docs: 更新文档内容及修正描述
- 在branding.md中添加主题配置说明 - 修正knowledge-base.md中查询逻辑的描述 - 更新evaluation.md中字段说明和数据集构建提示
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8d97a33ea4
commit
e04213f1e8
@ -46,4 +46,6 @@ YUXI_BRAND_FILE_PATH=src/config/static/info.local.yaml
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--main-900: #e6f7ff; /* 色板 */
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/* ... 其他色板 */
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}
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**此外**,`web/src/stores/theme.js` 中也包含了主题相关的配置(需要修改 `colorPrimary`),可根据需要修改。
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```
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@ -19,12 +19,12 @@
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```
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**字段说明**:
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- `query`(必需):测试问题
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- `gold_chunk_ids`(可选):相关文档块的 ID 列表
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- `gold_answer`(可选):标准答案
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- `query`(必需):测试问题,用于触发 RAG 系统的检索
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- `gold_chunk_ids`(可选):相关文档块的 ID 列表,用于验证检索效果
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- `gold_answer`(可选):标准答案,用于验证生成效果
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::: tip 数据集构建
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可以使用 [EasyDataset](https://github.com/ConardLi/easy-dataset) 从文档批量生成问答对、可视化编辑、导出多种格式和数据质量检查。挺好用的,推荐。注意导出的时候的字段需要修改为 `query`、`gold_chunk_ids`、`gold_answer`。
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可以使用 [EasyDataset](https://github.com/ConardLi/easy-dataset) 从文档批量生成问答对、可视化编辑、导出多种格式和数据质量检查。挺好用的,推荐。注意导出的时候的字段需要修改为 `query`、`gold_answer`。
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:::
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@ -75,10 +75,6 @@ LightRAG 知识库可在知识库详情中可视化,但不支持在侧边栏
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- 带有 Entity 标签的节点
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- 带有 RELATION 类型的关系边
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注意:
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这里仅展示用户上传的实体和关系,不包含知识库中自动创建的图谱。
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查询逻辑基于 `graphbase.py` 中的 `get_sample_nodes` 方法实现:
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```SQL
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MATCH (n:Entity)-[r]->(m:Entity)
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@ -80,7 +80,7 @@ LightRAG 知识库可在知识库详情中可视化,但不支持在侧边栏
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注意:
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这里仅展示用户上传的实体和关系,不包含知识库中自动创建的图谱。
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查询逻辑基于 `graphbase.py` 中的 `get_sample_nodes` 方法实现:
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查询逻辑基于图谱适配器的子图查询方法实现:
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```SQL
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MATCH (n:Entity)-[r]->(m:Entity)
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