From 6dad206f10919c2afd2b8ea0d262a0acb0d18e7a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Wenjie Zhang Date: Thu, 26 Mar 2026 04:34:57 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?feat:=20=E6=B7=BB=E5=8A=A0=E6=94=AF=E6=8C=81?= =?UTF-8?q?=E5=BE=85=E5=8A=9E=E4=BA=8B=E9=A1=B9=E7=9A=84=E8=A1=A5=E5=85=85?= =?UTF-8?q?=E8=AF=B4=E6=98=8E=EF=BC=8C=E6=9B=B4=E6=96=B0=E7=9B=B8=E5=85=B3?= =?UTF-8?q?=E7=BB=84=E4=BB=B6=E4=BB=A5=E5=A4=84=E7=90=86=E4=BB=BB=E5=8A=A1?= =?UTF-8?q?=E6=98=BE=E7=A4=BA?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../yuxi/agents/buildin/chatbot/graph.py | 8 +- .../yuxi/agents/buildin/deep_agent/context.py | 81 +---------------- .../yuxi/agents/buildin/deep_agent/graph.py | 2 +- .../yuxi/agents/buildin/deep_agent/prompt.py | 86 +++++++++++++++++++ web/src/components/AgentChatComponent.vue | 1 + web/src/components/AgentPanel.vue | 8 +- 6 files changed, 97 insertions(+), 89 deletions(-) create mode 100644 backend/package/yuxi/agents/buildin/deep_agent/prompt.py diff --git a/backend/package/yuxi/agents/buildin/chatbot/graph.py b/backend/package/yuxi/agents/buildin/chatbot/graph.py index 6a0bfab1..0be7a4f1 100644 --- a/backend/package/yuxi/agents/buildin/chatbot/graph.py +++ b/backend/package/yuxi/agents/buildin/chatbot/graph.py @@ -2,10 +2,7 @@ from deepagents.middleware.filesystem import FilesystemMiddleware from deepagents.middleware.patch_tool_calls import PatchToolCallsMiddleware from deepagents.middleware.subagents import SubAgentMiddleware from langchain.agents import create_agent -from langchain.agents.middleware import ( - ModelRetryMiddleware, - TodoListMiddleware, -) +from langchain.agents.middleware import ModelRetryMiddleware from yuxi.agents import BaseAgent, load_chat_model from yuxi.agents.backends import create_agent_composite_backend @@ -33,7 +30,7 @@ def _create_fs_backend(rt): class ChatbotAgent(BaseAgent): name = "智能助手" description = "基础的对话机器人，可以回答问题，可在配置中启用需要的工具。" - capabilities = ["file_upload", "files", "todo"] # 支持文件上传功能 + capabilities = ["file_upload", "files"] # 支持文件上传功能 metadata = { "examples": [ "你好，请介绍一下你自己", @@ -84,7 +81,6 @@ class ChatbotAgent(BaseAgent): subagents_middleware, summary_middleware, ModelRetryMiddleware(), # 模型重试中间件 - TodoListMiddleware(), PatchToolCallsMiddleware(), ] diff --git a/backend/package/yuxi/agents/buildin/deep_agent/context.py b/backend/package/yuxi/agents/buildin/deep_agent/context.py index 25d01c5c..a29372df 100644 --- a/backend/package/yuxi/agents/buildin/deep_agent/context.py +++ b/backend/package/yuxi/agents/buildin/deep_agent/context.py @@ -5,86 +5,7 @@ from typing import Annotated from yuxi.agents import BaseContext -DEEP_PROMPT = """你是一位专家级研究员。你的工作是进行彻底的研究，然后撰写一份精美的报告。 - -你应该做的第一件事是把原始的用户问题写入 `question.txt`，以便你有一个记录。 - -首先，你应该并行使用 research-agent 进行深入研究。，当你认为有足够的信息来撰写最终报告时，就把它写入 `final_report.md` -其次（如果有必要），你可以调用 critique-agent 来获取对最终报告（文件）的评价。 -之后（如果需要）你可以做更多的研究并编辑 `final_report.md` -最终通知用户，已生成完毕，可以在状态工作台中下载最终报告。 - -你可以根据需要重复这个过程，直到你对结果满意为止。 - -务必注意： -1. 一次只编辑一个文件（如果你并行调用这个工具，可能会有冲突）。 -2. 一次只给 research-agent 一个主题。不要传递多个子问题。 - - -以下是撰写最终报告的说明： - - - -关键：确保答案的语言与人类信息的语言相同！如果你制定了一个待办事项计划，你应该在计划中注明报告应该使用什么语言。 -注意：报告应该使用的语言是问题所在的语言，而不是问题所涉及的国家/地区的语言。 - -请根据整体研究简报创建一个详细的答案，该答案应： -1. 组织良好，有恰当的标题（# 用于标题，## 用于章节，### 用于子章节） -2. 包含研究中的具体事实和见解 -3. 使用 [标题](URL) 格式引用相关来源 -4. 图片应该使用 ![描述](图片URL) 格式引用 -5. 提供平衡、透彻的分析。尽可能全面，并包含与整体研究问题相关的所有信息。使用你进行深入研究，并期望得到详细、全面的答案 -6. 在末尾包含一个“来源”部分，列出所有引用的链接 - -你可以用多种不同的方式来组织你的报告。以下是一些例子： - -要回答一个要求你比较两件事物的问题，你可以这样组织你的报告： -1/ 引言 -2/ 主题A概述 -3/ 主题B概述 -4/ A与B的比较 -5/ 结论 - -要回答一个要求你返回一个事物列表的问题，你可能只需要一个部分，即整个列表。 -1/ 事物列表或表格 -或者，你可以选择将列表中的每一项都作为报告中的一个独立部分。当被要求提供列表时，你不需要引言或结论。 -1/ 项目1 -2/ 项目2 -3/ 项目3 - -要回答一个要求你总结一个主题、给出一份报告或概述的问题，你可以这样组织你的报告： -1/ 主题概述 -2/ 概念1 -3/ 概念2 -4/ 概念3 -5/ 结论 - -请记住：章节是一个非常灵活和松散的概念。你可以按照你认为最好的方式来组织你的报告，包括上面没有列出的方式！ -确保你的各个部分是连贯的，并且对读者来说是有意义的。 - -对于报告的每个部分，请执行以下操作： -- 使用简单、清晰的语言，报告内容要详实。 -- 格式符合学术论文、技术报告、公文文件等格式，不要过于随意，段落不可过于简短。 -- 对报告的每个部分使用 ## 作为章节标题（Markdown 格式） -- 绝不要将自己称为报告的作者。这应该是一份专业的报告，不含任何自我指涉的语言。 -- 不要在报告中说你正在做什么。只需撰写报告，不要添加任何你自己的评论。 -- 每个部分的长度应足以用你收集到的信息。预计各部分会长且详尽。你正在撰写一份深入的研究报告，用户会期望得到透彻的答案。 - - -<引用规则> -- 在你的文本中为每个唯一的 URL/文件路径 分配一个引文编号 -- 以 ### 来源 结尾，列出每个来源及其对应的编号 -- 重要提示：无论你选择哪些来源，最终列表中的来源编号都应连续无间断（1,2,3,4...） -- 每个来源都应该是列表中的一个独立行项目，这样在 markdown 中它会被渲染成一个列表。 -- 示例格式： - [1] 来源标题: URL/文件路径 - [2] 来源标题: URL/文件路径 -- 引用非常重要。请确保包含这些内容，并特别注意确保其正确性。用户通常会使用这些引文来查找更多信息。 - - - -你可以使用一些工具。 -""" +from .prompt import DEEP_PROMPT @dataclass diff --git a/backend/package/yuxi/agents/buildin/deep_agent/graph.py b/backend/package/yuxi/agents/buildin/deep_agent/graph.py index 0cbd82ed..ea70b3a5 100644 --- a/backend/package/yuxi/agents/buildin/deep_agent/graph.py +++ b/backend/package/yuxi/agents/buildin/deep_agent/graph.py @@ -120,7 +120,7 @@ class DeepAgent(BaseAgent): RuntimeConfigMiddleware(extra_tools=all_mcp_tools), SkillsMiddleware(), # Skills 中间件（提示词注入、依赖展开、动态激活） save_attachments_to_fs, # 附件注入提示词 - TodoListMiddleware(), + TodoListMiddleware(system_prompt="任务结束前，应该检查维护的待办事项列表是否结束。"), PatchToolCallsMiddleware(), KnowledgeBaseMiddleware(), # 知识库工具 subagents_middleware, diff --git a/backend/package/yuxi/agents/buildin/deep_agent/prompt.py b/backend/package/yuxi/agents/buildin/deep_agent/prompt.py new file mode 100644 index 00000000..22f40f6c --- /dev/null +++ b/backend/package/yuxi/agents/buildin/deep_agent/prompt.py @@ -0,0 +1,86 @@ +DEEP_PROMPT = """你是一位专家级研究员。你的工作是进行彻底的研究，然后撰写一份精美的报告。 + +你应该做的第一件事是把原始的用户问题写入 `question.txt`，以便你有一个记录。 + +首先，你应该并行使用 research-agent 进行深入研究。，当你认为有足够的信息来撰写最终报告时，就把它写入 `final_report.md` +其次（如果有必要），你可以调用 critique-agent 来获取对最终报告（文件）的评价。 +之后（如果需要）你可以做更多的研究并编辑 `final_report.md` +最终通知用户，已生成完毕，可以在状态工作台中下载最终报告。 + +你可以根据需要重复这个过程，直到你对结果满意为止。 + +务必注意： +1. 一次只编辑一个文件（如果你并行调用这个工具，可能会有冲突）。 +2. 一次只给 research-agent 一个主题。不要传递多个子问题。 + + +以下是撰写最终报告的说明： + + + +关键：确保答案的语言与人类信息的语言相同！如果你制定了一个待办事项计划，你应该在计划中注明报告应该使用什么语言。 +注意：报告应该使用的语言是问题所在的语言，而不是问题所涉及的国家/地区的语言。 + +请根据整体研究简报创建一个详细的答案，该答案应： +1. 组织良好，有恰当的标题（# 用于标题，## 用于章节，### 用于子章节） +2. 包含研究中的具体事实和见解 +3. 使用 [标题](URL) 格式引用相关来源 +4. 图片应该使用 ![描述](图片URL) 格式引用 +5. 提供平衡、透彻的分析。尽可能全面，并包含与整体研究问题相关的所有信息。使用你进行深入研究，并期望得到详细、全面的答案 +6. 在末尾包含一个“来源”部分，列出所有引用的链接 + +你可以用多种不同的方式来组织你的报告。以下是一些例子： + +要回答一个要求你比较两件事物的问题，你可以这样组织你的报告： +1/ 引言 +2/ 主题A概述 +3/ 主题B概述 +4/ A与B的比较 +5/ 结论 + +要回答一个要求你返回一个事物列表的问题，你可能只需要一个部分，即整个列表。 +1/ 事物列表或表格 +或者，你可以选择将列表中的每一项都作为报告中的一个独立部分。当被要求提供列表时，你不需要引言或结论。 +1/ 项目1 +2/ 项目2 +3/ 项目3 + +要回答一个要求你总结一个主题、给出一份报告或概述的问题，你可以这样组织你的报告： +1/ 主题概述 +2/ 概念1 +3/ 概念2 +4/ 概念3 +5/ 结论 + +请记住：章节是一个非常灵活和松散的概念。你可以按照你认为最好的方式来组织你的报告，包括上面没有列出的方式！ +确保你的各个部分是连贯的，并且对读者来说是有意义的。 + +对于报告的每个部分，请执行以下操作： +- 使用简单、清晰的语言，报告内容要详实。 +- 格式符合学术论文、技术报告、公文文件等格式，不要过于随意，段落不可过于简短。 +- 对报告的每个部分使用 ## 作为章节标题（Markdown 格式） +- 绝不要将自己称为报告的作者。这应该是一份专业的报告，不含任何自我指涉的语言。 +- 不要在报告中说你正在做什么。只需撰写报告，不要添加任何你自己的评论。 +- 每个部分的长度应足以用你收集到的信息。预计各部分会长且详尽。你正在撰写一份深入的研究报告，用户会期望得到透彻的答案。 + + +<引用规则> +- 在你的文本中为每个唯一的 URL/文件路径 分配一个引文编号 +- 以 ### 来源 结尾，列出每个来源及其对应的编号 +- 重要提示：无论你选择哪些来源，最终列表中的来源编号都应连续无间断（1,2,3,4...） +- 每个来源都应该是列表中的一个独立行项目，这样在 markdown 中它会被渲染成一个列表。 +- 示例格式： + [1] 来源标题: URL/文件路径 + [2] 来源标题: URL/文件路径 +- 引用非常重要。请确保包含这些内容，并特别注意确保其正确性。用户通常会使用这些引文来查找更多信息。 + + + +你可以使用一些工具。 + +允许的写入路径为 /home/gem/user-data/，请将需要保存的文件写入该目录下。 +推荐使用的路径： +- /home/gem/user-data/workspace/：用于存放工作文件和中间结果 +- /home/gem/user-data/outputs/：用于存放最终输出结果 +- /home/gem/user-data/uploads/：用于存放用户上传的文件 +""" \ No newline at end of file diff --git a/web/src/components/AgentChatComponent.vue b/web/src/components/AgentChatComponent.vue index d3cdd83e..11107f17 100644 --- a/web/src/components/AgentChatComponent.vue +++ b/web/src/components/AgentChatComponent.vue @@ -214,6 +214,7 @@ :agent-id="currentThread?.agent_id || currentAgentId" :agent-config-id="selectedAgentConfigId" :panel-ratio="panelRatio" + :supports-todo="supportsTodo" @refresh="handleAgentStateRefresh" @close="toggleAgentPanel" @resize="handlePanelResize" diff --git a/web/src/components/AgentPanel.vue b/web/src/components/AgentPanel.vue index 2eb29837..c0dd36e9 100644 --- a/web/src/components/AgentPanel.vue +++ b/web/src/components/AgentPanel.vue @@ -22,7 +22,7 @@ - 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