From d9b86f0bf4849eca798e1301435c7bf298ad7000 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Wenjie Zhang Date: Tue, 3 Feb 2026 15:00:44 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?fix(docs):=20=E4=BF=AE=E5=A4=8D=E6=96=87?= =?UTF-8?q?=E6=A1=A3=E7=9A=84=E9=94=99=E8=AF=AF=E5=BC=95=E7=94=A8?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- docs/latest/advanced/agents-config.md | 8 ++------ docs/v0.4.0/advanced/agents-config.md | 8 ++------ 2 files changed, 4 insertions(+), 12 deletions(-) diff --git a/docs/latest/advanced/agents-config.md b/docs/latest/advanced/agents-config.md index 850ce6fa..90ea3198 100644 --- a/docs/latest/advanced/agents-config.md +++ b/docs/latest/advanced/agents-config.md @@ -4,7 +4,7 @@ 系统基于 [LangGraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph) 并通过统一的 `AgentManager` 管理所有智能体。`src/agents/__init__.py` 会在启动时遍历 `src/agents` 目录，对每个包含 `__init__.py` 的子包执行自动发现：所有继承 `BaseAgent` 的类都会被注册并立即初始化，因此只要代码落位正确，就不需要再手动登记或修改管理器。 -仓库预置了若干可直接运行的智能体：`chatbot` 聚焦对话与动态工具调度，`mini_agent` 提供精简模板，`reporter` 演示报告类链路。这些目录展示了上下文类、Graph 构造方式、子智能体引用以及中间件组合的范例，新增功能时可以直接复用。 +仓库预置了若干可直接运行的智能体：`chatbot` 聚焦对话与动态工具调度，`reporter` 演示报告类链路，`deep_agent` 提供深度分析能力。这些目录展示了上下文类、Graph 构造方式、子智能体引用以及中间件组合的范例，新增功能时可以直接复用。 ### 智能体元数据配置 @@ -28,11 +28,7 @@ 需要额外上下文字段时，可继承 `BaseContext` 构建自己的配置表单，再把类绑定到 `context_schema`，平台会在 `saves/agents/` 下生成默认配置。 -案例1 使用内置工具构建一个极简的智能体，可以动态选择 Prompt 和 LLM： - -<<< @/../src/agents/mini_agent/graph.py - -案例2 基于MySQL工具，以及自定义 MCP Server 的数据库报表助手。 +案例1 基于MySQL工具，以及自定义 MCP Server 的数据库报表助手。 <<< @/../src/agents/reporter/graph.py diff --git a/docs/v0.4.0/advanced/agents-config.md b/docs/v0.4.0/advanced/agents-config.md index ccc44177..6547098b 100644 --- a/docs/v0.4.0/advanced/agents-config.md +++ b/docs/v0.4.0/advanced/agents-config.md @@ -4,7 +4,7 @@ 系统基于 [LangGraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph) 并通过统一的 `AgentManager` 管理所有智能体。`src/agents/__init__.py` 会在启动时遍历 `src/agents` 目录，对每个包含 `__init__.py` 的子包执行自动发现：所有继承 `BaseAgent` 的类都会被注册并立即初始化，因此只要代码落位正确，就不需要再手动登记或修改管理器。 -仓库预置了若干可直接运行的智能体：`chatbot` 聚焦对话与动态工具调度，`mini_agent` 提供精简模板，`reporter` 演示报告类链路。这些目录展示了上下文类、Graph 构造方式、子智能体引用以及中间件组合的范例，新增功能时可以直接复用。 +仓库预置了若干可直接运行的智能体：`chatbot` 聚焦对话与动态工具调度，`reporter` 演示报告类链路。这些目录展示了上下文类、Graph 构造方式、子智能体引用以及中间件组合的范例，新增功能时可以直接复用。 ### 智能体元数据配置 @@ -28,11 +28,7 @@ 需要额外上下文字段时，可继承 `BaseContext` 构建自己的配置表单，再把类绑定到 `context_schema`，平台会在 `saves/agents/` 下生成默认配置。 -案例1 使用内置工具构建一个极简的智能体，可以动态选择 Prompt 和 LLM： - -<<< @/../src/agents/mini_agent/graph.py - -案例2 基于MySQL工具，以及自定义 MCP Server 的数据库报表助手。 +案例 基于MySQL工具，以及自定义 MCP Server 的数据库报表助手。 <<< @/../src/agents/reporter/graph.py