fix: 修复代理配置和文档错误，更新默认模型

修复docker构建时的代理配置问题，移除pyproject.toml中不必要的依赖
更新README中关于代理配置的说明，修正文档中的大小写错误
将默认LLM模型从Qwen更换为GLM-4.5-Air
添加测试数据文件，优化embedding配置的错误处理

README.md

@@ -96,14 +96,11 @@ https://github.com/user-attachments/assets/15f7f315-003d-4e41-a260-739c2529f824
 <details>
   <summary>镜像拉取完成，但是构建失败</summary>
 
-如果拉取镜像完成，但是构建失败，基本都是因为依赖的镜像问题，可以尝试修改 `docker/api.Dockerfile` （第 31 行左右）中的环境变量，替换为本机的代理地址后，尝试构建。
+如果拉取镜像完成，但是构建失败，基本都是因为依赖的镜像问题，可以在环境变量中配置如下。如果是已经配置了代理，但是构建失败，也可以尝试移除代理后重试。
 
-```dockerfile
-# 安装依赖项，如果无法成功安装，则尝试是设置此处的代理
-ENV HTTP_PROXY=http://IP:PORT \
-    HTTPS_PROXY=http://IP:PORT \
-    http_proxy=http://IP:PORT \
-    https_proxy=http://IP:PORT
+```bash
+export HTTP_PROXY=http://IP:PORT
+export HTTPS_PROXY=http://IP:PORT
 ```
 </details>
 

docker-compose.yml

@@ -3,6 +3,9 @@ services:
     build:
       context: .
       dockerfile: docker/api.Dockerfile
+      args:
+        HTTP_PROXY: ${HTTP_PROXY:-}
+        HTTPS_PROXY: ${HTTPS_PROXY:-}
     image: yuxi-api:0.2.0.dev
     container_name: api-dev
     working_dir: /app
@@ -33,7 +36,7 @@ services:
       - RUNNING_IN_DOCKER=true
       - NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,milvus,graph,milvus-minio,milvus-etcd-dev,etcd,minio,mineru,paddlex
       - no_proxy=localhost,127.0.0.1,milvus,graph,milvus-minio,milvus-etcd-dev,etcd,minio,mineru,paddlex
-    command: uv run uvicorn server.main:app --host 0.0.0.0 --port 5050 --reload
+    command: uv run --no-dev uvicorn server.main:app --host 0.0.0.0 --port 5050 --reload
     restart: unless-stopped
     healthcheck:
       test: ["CMD-SHELL", "curl -f http://localhost:5050/api/system/health || exit 1"]

docker/api.Dockerfile

@@ -28,22 +28,19 @@ RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone &
 COPY ../pyproject.toml /app/pyproject.toml
 COPY ../.python-version /app/.python-version
 
-# 安装依赖项，如果无法成功安装，则尝试是设置此处的代理
-# ENV HTTP_PROXY=http://172.19.13.5:7890 \
-#     HTTPS_PROXY=http://172.19.13.5:7890 \
-#     http_proxy=http://172.19.13.5:7890 \
-#     https_proxy=http://172.19.13.5:7890
+# 接收构建参数
+ARG HTTP_PROXY=""
+ARG HTTPS_PROXY=""
+
+# 设置环境变量（这些值可能是空的）
+ENV HTTP_PROXY=$HTTP_PROXY \
+    HTTPS_PROXY=$HTTPS_PROXY \
+    http_proxy=$HTTP_PROXY \
+    https_proxy=$HTTPS_PROXY
 
 RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/uv \
-    uv sync --no-install-project
+    uv sync --no-dev --no-install-project
 
 # 复制代码到容器中
 COPY ../src /app/src
 COPY ../server /app/server
-
-# 同步项目
-RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/uv \
-    uv sync
-
-# 取消代理
-RUN unset HTTP_PROXY HTTPS_PROXY http_proxy https_proxy

docs/changelog/update.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 目前已有的开发计划包括：
 
 
-### v2.0 Prerelease
+### v2.0 PreRelease
 
 💭 **Features Todo**
 - [x] 知识库使用 LightRAG（GraphRAG 轻量版）重构（🌟🌟🌟🌟🌟）

pyproject.toml

@@ -68,5 +68,4 @@ lint.ignore = ["F401", "E501"]  # 忽略的规则
 dev = [
     "ipykernel>=6.30.0",
     "ruff>=0.12.1",
-    "vllm>=0.8.5.post1",
 ]

src/knowledge/kb_utils.py

@@ -108,18 +108,23 @@ def get_embedding_config(embed_info: dict) -> dict:
     """
     config_dict = {}
 
-    if embed_info:
-        config_dict['model'] = embed_info["name"]
-        config_dict['api_key'] = os.getenv(embed_info["api_key"], embed_info["api_key"])
-        config_dict['base_url'] = embed_info["base_url"]
-        config_dict['dimension'] = embed_info.get("dimension", 1024)
-    else:
-        from src.models import select_embedding_model
-        default_model = select_embedding_model(config.embed_model)
-        config_dict['model'] = default_model.model
-        config_dict['api_key'] = default_model.api_key
-        config_dict['base_url'] = default_model.base_url
-        config_dict['dimension'] = getattr(default_model, 'dimension', 1024)
+    try:
+        if embed_info:
+            config_dict['model'] = embed_info["name"]
+            config_dict['api_key'] = os.getenv(embed_info["api_key"], embed_info["api_key"])
+            config_dict['base_url'] = embed_info["base_url"]
+            config_dict['dimension'] = embed_info.get("dimension", 1024)
+        else:
+            from src.models import select_embedding_model
+            default_model = select_embedding_model(config.embed_model)
+            config_dict['model'] = default_model.model
+            config_dict['api_key'] = default_model.api_key
+            config_dict['base_url'] = default_model.base_url
+            config_dict['dimension'] = getattr(default_model, 'dimension', 1024)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Error in get_embedding_config: {e}, {embed_info}")
+        raise ValueError(f"Error in get_embedding_config: {e}")
 
     logger.debug(f"Embedding config: {config_dict}")
     return config_dict

src/knowledge/lightrag_kb.py

@@ -17,7 +17,7 @@ from src.utils import logger, hashstr, get_docker_safe_url
 
 
 LIGHTRAG_LLM_PROVIDER = os.getenv("LIGHTRAG_LLM_PROVIDER", "siliconflow")
-LIGHTRAG_LLM_NAME = os.getenv("LIGHTRAG_LLM_NAME", "Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507")
+LIGHTRAG_LLM_NAME = os.getenv("LIGHTRAG_LLM_NAME", "zai-org/GLM-4.5-Air")
 
 
 class LightRagKB(KnowledgeBase):

test/data/lightrag_kb_test.txt

@@ -0,0 +1 @@
+《红楼梦》是中国古典四大名著之一，由曹雪芹创作，讲述了以贾、王、史、薛四大家族为背景的荣枯兴衰，着重描写贾宝玉与众多女性之间的情感纠葛。小说人物众多，关系复杂，其中最核心的人物是贾宝玉、林黛玉与薛宝钗。贾宝玉是贾政与王夫人之子，自幼顽劣叛逆，不喜功名，却重情重义，与林黛玉青梅竹马，情意深厚。林黛玉是贾母的外孙女，出身名门，才情出众，体弱多病，性格敏感，深爱贾宝玉。薛宝钗是薛家的女儿，温婉端庄，才貌双全，深得王夫人喜爱，最终与贾宝玉成婚，但婚姻缺乏真爱。贾母是贾府的最高长辈，慈祥有威望，尤其疼爱贾宝玉与林黛玉。王熙凤是王夫人的侄女，贾琏之妻，精明强干，掌管贾府内务，手段凌厉。贾探春是贾政庶出之女，才干出众，有理政之才。史湘云是贾母的外孙女，性格开朗爽朗，亦有文才。贾宝玉身边还有多位重要丫鬟，如贤良温顺的袭人，聪慧倔强的晴雯，以及忠心耿耿的紫鹃等。整部小说通过这些人物错综复杂的关系，展现了一个封建大家族的由盛而衰，爱情的悲剧也映射出时代命运的无常与女性的苦难。

web/src/components/AgentChatComponent.vue

@@ -156,7 +156,7 @@ const props = defineProps({
 const state = reactive({
   ...props.state,
   debug_mode: computed(() => props.state.debug_mode ?? false),
-  isSidebarOpen: localStorage.getItem('chat_sidebar_open') === 'true' || false,
+  isSidebarOpen: localStorage.getItem('chat_sidebar_open') === 'true' || true,
   waitingServerResponse: false,
   isProcessingRequest: false,
   creatingNewChat: false,