# 生产部署指南

本文档介绍如何在生产环境中部署 Yuxi-Know。

## 前置要求

- Docker Engine (v24.0+)
- Docker Compose (v2.20+)
- NVIDIA Container Toolkit（如需使用 GPU 服务）

::: warning 注意事项
1. 生产环境和开发环境建议使用不同的机器，避免端口和资源冲突
2. 虽然名为「生产环境」，但这只是基本配置，真正上线需要根据实际情况调整
3. 前端有调试面板（长按侧边栏触发），生产环境建议关闭
:::

## 部署步骤

### 1. 准备配置文件

为避免与开发环境冲突，生产环境建议使用 `.env.prod` 文件：

```bash
cp .env.template .env.prod
```

编辑 `.env.prod`，设置强密码和必要的 API 密钥：

- `NEO4J_PASSWORD`：修改默认密码
- `MINIO_ACCESS_KEY` / `MINIO_SECRET_KEY`：修改默认密钥
- `SILICONFLOW_API_KEY` 等模型密钥

### 2. 启动服务

使用生产环境配置文件启动：

```bash
# 仅启动核心服务（CPU 模式）
docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d --build

# 启动所有服务（包含 GPU OCR）
docker compose -f docker-compose.prod.yml --profile all up -d --build
```

### 3. 验证部署

- Web 访问：http://localhost（直接通过 80 端口）
- API 健康检查：`curl http://localhost/api/system/health`

## 维护与更新

### 更新代码

```bash
# 拉取最新代码
git pull

# 重新构建并启动
docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d --build
```

### 查看日志

```bash
# API 日志
docker logs -f api-prod

# Nginx 访问日志
docker logs -f web-prod
```