kris/ForcePilot
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Updated project description and core features section in README.md.
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Wenjie Zhang 2026-05-06 09:25:06 +08:00 committed by GitHub
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commit fed559dbfc
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GPG Key ID: B5690EEEBB952194
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README.md
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@ -1,6 +1,5 @@
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<h1>语析 - 基于大模型的知识库与知识图谱智能体开发平台</h1> <h1>语析 - 结合知识库与知识图谱的多租户 Harness 平台</h1>
[![](https://img.shields.io/badge/Docker-2496ED?style=flat&logo=docker&logoColor=ffffff)](https://github.com/xerrors/Yuxi/blob/main/docker-compose.yml) [![](https://img.shields.io/badge/Docker-2496ED?style=flat&logo=docker&logoColor=ffffff)](https://github.com/xerrors/Yuxi/blob/main/docker-compose.yml)
[![](https://img.shields.io/github/issues/xerrors/Yuxi?color=F48D73)](https://github.com/xerrors/Yuxi/issues) [![](https://img.shields.io/github/issues/xerrors/Yuxi?color=F48D73)](https://github.com/xerrors/Yuxi/issues)
@ -24,18 +23,10 @@
## 核心特性 ## 核心特性
- **智能体开发**：基于 LangGraph，支持子智能体、Skills、MCPs、Tools 与中间件机制 - **智能体开发**：基于 LangGraph，支持子智能体、Skills、MCPs、Tools 与中间件机制
- **知识库（RAG）**：多格式文档上传，支持 Embedding / Rerank 配置及知识库评估 - **知识库（RAG）**：多格式文档解析，支持 Embedding / Rerank 配置及知识库评估
- **知识图谱**：基于 LightRAG 的图谱构建与可视化，支持属性图谱并参与智能体推理 - **知识图谱**：基于 LightRAG 的图谱构建与可视化，支持属性图谱并参与智能体推理
- **平台与工程化**：Vue + FastAPI 架构，支持暗黑模式、Docker 与生产级部署 - **平台与工程化**：Vue + FastAPI 架构，支持暗黑模式、Docker 与生产级部署
## 你可以用语析做什么？
- 构建 **面向真实业务的 RAG + 知识图谱智能体**
- 将 PDF / Word / Markdown / 图片快速转化为可推理的知识库
- 自动（LightRAG）或手动构建知识图谱，并用于智能体推理
- 使用 LangGraph v1 构建多智能体 / 子智能体系统
## 最新动态 ## 最新动态
@ -201,10 +192,11 @@ docker compose up --build
本项目参考并引用了以下优秀开源项目，在此致以诚挚的感谢： 本项目参考并引用了以下优秀开源项目，在此致以诚挚的感谢：
- [LightRAG](https://github.com/HKUDS/LightRAG) - 直接引入作为图谱构建与检索的基础包 - [LightRAG](https://github.com/HKUDS/LightRAG) - 直接引入作为图谱构建与检索的基础包
- [DeepAgents](https://github.com/IDEA-CCNL/DeepAgents) - 直接引入作为深度智能体框架 - [DeepAgents](https://github.com/langchain-ai/deepagents) - 直接引入作为深度智能体框架
- [DeerFlow](https://github.com/bytedance/deer-flow) - 参考了其 Sandbox 智能体架构的实现思路 - [DeerFlow](https://github.com/bytedance/deer-flow) - 参考了其 Sandbox 智能体架构的实现思路
- [RAGflow](https://github.com/infiniflow/ragflow) - 参考了其文档 Text Chunking 的分块策略 - [RAGflow](https://github.com/infiniflow/ragflow) - 参考了其文档 Text Chunking 的分块策略
- [LangGraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph) - 多智能体编排框架，本项目的核心架构基础 - [LangGraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph) - 多智能体编排框架，本项目的核心架构基础
- [QwenPaw](https://github.com/agentscope-ai/QwenPaw) - 参考模型配置与个人文件区域设计
## 参与贡献 ## 参与贡献