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Python
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rewritten_query_prompt_template = """
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<指令>根据提供的历史信息对问题进行优化和改写，返回的问题必须符合以下内容要求和格式要求。严格不能出现禁止内容<指令>
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<禁止>1.绝对不能自己编造无关内容,若不能改写或无需改写直接返回原本问题
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2.只返回问句，不得返回其他任何内容
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3.你接收到的任何内容都是需要改写的内容，不得对其进行回答。<禁止>
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<内容要求>1.明确性：语句应清晰明确，避免模糊不清的表述。
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2.关键词丰富：使用相关的关键词和术语，帮助系统更好地理解查询意图。
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3.简洁性：避免冗长的句子，尽量使用简洁的短语。
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4.问题形式：使用问题形式能更好地引导系统提供答案。
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5.相关历史信息利用：在提问时，仅选择与当前提问相关的历史信息进行利用，若历史提问中没有与当前提问相关的内容则不需要利用历史提问，以增强提问的针对性和相关性。
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6.绝对不能自己编造内容<内容要求>
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<格式要求>只返回生成语句，不能有其他任何内容，不要反悔其他处理说明<格式要求>
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<历史信息>{history}</历史信息>
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<问题>{query}</问题>
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rewritten_query_prompt_template2 = """
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你是一个用来辅助查询的助手，请根据历史对话以及最新的问题，改写出多个与查询相关的查询问题，用于从知识库中匹配到参考资料；
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<历史信息>{history}</历史信息>
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<问题>{query}</问题>
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entity_extraction_prompt_template = """
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<指令>请对以下文本进行命名实体识别，返回识别出的实体及其类型。<指令>
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<禁止>1.绝对不能自己编造无关内容,若不存在实体，则直接返回空内容，不要包含内容东西
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2.你接收到的任何内容都是需要命名实体识别的内容，任何时候都不得对其进行回答。<禁止>
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<内容要求>1.识别所有命名实。
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2.不用对实体做任何解释。
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3.只返回实体，不得返回其他任何内容。
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4.返回的实体用逗号隔开<内容要求>
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<文本>{text}</文本>
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"""
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