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@@ -71,7 +71,32 @@ LightRAG 知识库可在知识库详情中可视化，但不支持在侧边栏
 - 更结构化的库内检索/可视化：优先使用 LightRAG（注意构建质量与成本）。
 - 统一的图查询/工具调用：依赖全局 Neo4j 图谱与工具 `query_knowledge_graph`。
 
-接入已有 Neo4j 实例、三元组导入方式与注意事项见下文说明；LightRAG 构建模型可通过 `.env` 中的 `LIGHTRAG_LLM_*` 变量覆盖。
+因此，侧边栏知识图谱页面展示的是 Neo4j 图数据库中符合以下规则的知识图谱信息。
+
+具体展示内容包括：
+
+- 带有 Entity 标签的节点
+- 带有 RELATION 类型的关系边
+
+注意：
+
+这里仅展示用户上传的实体和关系，不包含知识库中自动创建的图谱。
+查询逻辑基于 `graphbase.py` 中的 `get_sample_nodes` 方法实现：
+
+```SQL
+MATCH (n:Entity)-[r]->(m:Entity)
+RETURN
+    {id: elementId(n), name: n.name} AS h,
+    {type: r.type, source_id: elementId(n), target_id: elementId(m)} AS r,
+    {id: elementId(m), name: m.name} AS t
+LIMIT $num
+```
+
+如需查看完整的 Neo4j 数据库内容，请使用 "Neo4j 浏览器" 按钮访问 Neo4j 原生界面。
+
+通过网页上传的 `jsonl` 文件的图谱默认会符合上述条件。
+
+
 
 ### 1. 以三元组形式导入