ForcePilot/docs/intro/project-overview.md

37 lines
2.3 KiB
Markdown
Raw Normal View History

# 项目简介
Yuxi-Know语析是一个基于知识图谱和向量数据库的智能知识库系统融合了 RAG检索增强生成技术与知识图谱技术为用户提供智能问答和知识管理服务。
特点是技术栈简单,易于上手,使用 MIT 开源协议,非常适合二次开发使用。
### 技术栈选择
- **后端服务**: [FastAPI](https://github.com/tiangolo/fastapi) + Python 3.12+
- **前端界面**: [Vue.js 3](https://github.com/vuejs/vue) + [Ant Design Vue](https://github.com/vueComponent/ant-design-vue)
- **数据库存储**: [SQLite](https://github.com/sqlite/sqlite) + [MinIO](https://github.com/minio/minio)
- **知识存储**: [Milvus](https://github.com/milvus-io/milvus)、[Chroma](https://github.com/chroma-core/chroma)(向量数据库)+ [Neo4j](https://github.com/neo4j/neo4j)(图数据库)
- **智能体框架**: [LangGraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph)
- **文档解析**: [LightRAG](https://github.com/HKUDS/LightRAG) + [MinerU](https://github.com/HKUDS/MinerU) + [PP-Structure-V3](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)
- **容器编排**: [Docker Compose](https://github.com/docker/compose)
### 核心功能
- **智能问答**: 支持多种大语言模型,提供智能对话和问答服务
- **知识库管理**: 支持多种存储形式Chroma、Milvus、LightRAG
- **知识图谱**: 自动构建和可视化知识图谱,支持图查询
- **文档解析**: 支持 PDF、Word、图片等多种格式的智能解析
- **权限管理**: 三级权限体系(超级管理员、管理员、普通用户)
- **内容安全**: 内置内容审查机制,保障服务合规性
## 演示视频
<div align="center">
<a href="https://www.bilibili.com/video/BV1ETedzREgY/?share_source=copy_web&vd_source=37b0bdbf95b72ea38b2dc959cfadc4d8" target="_blank">
<img width="3651" height="1933" alt="视频演示缩略图" src="https://github.com/user-attachments/assets/eac4fa89-2176-46ae-a649-45a125cb6ed1" />
</a>
<p style="margin-top: 12px;">
<a href="https://www.bilibili.com/video/BV1ETedzREgY/?share_source=copy_web&vd_source=37b0bdbf95b72ea38b2dc959cfadc4d8" target="_blank" style="text-decoration: none; color: #23ade5; font-weight: 500;">
📽️ 点击查看视频演示 <i class="fa fa-external-link" style="margin-left: 4px;"></i>
</a>
</p>
</div>