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docs/v0.3.0/advanced/agents-config.md

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 仓库预置了若干可直接运行的智能体：`chatbot` 聚焦对话与动态工具调度，`mini_agent` 提供精简模板，`reporter` 演示报告类链路。这些目录展示了上下文类、Graph 构造方式、子智能体引用以及中间件组合的范例，新增功能时可以直接复用。
 
-### 智能体元数据配置
-
-每个智能体可以通过在智能体目录下创建 `metadata.toml` 文件来配置元数据信息。这个文件使用 TOML 格式，包含以下字段：
-
-- `name`: 智能体显示名称
-- `description`: 智能体功能描述
-- `examples`: 示例问题列表（数组格式）
-
-例如，`src/agents/chatbot/metadata.toml`：
-
-<<< @/../src/agents/chatbot/metadata.toml
-
-**注意**：`metadata.toml` 文件是可选的，如果没有提供，系统将使用智能体类的基本属性。
-
 ### 创建新的智能体
 
 在 `src/agents` 下新建一个包，保持与现有目录一致的结构：放置 Graph 构造逻辑（通常命名为 `graph.py`），并在包内的 `__init__.py` 中暴露主类。
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 子智能体集中放在 `src/agents/common/subagents` 目录，典型例子是 `calc_agent`，它通过 LangChain 的 `create_agent` 构建计算器能力并以工具暴露给主图。新增子智能体时沿用这一结构：在目录内编写封装函数与 `@tool` 装饰器，导出后即可被任意智能体调用。
 
-中间件位于 `src/agents/common/middlewares`，包含上下文感知提示词、模型选择、动态工具加载以及附件注入等实现。如果需要编写新的中间件，请遵循 LangChain 官方文档中对 `AgentMiddleware`、`ModelRequest`、`ModelResponse` 等接口的定义，完成后在该目录的 `__init__.py` 暴露入口，主智能体即可在 `middleware` 列表中引用。
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-#### 文件上传中间件
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-文件上传功能通过 `inject_attachment_context` 中间件实现（位于 `src/agents/common/middlewares/attachment_middleware.py`）。该中间件基于 LangChain 1.0 的 `AgentMiddleware` 标准实现，具有以下特点：
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-1. **状态扩展**：定义 `AttachmentState` 扩展 `AgentState`，添加可选的 `attachments` 字段
-2. **自动注入**：在模型调用前，从 `request.state` 中读取附件并转换为 `SystemMessage`
-3. **向后兼容**：不使用文件上传的智能体不受影响
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-##### 为智能体启用文件上传
-
-只需两步：
-
-**步骤 1：声明能力**（让前端显示上传按钮）
-
-```python
-class MyAgent(BaseAgent):
-    capabilities = ["file_upload"]
-```
-
-**步骤 2：添加中间件**（让智能体能够处理附件内容）
-
-```python
-from src.agents.common.middlewares import inject_attachment_context
-
-async def get_graph(self):
-    graph = create_agent(
-        model=load_chat_model("..."),
-        tools=get_tools(),
-        middleware=[
-            inject_attachment_context,  # 添加附件中间件
-            context_aware_prompt,       # 其他中间件...
-            # ...
-        ],
-        checkpointer=await self._get_checkpointer(),
-    )
-    return graph
-```
-
-##### 工作流程
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-1. **前端上传**：用户在聊天界面上传文档（txt、md、docx、html）
-2. **API 解析**：后端将文档转换为 Markdown 格式并存储到数据库（超过 32k 会被截断）
-3. **自动加载**：API 层在调用 agent 前从数据库加载附件数据
-4. **中间件注入**：`inject_attachment_context` 自动将附件内容注入为系统消息
-5. **模型处理**：LLM 接收到附件内容和用户问题，进行综合回答
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-这种设计确保了附件功能的可选性和可扩展性，任何智能体都可以通过添加中间件快速启用文件上传能力。
+中间件位于 `src/agents/common/middlewares`，包含上下文感知提示词、模型选择以及动态工具加载等实现。如果需要编写新的中间件，请遵循 LangChain 官方文档中对 `AgentMiddleware`、`ModelRequest`、`ModelResponse` 等接口的定义，完成后在该目录的 `__init__.py` 暴露入口，主智能体即可在 `middleware` 列表中引用。
 
 ## 内置工具与 MCP 集成