docs: 更新 README，添加本地模型配置和常见问题解答

README.md

@@ -71,29 +71,12 @@ docker compose up --build
 
 > 添加 `-d` 参数可在后台运行
 
-成功启动后，会看到以下容器：
-
-```
-[+] Running 7/7
- ✔ Network docker_app-network       Created
- ✔ Container graph-dev              Started
- ✔ Container milvus-etcd-dev        Started
- ✔ Container milvus-minio-dev       Started
- ✔ Container milvus-standalone-dev  Started
- ✔ Container api-dev                Started
- ✔ Container web-dev                Started
-```
 
 注：当内存不足时，可能会出现 Milvus 没有正常启动的情况。此时需要运行 `docker compose up milvus -d` 重新启动 Milvus，并重启 API 服务 `docker restart api-dev`。
 
 访问 [http://localhost:5173/](http://localhost:5173/) 即可使用系统。
 
 
-
-
-
-### 服务管理
-
 **关闭服务**：
 
 ```bash
@@ -103,7 +86,7 @@ docker compose down
 **查看日志**：
 
 ```bash
-docker logs <容器名称>  # 例如：docker logs api-dev
+docker logs <容器名称> -f # 例如：docker logs api-dev
 ```
 
 ## 💻 模型支持
@@ -141,6 +124,16 @@ ark:
     - deepseek-r1-250120
 ```
 
+### 如何配置本地大语言模型？
+
+支持添加以 OpenAI 兼容模式运行的本地模型，可在 Web 设置中直接添加（适用于 vllm 和 Ollama 等）。 参考 [scripts/vllm/run.sh](scripts/vllm/run.sh) 中的配置，运行该脚本即可部署本地模型，或者使用 Ollama 部署模型。
+
+> [!NOTE]
+> 使用 docker 运行此项目时，ollama 或 vllm 需监听 `0.0.0.0`
+
+![本地模型配置](./docs/images/custom_models.png)
+
+
 ### 服务说明
 
 项目中会启动多个服务，包括但不限于下面
@@ -160,9 +153,10 @@ ark:
 
 ### 2. 向量模型和重排序模型
 
-强烈建议测试阶段先使用硅基流动部署的 bge-m3（免费且无需修改）。其他模型配置参考 [src/static/models.yaml](src/static/models.yaml)。
+> 提醒：在 0.2.0 版本之后，将不再支持本地向量模型和本地重排序模型，届时除了 OCR 之外（CPU-ONLY），项目本身启动后不会运行任何 AI 模型。其余的 Embedding、Reranker 模型将需要使用单独的部署脚本，与项目本身的服务解耦。
 
-选择 `local` 前缀的模型会自动下载。如遇下载问题，请参考 [HF-Mirror](https://hf-mirror.com/) 配置。详细配置过程请参考 [how-to.md](./docs/how-to.md)。
+~~强烈建议测试阶段先使用硅基流动部署的 bge-m3（免费且无需修改）。其他模型配置参考 [src/static/models.yaml](src/static/models.yaml)~~
+~~选择 `local` 前缀的模型会自动下载。如遇下载问题，请参考 [HF-Mirror](https://hf-mirror.com/) 配置。~~
 
 ## 📚 知识库功能
 
@@ -180,19 +174,52 @@ ark:
 
 然后在网页的图谱管理中添加此文件。
 
-> [!说明]
-> 现阶段项目使用的 OneKE 自动创建知识图谱效果不佳，已暂时移除，建议在项目外创建知识图谱
-
 系统启动后会自动启动 neo4j 服务：
 
 - 访问地址：[http://localhost:7474/](http://localhost:7474/)
 - 默认账户：`neo4j`
 - 默认密码：`0123456789`
 
-可在 `docker-compose.yml` 中修改配置（注意同时修改 `api.environment` 和 `graph.environment`）。
+可在 `docker-compose.yml` 中修改配置。
 
 如已有基于 neo4j 的知识图谱，可删除 `docker-compose.yml` 中的 `graph` 配置项，并修改 `api.environment` 中的 `NEO4J_URI` 为您的 neo4j 服务地址。同时，需要确保节点的标签中包含 Entity 标签，才能正常触发索引。
 
+## 常见问题
+
+### 如何优雅的拉取镜像？
+
+使用 `bash docker/pull_image.sh python:3.12` 就可以。
+
+
+### 如何配置 MinerU 或者 PP-Structure-V3 抽取数据
+
+在 PDF 数据处理中，可以选择配置 [MinerU](https://github.com/opendatalab/MinerU) 来实现更快速、更准确的 PDF 识别效果。
+
+```bash
+docker compose up mineru --build  # 启动 mineru 2.0
+
+docker compose up paddlex --build  # 启动 PP-Structure-V3 服务
+```
+
+### 如果想要不依赖显卡启动本项目？
+
+在 0.2.0 正式版的时候会考虑移除显卡启动设置，将现有的服务全部解耦剥离出去。  [#213](https://github.com/xerrors/Yuxi-Know/issues/213)
+
+只需要修改现在的 docker-compose.yml，删除现有的 deploy 部分代码，但是需要注意的是，这样的话，就无法使用本地模型 [#209](https://github.com/xerrors/Yuxi-Know/issues/209)。
+
+```yml
+services:
+    ......
+    # deploy:
+    #   resources:
+    #     reservations:
+    #       devices:
+    #         - driver: nvidia
+    #           device_ids: ['1']
+    #           capabilities: [gpu]
+```
+
+
 ## 贡献者名单
 
 感谢以下贡献者的支持！