docs: 更新文档内容及修正描述

- 在branding.md中添加主题配置说明
- 修正knowledge-base.md中查询逻辑的描述
- 更新evaluation.md中字段说明和数据集构建提示
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Wenjie Zhang 2025-12-20 14:50:42 +08:00
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commit e04213f1e8
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@ -46,4 +46,6 @@ YUXI_BRAND_FILE_PATH=src/config/static/info.local.yaml
--main-900: #e6f7ff; /* 色板 */
/* ... 其他色板 */
}
**此外**`web/src/stores/theme.js` 中也包含了主题相关的配置(需要修改 `colorPrimary`),可根据需要修改。
```

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@ -19,12 +19,12 @@
```
**字段说明**
- `query`(必需):测试问题
- `gold_chunk_ids`(可选):相关文档块的 ID 列表
- `gold_answer`(可选):标准答案
- `query`(必需):测试问题,用于触发 RAG 系统的检索
- `gold_chunk_ids`(可选):相关文档块的 ID 列表,用于验证检索效果
- `gold_answer`(可选):标准答案,用于验证生成效果
::: tip 数据集构建
可以使用 [EasyDataset](https://github.com/ConardLi/easy-dataset) 从文档批量生成问答对、可视化编辑、导出多种格式和数据质量检查。挺好用的,推荐。注意导出的时候的字段需要修改为 `query`、`gold_chunk_ids`、`gold_answer`。
可以使用 [EasyDataset](https://github.com/ConardLi/easy-dataset) 从文档批量生成问答对、可视化编辑、导出多种格式和数据质量检查。挺好用的,推荐。注意导出的时候的字段需要修改为 `query`、`gold_answer`。
:::

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@ -75,10 +75,6 @@ LightRAG 知识库可在知识库详情中可视化,但不支持在侧边栏
- 带有 Entity 标签的节点
- 带有 RELATION 类型的关系边
注意:
这里仅展示用户上传的实体和关系,不包含知识库中自动创建的图谱。
查询逻辑基于 `graphbase.py` 中的 `get_sample_nodes` 方法实现:
```SQL
MATCH (n:Entity)-[r]->(m:Entity)

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@ -80,7 +80,7 @@ LightRAG 知识库可在知识库详情中可视化,但不支持在侧边栏
注意:
这里仅展示用户上传的实体和关系,不包含知识库中自动创建的图谱。
查询逻辑基于 `graphbase.py` 中的 `get_sample_nodes` 方法实现:
查询逻辑基于图谱适配器的子图查询方法实现:
```SQL
MATCH (n:Entity)-[r]->(m:Entity)