feat: 优化 summary 组件

backend/package/yuxi/agents/middlewares/summary_middleware.py

@@ -7,6 +7,7 @@
 
 from __future__ import annotations
 
+from pathlib import Path
 import uuid
 from collections.abc import Callable, Iterable, Mapping
 from functools import partial
@@ -31,6 +32,8 @@ from langchain_core.messages.utils import (
 from langgraph.graph.message import REMOVE_ALL_MESSAGES
 from langgraph.runtime import Runtime
 
+from yuxi.utils.paths import OUTPUTS_DIR_NAME
+
 TokenCounter = Callable[[Iterable[MessageLikeRepresentation]], int]
 
 DEFAULT_SUMMARY_PROMPT = """<role>
@@ -74,9 +77,7 @@ Messages to summarize:
 </messages>"""
 
 _DEFAULT_MESSAGES_TO_KEEP = 20
-_DEFAULT_TRIM_TOKEN_LIMIT = 4000
 _DEFAULT_FALLBACK_MESSAGE_COUNT = 15
-_DEFAULT_OFFLOAD_THRESHOLD = 1000  # Token 数阈值，超过此值则卸载到文件系统
 _OFFLOAD_DIR = "/summary_offload"  # 虚拟文件系统路径
 
 ContextFraction = tuple[Literal["fraction"], float]
@@ -143,7 +144,7 @@ def _offload_tool_result(msg: ToolMessage, threshold: int, token_counter: TokenC
     # 生成文件路径 (工具名称-xxx)
     message_id = msg.id or str(uuid.uuid4())[:8]
     safe_name = "".join(c if c.isalnum() or c in "-_" else "_" for c in tool_name)
-    file_path = f"{_OFFLOAD_DIR}/{safe_name}-{message_id}"
+    file_path = (Path(OUTPUTS_DIR_NAME) / f"{_OFFLOAD_DIR}/{safe_name}-{message_id}").as_posix()
 
     # 构建文件头部信息
     header_lines = [
@@ -226,7 +227,7 @@ class SummaryOffloadMiddleware(AgentMiddleware):
         keep: ContextSize = ("messages", _DEFAULT_MESSAGES_TO_KEEP),
         token_counter: TokenCounter = count_tokens_approximately,
         summary_prompt: str = DEFAULT_SUMMARY_PROMPT,
-        trim_tokens_to_summarize: int | None = _DEFAULT_TRIM_TOKEN_LIMIT,
+        trim_tokens_to_summarize: int | None = 4000,
         # 工具结果卸载参数
         summary_offload_threshold: int = 1000,
         max_retention_ratio: float = 0.6,
@@ -240,18 +241,12 @@ class SummaryOffloadMiddleware(AgentMiddleware):
             keep: 摘要后保留的消息数量/ token 策略 (作为 fallback)
             token_counter: token 计数函数
             summary_prompt: 生成摘要的提示词模板
-            trim_tokens_to_summarize: 准备摘要消息时的最大 token 数
+            trim_tokens_to_summarize: Summary 时，无损保留的消息数
-            summary_offload_threshold: Summary 时卸载阈值（token 数），默认 1000
+            summary_offload_threshold: Summary 时，工具调用结果超过此 token 数阈值则卸载到文件系统
             max_retention_ratio: 触发 Summary 后，如果不超过此比例（相对于 trigger），则不删除消息。默认 0.6
         """
         super().__init__()
 
-        # Handle renamed argument for backward compatibility if needed,
-        # but since we are refactoring, we map deprecated 'result_offload_threshold'
-        # to 'summary_offload_threshold' if present in kwargs.
-        if "result_offload_threshold" in deprecated_kwargs:
-            summary_offload_threshold = deprecated_kwargs.pop("result_offload_threshold")
-
         if isinstance(model, str):
             model = init_chat_model(model)
 

backend/package/yuxi/services/subagent_service.py

@@ -9,6 +9,7 @@ from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
 from yuxi.repositories.subagent_repository import SubAgentRepository
 from yuxi.storage.postgres.manager import pg_manager
 from yuxi.utils import logger
+from yuxi.utils.paths import OUTPUTS_DIR_NAME
 
 # SubAgent specs cache for get_subagent_specs
 _subagent_specs_cache: list[dict[str, Any]] | None = None
@@ -34,7 +35,7 @@ _DEFAULT_SUBAGENTS = [
             "你是一位专注的研究员。你的工作是根据用户的问题进行研究。"
             "进行彻底的研究，然后用详细的答案回复用户的问题，只有你的最终答案会被传递给用户。"
             "除了你的最终信息，他们不会知道任何其他事情，所以你的最终报告应该就是你的最终信息！"
-            "将调研结果保存到主题研究文件中 sub_research/xxx.md 中。"
+            f"将调研结果保存到主题研究文件中 {OUTPUTS_DIR_NAME}/sub_research/xxx.md 中。"
         ),
         "tools": ["tavily_search"],
         "is_builtin": True,