@ -4,85 +4,40 @@
日志添加规范( For Agent) :
- 同一版本的多次功能更新时,应以功能为单位进行更新,比如之前添加了 A 功能的更新,在后续的更新中修复了因 A 功能引入的 bug, 那么这个修复说明应该和 A 功能描述放在一起,而不是新增一条修复记录,功能更新同理。
### 看板
- Langfuse 增加 self-host 模式支持,补齐私有化部署与配置说明(已支持 cloud, 待调试)
- 检索测试中,添加问答
- 集成 Memory, 基于 deepagents 的文件后端实现,需要考虑定位
- Yuxi-cli 相关的功能,放在后续版本中实现(不是类似于编程助手,而是管理平台的工,等各个 router 接口优化之后)
- 完善测试基准自动生成功能,目前的实现过于简单,无法覆盖实际需求
- 完善 Skills 的环境变量注入
- 拓宽检索的知识源, 统一多知识源( channel) , 目前已知知识库/知识图谱/网页,可拓展:个人知识库、数据库、历史对话等
- 前置任务,多知识库并行检索(扩展 query_kb)
- 新增 query_keywords 工具,专门用于基于关键词命中的排序,也结合词频(和 BM25 的区别?)
- 调研将当前知识库映射为虚拟文件系统工具的可行性,先明确文件树映射、权限边界、内容读取与 Agent 工具调用形态,再决定是否实现
- 参考 AgenticRAG 方案扩展当前 Search 工具:基于知识库工具返回的 resource_id/file_id 改进 Search 返回递增文件序列 ID, 完善 Find 与 Open 能力; Summary 暂缓
- 评估,基于 Agent 的评估,这里应该是结合 Langfuse 实现
**知识库**
- [ ] office 组件预览, docx/pptx 可以转PDF, 然后前端预览
- [ ] 知识库工具新增 query_keywords 工具,专门用于基于关键词命中的排序
- [ ] 调研将当前知识库映射为虚拟文件系统的可行性,先明确文件树映射、权限边界、内容读取与 Agent 工具调用形态,再决定是否实现
- [ ] 增强知识库检索体验:增强 metadata、标签等
- [ ] 优化思维导图构建的接口设计,支持增量构建和更新
**智能体**
- [ ] 子智能体缺少异步的机制
- [ ] 子智能体缺少 steer 机制
- [ ] 子智能体的双向通信,缺少 ask_for_main_agent 的机制
- [ ] 子智能体与子智能体的通信机制
- [ ] 如何停掉一个子智能体、查看智能体的进度
- [ ] RAG 评估支持 Agent 模式
- [ ] 添加 Agent 独立调用接口,方便后续评估使用
**其他**
- [ ] 集成 Memory, 基于 deepagents 的文件后端实现,需要考虑定位
**仅设想**
- [ ] Yuxi-cli 相关的功能,放在后续版本中实现(不是类似于编程助手,而是管理平台的工,等各个 router 接口优化之后)
### Bugs
- 目前的知识库的图片存在公开访问风险
### BREAKING CHANGE( 不兼容变更, 0.7 版本)
- Provider 与模型配置收敛:移除旧版 v1 模型配置与 Ollama 支持,运行时模型统一使用 `provider_id:model_id` 与独立 provider 模块;自定义 provider 实现逻辑从文件移动到数据库,并从 config 文件迁移到 provider 模块。
- 智能体运行时语义收敛:用户可见的 `AgentConfig` 收敛为数据库持久化的一级 `Agent` ,内置 Python Agent 改为智能体后端;聊天、运行任务、恢复审批和文件预览均从线程绑定的 Agent 解析运行时上下文,前端只提交 `agent_id` 。
- 知识库能力边界收敛:移除 Upload 与 LightRAG 知识库/图谱能力,知识库类型收敛为 Milvus 与只读连接器;知识库 API 统一使用 `/{db_id}/xxx` 形式,并整合 mindmap / eval 等子接口。
- Agent 资源默认选择与权限过滤: 未显式配置工具、知识库、MCP、Skills、子智能体时默认启用当前用户可访问/可用的全部资源, 显式选择后按允许列表过滤; Agent 创建前统一完成最终资源权限过滤、知识库 `db_id` 可见范围派生和 Skill prompt/readable 依赖闭包派生。
- Skill 安装与权限模型收敛: Skill 元数据使用 `source_type/share_config/enabled` 表达来源、生效范围与启用状态;内置 Skill 启动或同步时自动写入数据库并默认全局启用,上传和远程添加统一改为解析草稿后确认安装,不保留旧直接安装兼容路径。
- 历史兼容层精简:移除 sandbox provisioner `local` 后端别名、ask_user_question 单问题旧协议、JWT 历史默认密钥特殊判断、内置 Skill `SKILLS.md` 文件名回退、运行事件数字 seq 兼容和前端旧字段回退。
- 用户身份命名收敛:原业务登录标识统一改为 `uid` , Agent/LangGraph runtime、conversation、agent_run、sandbox 路径和前端用户态均使用字符串 `uid` ; `user_id` 仅保留给外部响应中的数值 `users.id` 或真实外键场景。
## 版本记录
### 0.7.0 开发记录
<!-- 0.7.0 的内容请放在这里 -->
- 修复安全依赖预警:文档站锁定 Vite 6.4.3 并同步 esbuild 0.25.12,前端锁定 yaml 2.8.3;后端升级 aiohttp 与 Starlette 补丁版本,并移除未使用的 python-jose 依赖以消除 ecdsa 无补丁预警。
- 收敛 MCP 创建与编辑入口:前端移除整段配置文本入口和模式切换器,仅保留表单字段提交;后端 MCP 创建/更新请求拒绝额外配置字段,避免绕过表单约束。
- 调整内置 MCP 默认项:移除 `sequentialthinking` 的系统内置同步,启动同步时清理历史系统内置记录,保留用户手动创建的同名 MCP。
- 图片生成能力迁移为 Skill: Qwen-Image 从内置 Python 生成工具迁移到内置 Skill `image-gen` ,模型调用与图片下载在 Agent 沙盒中完成,生成结果保存到 outputs 并通过 `present_artifacts` 展示,为多图片生成模型接入复用同一产物展示链路。
- 调整内置 Skills: `reporter` 改名为 `mysql-reporter` (展示名 `mysql reporter` ),移除内置 `deep-reporter` ; `mysql-reporter` 的 MySQL 操作改为 skill 内 CLI 脚本执行,保留 Charts MCP 依赖,并下线旧平台级 MySQL toolkit。
- 降低知识库路由与工具模块复杂度:示例问题生成迁移到知识库 utils, 文件上传统一 100 MB 限制, URL 预处理入库路径与旧 `content_type=url` 行为收敛,并修复 uid、导出 MIME 与异常透传等路由问题。
- 重构智能体配置语义:用户可见的 `AgentConfig` 收敛为数据库持久化的一级 `Agent` ,内置 Python Agent 改为智能体后端;新增 `/api/agent` 管理与运行接口,聊天、运行任务、恢复审批和文件预览均从线程绑定的 Agent 解析运行时上下文,前端只提交 `agent_id` ,并在模型配置页新增“智能体”管理页签。
- 删除 Upload 与 LightRAG 图谱/知识库能力:知识库类型收敛为 Milvus 与 Dify, 只保留 Milvus 知识库内图谱构建/展示/检索,移除独立 `/graph` 页面和默认上传图谱工具。
- 收敛只读知识源连接器:新增 `ReadOnlyConnectors` 基类, Dify 改为声明自身创建参数与校验规则,新增 Notion Data Source 只读知识库并支持 Search/Find/Open; 知识库类型接口返回创建参数 schema, 前端新建表单按类型动态渲染非 Milvus 配置并统一保存到 `additional_params` 。
- 新增知识库 Chunk 持久化: Milvus 知识库索引/更新流程会将 chunks 双写到 PostgreSQL `knowledge_chunks` 表与 Milvus, 文件内容查看优先查询 PostgreSQL, 并为位置信息、图谱实体关联、标签和抽取结果预留结构化字段。
- 完善 Milvus 知识库图谱构建:修复 Chunk 图谱写入返回值、Neo4j 同步写入阻塞事件循环、重复构建任务竞态、图谱查询提前终止、Neo4j 连接复用、LLM 抽取超时重试和前端错误详情展示等问题;图谱构建会将 entity/triple 本体与 chunk 引用写入 PostgreSQL, 并为唯一 entity/triple 建立 Milvus 语义索引,单文件删除时同步清理图谱引用和孤儿向量。
- 优化图谱抽取器配置:未配置时在图谱中心展示配置入口,抽取方案收敛为 LLM, 前端仅保留“更多拓展中”占位; LLM 抽取器使用固定 Prompt + 自定义 Schema, 并支持模型参数与并发队列数; 已配置后允许修改参数并提示重置重抽风险。修复上传并入库新文件时旧内存 metadata 覆盖数据库图谱配置的问题。
- 新增 Milvus 图谱检索链路: Query 可召回图谱实体和三元组,结合 Chunk 命中实体构造 seed entity, 读取 Neo4j 2-hop 子图后用 igraph 执行 PPR, 最终以 Chunk 为产物并通过 RRF 与原 Chunk 召回融合;检索配置改为 dataclass 元数据生成,支持 `depend_on` 控制重排序和图检索参数展示。
- 收紧用户管理部门隔离:普通管理员创建用户时固定归属本部门,用户列表、访问选项、详情、更新和删除接口均限制在本部门范围内。
- 调整 Agent 资源默认选择与运行时上下文: 未显式配置工具、知识库、MCP、Skills、子智能体时默认启用当前用户可访问/可用的全部资源, 显式选择后按允许列表过滤; Agent 创建前统一完成最终资源权限过滤、知识库 `db_id` 可见范围派生和 Skill prompt/readable 依赖闭包派生,聊天运行时与文件系统预览复用同一结果。
- 新增内置 `general-purpose` 通用任务子智能体:使用 `SubAgentBackend` 与空运行配置,作为 `task` 工具的通用委派目标,由启动初始化自动写入数据库。
- 重构 Skills 权限与安装流程: Skill 增加 `source_type/share_config/enabled` ,内置 Skill 作为启动同步入库的全局资源,不再保留前端安装/更新状态,支持启停但不允许删除;上传和远程添加统一为解析草稿后确认生效范围,安装 slug 优先读取 `SKILL.md` 的 `slug` 字段并保留 `name` 展示名,压缩包名称不参与 slug 校验;管理端新增推荐 Skill 分组,未安装时可从卡片 `+` 直接拉取 ModelScope 来源并进入安装草稿确认,上传入口补充安装文档链接,文档补充 ModelScope 单个 Skill 与合集安装说明; 管理端支持编辑生效范围与启停; Agent 运行时按当前用户可访问 Skills 派生 prompt/readable 依赖闭包并限制挂载/激活, Skills prompt 改为模型请求级注入以避免污染 runtime context; 主智能体恢复 `install_skill` 工具,允许当前用户安装私有 Skill 并激活当前会话,子智能体配置和运行态均禁用该工具。
- 精简历史兼容层:移除 sandbox provisioner `local` 后端别名、ask_user_question 单问题旧协议、JWT 历史默认密钥特殊判断、内置 Skill `SKILLS.md` 文件名回退、运行事件数字 seq 兼容和前端若干旧字段回退。
- 重构知识库共享权限:`share_config` 改为全局共享、部门共享、指定人可访问三档,部门共享必须包含当前用户部门,指定人可访问必须包含当前用户,并补充权限过滤测试。
- 移除知识库沙盒文件系统映射:不再通过 `/home/gem/kbs` 暴露知识库文件树, Agent 继续使用 `query_kb` 与 `open_kb_document` 访问知识库内容。
- 规范 Agent 知识库 Search/Find/Open 工具协议:`resource_id` 统一表示知识库 `kb_id` , Search 返回结构化 `resource_id/file_id/chunk` 结果,新增 `find_kb_document` 在已知文件内做关键词或正则定位, Open 默认窗口扩大到 1800 行。
- 收敛知识库分块配置:分块预设仅表达策略选择,通用分块参数统一通过 `chunk_parser_config` 传递;移除 `chunk_size` 、`chunk_overlap`、`qa_separator` 等旧 root 字段兼容; Book 分块补充输出 token 上限保护,避免层级合并后生成超长 chunk 导致 embedding 400; General 分块硬切支持显式 hard limit, 默认 512 token 目标下允许到 768 再切分并合并短尾巴。
- 收敛知识库文件解析参数:文件级 `processing_params` 统一保存 `ocr_engine` 与 `ocr_engine_config` ,解析阶段直接使用该结构并保留分块参数快照。
- 修复知识库文件大小显示为 0 的问题:文件上传时 `file_sizes` 参数未正确传播或历史数据缺失导致 DB 中 `file_size` 为 `None` ;新增 `MinIOClient.stat_file/astat_file` 获取文件大小方法,`add_file_record` 在 `size` 缺失时从 MinIO 回补,`_load_metadata` 加载元数据后自动为缺少 `size` 的文件从 MinIO 补全并持久化。
- 优化评估基准自动生成:生成任务支持配置队列并发数,默认 10, 范围 1-20。
- 重梳理知识库评估存储: 评估数据集、题目、评估运行和逐题结果统一入库, JSONL 仅作为导入/导出格式;后端和前端 API 统一使用 dataset/run 语义;评估运行支持用户命名,历史记录按名称展示,综合评分只聚合检索指标。
- 扩展知识库上传来源:添加“从工作区上传”模式,后端将当前用户工作区文件预处理上传到 MinIO, 前端沿用现有 `addDocuments` 入库链路提交 MinIO URL、内容哈希和文件大小。
- 重构知识库详情页布局:`DatabaseInfo` 改为顶部详情 header + 左侧功能 tab 侧边栏 + 右侧内容区, Milvus 默认进入文件管理, 并将检索测试、知识图谱、知识导图、检索配置、RAG 评估和评估基准统一纳入侧边栏导航;只读连接器保留检索测试与检索配置。
- 整合知识导图接口:移除独立 mindmap router 与前端 API 模块,思维导图生成、查询和文件列表接口统一收敛到知识库 API 下。
- 收敛独立模型配置模块运行时:运行时 chat / embedding / rerank 均统一从 provider 模块与模型缓存读取 `provider_id:model_id` ; 旧版静态模型配置、v1 slash spec、旧模型列表接口和 Ollama 适配已移除;内置 provider 模板补充 XiaomiMiMo、XiaomiMiMo Token Plan CN 与 Kimi Code( `kimi-for-coding`) ; Embedding 请求对 429 限流执行最多 10 次退避重试,对 5xx/网络临时错误执行短重试。
- 调整智能体配置归属与字段权限:`AgentConfig` 从部门共享改为按 `uid` 隔离,所有登录用户可管理自己的配置;`BaseContext` 支持字段级 `auth` 元数据,后端按用户角色过滤可见与可保存的配置项。
- 新增用户级沙盒环境变量:增加 `agent_envs` 表与 `/api/user/agent-env` 接口,设置面板支持当前用户维护 Agent 沙盒环境变量;创建新沙盒时与全局 `sandbox.env` 合并注入,用户变量优先。
- 收敛用户身份命名:原业务登录标识统一改为 `uid` , Agent/LangGraph runtime、conversation、agent_run、sandbox 路径和前端用户态均使用字符串 `uid` ; `user_id` 仅保留给外部响应中的数值 `users.id` 或真实外键场景。
- 工作区知识库分类显示:知识库侧边栏按创建者分组为“我的知识库”和“共享知识库”,自己创建的知识库显示在“我的知识库”下,非自己创建的显示在“共享知识库”下;`knowledge_bases` 表新增 `created_by` 字段记录创建者 uid。
- 工作区文件上传支持多选:`/workspace/upload` 与 Viewer 工作区上传统一使用 `files` 多文件字段,一次最多上传 50 个文件,批量上传失败时清理本次已写入文件。
- 聊天附件新增 MinIO tmp 临时上传、可选 PDF/图片解析、确认后加入线程附件的流程;前端改为弹窗内上传、解析与确认。
- 标准化 Agent run/SSE 执行链路: run 创建时持久化输入消息并提交后入队, worker 统一写入 Redis Stream envelope, SSE 输出 `event/data/id` 、心跳注释、`Last-Event-ID` 回放和终止 `end` 事件;前端强制使用 run API 并支持 ask_user_question 中断后以 resume run 恢复;事件 envelope 构造收敛到统一 helper, 前端优先使用 envelope 一级 `thread_id` 路由。
- 新增对话级模型覆盖:发起 run 时可携带 `model_spec` 作为运行时模型覆盖,优先级高于智能体配置,无需智能体写权限即可在对话中切换模型;模型校验在创建 run 时完成(非法直接 422, 不静默回退) , 并随 `agent_runs.input_payload` 持久化留痕, resume 沿用被恢复运行的原始模型;前端对话输入区接入模型选择器,按线程记忆选择、默认回退到智能体配置模型,未显式切换时下发 `null` 由后端使用智能体配置模型。输入消息 `extra_metadata` 记录所用 `model_spec` ,重开历史会话时按最近一条用户消息还原模型选择。
- 收敛后端模块边界:文档解析从 `plugins.parser` 移动到 `knowledge.parser` ,内容审查从 `plugins.guard` 移动到 `services.guard` 。
- 收敛文件服务边界: 文件预览判断抽为独立服务, Viewer 文件系统的 workspace 分支复用用户 workspace 服务,线程运行时上下文解析从泛化 `filesystem_service` 拆出为 agent runtime helper。
- 升级 DeepAgents 到 0.6.7 并适配新版文件系统协议: SubAgentMiddleware 改为显式 subagent spec, Skills prompt 补齐新版占位符; sandbox/skills backend 复用新版 `ReadResult` 、`GlobResult`、`GrepResult` 等协议类型,文件权限在 backend 层明确区分 skills、uploads、outputs 与 workspace, 保留最小 `CustomCompositeBackend` 以避免非 route glob 误扫其他 route; Agent 上下文压缩改为复用 DeepAgents SummarizationMiddleware, 历史摘要与大工具结果统一 offload 到 outputs。
- 优化聊天输入 @ 文件提及:未创建 Thread 时可搜索用户 workspace, 创建 Thread 后按当前对话文件优先、workspace 兜底的来源顺序搜索,并拆分 workspace/thread 缓存避免假 thread 与跨用户缓存污染;输入框与用户消息支持将 raw mention 渲染为带类型图标的引用单元,文件仅显示文件名且保留原始沙盒路径文本。
- 重构子智能体为 Agent-backed 形态:移除旧 `subagents` 表与 `/api/system/subagents` 管理链路,子智能体改为 `agents.is_subagent=true` 且使用 `SubAgentBackend` ,创建/编辑统一走 Agent 管理入口;内置后端收敛为 `ChatbotAgent` 与 `SubAgentBackend` , Context 分为 `BaseContext` 、`ChatBotContext` 与 `SubAgentContext` ;主 Agent 通过 Yuxi task middleware 启动真实子 Agent graph, 子智能体不再嵌套调用子智能体。沙盒挂载同步拆分为 child checkpoint thread、父对话 uploads/outputs、用户级 workspace 与子 Agent skills scope; 主线程状态记录 `subagent_runs` 并在前端 task 工具中展示子智能体名称、执行状态、child thread 和产物, task 工具结果会暴露 child thread ID 且支持传回 `thread_id` 继续既有子智能体线程;子智能体执行复用 `agent_runs(run_type=subagent)` 记录父 run、child thread 与状态, child thread state 查询以 `agent_runs` 关系为准,不再解析 thread ID 反推父线程;真实流式 E2E 覆盖子智能体输出文件可由父线程文件/Viewer API 读取。流式链路参考 DeepAgents event streaming, 后端将 LangGraph v3 raw event 归一化为 Yuxi semantic stream event, 按父/子线程归属隔离 run SSE chunk, 并支持通过 child thread state 拉取子智能体中间过程。
- 修正评估综合得分计算:`overall_score` 改为有答案准确率时取各题准确率平均,否则取各题 `recall@10` 平均,不再把 recall/f1/各 k 检索指标混合平均;历史已存运行不回填。
- 收敛共享配置归一化逻辑: Agent、知识库与 Skill 共享范围统一复用后端工具函数,保留各自默认权限、内置 Skill 与普通用户权限限制等领域规则。
- [ ] 目前的知识库的图片存在公开访问风险
- [ ] 点开对话的时候要能够自动定位到尾部,而不是最开始。
- [ ] HTML 渲染侧边模式底部有部分无法渲染,全屏情况下下面有白边
---