docs: 更新重构任务清单

REFACTOR.md

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 - [x] allow user config envs
 - [ ] add model retry times to agent context config
 - [ ] 添加用户级别的 Skills 的安装
-- [ ] 子智能体的优化，参考 PR 的方案。
-- [ ] 附件上传能够支持转换为 PDF，待办：查看 OCR 模型的状态，样式优化，保存的文件名不对
-- [ ] 参考 PR，实现内置 Dashscope 的 Embedding 和 rerank 的方法
+- [x] 子智能体的优化，参考 PR 的方案。
+- [x] 附件上传能够支持转换为 PDF，待办：查看 OCR 模型的状态，样式优化，保存的文件名不对
+- [x] 参考 PR，实现内置 Dashscope 的 Embedding 和 rerank 的方法
 - [ ] 优化知识库的 API 接口设计，使用 /{db_id}/xxx 的形式，整合 mindmap / eval 接口
-- [ ] 前端新增基于 ID 的随机像素头像生成机制（类似 GitHub 方块头像），用于替代默认图片
-- [ ] 子智能体右上角功能增强：任务按钮常驻，展开后展示已激活子智能体、附件、state 等信息
+- [x] 前端新增基于 ID 的随机像素头像生成机制（类似 GitHub 方块头像），用于替代默认图片
+- [x] 子智能体右上角功能增强：任务按钮常驻，展开后展示已激活子智能体、附件、state 等信息
 - [ ] 流式输出混排修复：ongoing 流式返回时按 thread ID 区分主/子智能体内容，子智能体内容单独可视化渲染
 - [ ] 子智能体中间过程可查看：流式结束后，通过子智能体自身 thread ID 获取并渲染中间调用过程
 - [x] allow multi-hop qa generate
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 - [x] 知识库的权限调整，修改为三个等级，全局共享、部门共享、指定人可访问
 - [x] 当前的评估基准是最重要的是评估数据集和评估结果都是放在一个文件里面的，这个是绝对不可以的，应该是放在数据库里面，比如评估数据集是一个表，每一个评估的题目是一个表，评估的结果是一个表，每一个评估的 item 也是一个表，但是数据表太多要注意命名规范。现在第一步就是完成原本的评估的功能的重新梳理
 - [ ] 考虑如何将知识库更好的挂载到沙盒，是不是可以使用一个别的后端，但是使用别的后端是否还能读取到数据？应该不能
-- [ ] 智能体体系改进。改进子智能体，我觉得子智能体并不是一个子级的智能体，应该是
+- [x] 智能体体系改进。改进子智能体，我觉得子智能体并不是一个子级的智能体，应该是
 - [ ] RAG 中的文件的 metadata 包含那些内容？然后 Find 和 Read 的时候要支持展示
 - [ ] 检查前端的这些 store 的使用，是否有需要调整优化收敛的地方
 - [x] parser 从plugins 移动到 knowledge 里面，guard 移动到services 里面
 - [x] neo4j 相关的服务，可以移动到 storage 里面
 - [ ] 点开对话的时候要能够自动定位到尾部，而不是最开始。
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