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Author SHA1 Message Date
Wenjie Zhang
f1c843addc refactor: 清理未使用的导入和优化代码格式 2025-09-02 01:08:42 +08:00
Wenjie Zhang
7641ab3699 stylle: 使用更加严格的风格检查以及代码格式化方法 2025-09-01 22:37:03 +08:00
Wenjie Zhang
92fe65fecf refactor(embedding): 重构嵌入模型代码，添加异步支持并改进错误处理 
- 将BaseEmbeddingModel改为抽象基类(ABC)
- 添加异步预测方法apredict
- 重构批量编码方法，添加任务状态跟踪
- 为Ollama和Other嵌入实现添加异步支持
- 改进错误处理和日志记录
- 添加类型注解提高代码可读性

docs: 更新changelog记录已知问题
 2025-08-28 13:50:48 +08:00
Wenjie Zhang
7f1b4f4a59 refactor: 移除qianfan模型相关代码和依赖 2025-08-11 15:40:41 +08:00
Wenjie Zhang
b4439996fa refactor(knowledge): 重构文件处理逻辑并提取到独立模块 
将文件处理和URL处理逻辑从KnowledgeBase类提取到独立的indexing模块
更新模型配置和README，添加新的API Key获取链接
优化日志输出格式并添加新的文件预处理脚本
 2025-07-29 12:58:13 +08:00
Wenjie Zhang
7d4722b62c feat: 更新知识库相关配置 
- 实现QA数据
- 优化现在创建知识库的体验
- 优化文件处理与加载方法
- 整体的格式检查与优化
- 优化 Embedding model 的加载逻辑，修复并行问题
- 优化整体的颜色布局
- 移除未使用的接口（前后端）
- 优化知识库的 chunk 逻辑
- 添加新的 Embedding模型支持
- 修复新建知识库后，Agent无法reload的问题
 2025-07-26 03:36:54 +08:00
Wenjie Zhang
5ed016298c feat: 更新 Docker 配置，添加 Milvus 令牌支持，优化健康检查命令，移除 PostgreSQL 配置，调整环境变量，增强系统稳定性 2025-07-18 11:29:12 +08:00
Wenjie Zhang
6810f1f84e feat: 在依赖组中添加 ruff 依赖，并优化代码中的类型提示和异常处理，提升代码可读性和稳定性 2025-07-02 02:38:36 +08:00
Wenjie Zhang
9233ba64fb refactor(lightrag): 优化Python类型提示以及代码稳健型 2025-07-01 13:26:17 +08:00
Wenjie Zhang
a91d57f274 fix: 更新嵌入模型配置，修复相关信息获取逻辑 
- 修改数据路由器中的嵌入模型信息获取方式，确保使用正确的配置项。
- 在 LightRagBasedKB 类中，增强 LLM 和嵌入函数的获取逻辑，支持动态配置。
- 更新嵌入模型和重排序模型的 URL 获取方式，统一为 base_url。
- 前端数据库视图中，调整嵌入模型选择的样式和信息展示，提升用户体验。
 2025-06-27 12:22:35 +08:00
Wenjie Zhang
9bc5b086f9 chore: 移除 Chat 、Retriever 相关代码，知识库与知识图谱默认开启且无法修改 
- 删除 retriever.py 文件，移除不再使用的检索器逻辑。
- 更新 base_router.py，简化重启逻辑，移除 retriever.restart() 调用。
- 修改 config.py，移除知识库和知识图谱的配置项。
- 更新前端组件，调整与知识库相关的显示逻辑，确保界面一致性。
- 修改路由配置，移除与聊天相关的路由，优化用户导航体验。
 2025-06-27 01:52:59 +08:00
Wenjie Zhang
4afbb42f96 feat: 添加自动索引功能，优化文件处理流程 
- 在知识库中新增自动索引参数，支持在文件处理后自动触发索引。
- 更新前端界面，允许用户配置自动索引选项，并在处理结果中反馈索引状态。
- 调整定时器刷新间隔，提高数据库信息更新的实时性。
 2025-06-25 02:45:57 +08:00
Wenjie Zhang
5000afc3ca feat: 更新模型服务脚本和配置，支持 Qwen3 系列模型 
- 修改 run.sh 脚本，新增对 Qwen3-32B、Qwen3-Embedding-0.6B 和 Qwen3-Reranker-0.6B 模型的支持。
- 更新 rerank_model.py，优化 API URL 获取逻辑，使用 get_docker_safe_url 函数。
- 在 models.yaml 中添加 Qwen3 系列模型的配置信息，包括名称、维度和 API 密钥。
 2025-06-25 02:12:19 +08:00
Wenjie Zhang
c90e2e0b26 feat: 移除零一万物模型支持并更新相关文档和配置 
- 从 README.md 和 .env.template 中移除 LINGYIWANWU_API_KEY 相关内容。
- 更新 select_model 函数以支持 dashscope 和 deepseek 模型提供者的逻辑。
- 修改模型配置文件，更新 dashscope 的默认模型和相关信息。
- 移除与零一万物相关的图标和配置，简化模型选择逻辑。
 2025-06-24 00:14:12 +08:00
Wenjie Zhang
a6857c3e21 style: fix ruff check 2025-05-24 11:29:45 +08:00
Wenjie Zhang
b0db3c6b0d feat: 更新 Docker 配置和添加 MinerU OCR 服务 
- 修改了 docker-compose.yml，更新了 API 和 Web 服务的镜像名称，并添加了 MinerU OCR 服务。
- 在 pyproject.toml 中添加了 Ruff 代码检查工具的配置。
- 更新了 API 和 Web Dockerfile，添加了代理环境变量。
- 新增了用于拉取 Docker 镜像的脚本。
- 在文档中添加了关于如何使用 MinerU OCR 的说明。
- 优化了代码结构和日志记录，提升了可读性和维护性。
 2025-05-23 15:30:14 +08:00
Wenjie Zhang
44fad724bf feat: 更新依赖并优化组件 
- 在 pyproject.toml 中添加了 colorlog、langchain-deepseek 和 langchain-together 依赖。
- 修改了 chat_router.py 中的日志记录方式。
- 重命名 tools_factory.py 中的函数以更好地描述其功能。
- 更新了配置文件以支持新的模型选择。
- 优化了前端组件的样式和功能，包括侧边栏和消息输入框的交互体验。
 2025-05-20 20:49:50 +08:00
Wenjie Zhang
a292e69b22 feat: 添加消息记录云端保存 
主要修改：
1. 服务端新增 Thread 模型，用于存储对话列表信息，但不保存实际的历史记录
2. langgraph 配置了 InMemorySaver，添加 thread_id 参数，消息对话保存在内存中（服务重启后丢失）
3. 添加获取历史记录的 API 接口，从内存中获取
4. 添加 Graph 的单例模式，get_runnable_agent 导致的重复创建 Agent 实例的情况。
5. 优化 Agent 管理页面，更容易配置，更容易调试
6. 添加独立页面的侧边栏。
 2025-05-15 22:37:50 +08:00
Wenjie Zhang
ab809f748f 优化本地 embedding 的GPU 处理问题，添加 GPU 部署映射 2025-05-10 10:53:15 +08:00
Wenjie Zhang
c4d9d06d7c add debug info when connect error 2025-05-09 14:48:32 +08:00
Wenjie Zhang
9c61a8a436 优化embedding阶段的并行处理 2025-04-23 21:18:39 +08:00
Wenjie Zhang
8696bf6583 add logger for loading local model 2025-04-13 23:50:19 +08:00
Wenjie Zhang
aa50f24c4f 新增openrouter的支持 2025-04-10 11:42:20 +08:00
Wenjie Zhang
ede78ad390 fix agent talk bug and add some error traceback 2025-04-09 11:47:08 +08:00
Wenjie Zhang
82974d9550 fix typo found by copilot 2025-04-06 20:47:45 +08:00
Wenjie Zhang
1d40da7460 添加自动获取模型列表，目前仅支持适配了 OpenAI格式的供应商，更多供应商支持中…… 2025-04-06 20:33:15 +08:00
Wenjie Zhang
642b8411a7 使用数据库替代现有的 json 形式 2025-04-05 13:10:47 +08:00
Wenjie Zhang
f3707c34bc 重命名项目结构 2025-04-04 00:16:18 +08:00
Wenjie Zhang
fbbefe0a63 server session initial 2025-04-03 16:02:14 +08:00
Wenjie Zhang
9451b01ae9 临时保存 2025-04-02 00:00:04 +08:00
Wenjie Zhang
2fe4bf6363 添加获取 model list 的 API 接口 2025-04-01 00:39:54 +08:00
Wenjie Zhang
cde6b98336 Merge branch 'main' into agent-demo 2025-03-30 20:46:26 +08:00
Wenjie Zhang
f23583f2fa 修复自定义模型的对话问题 2025-03-30 19:26:43 +08:00
Wenjie Zhang
c8facdaffb 优化对话体验 2025-03-30 11:36:03 +08:00
Wenjie Zhang
87525721e2 Merge remote-tracking branch 'origin/main' into agent-demo 2025-03-30 11:11:22 +08:00
Wenjie Zhang
374855f99a fix api key empty bug 2025-03-29 19:19:43 +08:00
Wenjie Zhang
b1be99fabc 优化基础智能体体验 2025-03-29 17:33:09 +08:00
Wenjie Zhang
501ac557e8 agent demo 2025-03-24 19:07:51 +08:00
Wenjie Zhang
d26fda4053 更新了很多 
- 添加了系统提示词
- 添加了知识库的加载方式
 2025-03-20 19:51:46 +08:00
Wenjie Zhang
b7ef7fa0c2 添加获取安全API的方法 2025-03-14 03:28:53 +08:00
Wenjie Zhang
97d9f5c7c8 API_KEY 不能为空 2025-03-13 20:45:22 +08:00
Wenjie Zhang
0af178bf91 更新模型本地配置 2025-03-11 16:26:55 +08:00
Wenjie Zhang
d1c4b0d1ff 优化日志细节 2025-03-11 14:18:48 +08:00
Wenjie Zhang
a22f4d908c 修复模型切换bug 2025-03-10 16:33:40 +08:00
Wenjie Zhang
6fdd134e26 添加 QWQ 在 DashScope上的支持，添加provider 的ICON。删除对于 百度千帆模型的支持。 2025-03-07 12:38:39 +08:00
Wenjie Zhang
15f52bfc8f 修复　embedding　和 reranker 无法本地调用 gpu 的问题，需要安装 nvidia-container-toolkit 2025-03-07 01:05:50 +08:00
Wenjie Zhang
fb15e258db 支持 ollma embedding 2025-03-04 13:49:00 +08:00
Wenjie Zhang
e998102eeb 修复本地embedding模型的运行bug，添加了 batch_encode 的方法 2025-03-03 21:57:27 +08:00
Wenjie Zhang
e6f76aee9d 修复ollama 2025-02-28 14:39:03 +08:00
Wenjie Zhang
bb88a696d8 修复embedding的bug 2025-02-28 02:41:45 +08:00