"""Adapter 子域 Router。

外部系统限界上下文的适配器元数据查询 API。元数据查询端点直接读取
``default_registry`` 全局单例；运行时统计端点通过
``create_adapter_stats_service_from_db`` 轻量工厂注入
``AdapterStatsService``（仅需 Repositories，无需构造完整 24-service
UseCases 容器），调用 ``adapter_stats_service`` 聚合系统/工具/资产/指标/健康数据。

设计依据：docs/vibe/v1.1/设计方案/RouterAPI扩展设计/03-adapter_router扩展设计方案.md
"""

from __future__ import annotations

from types import SimpleNamespace
from typing import Any

from fastapi import APIRouter, Depends, Query
from pydantic import BaseModel, ValidationError
from yuxi.external_systems.exceptions import (
    CapabilityNotSupportedError,
    DomainValidationError,
)
from yuxi.external_systems.framework.auth_plugins import (
    get_auth_json_schema,
    get_auth_json_schemas,
    is_token_based_auth_type,
    list_auth_plugins,
)
from yuxi.external_systems.framework.auth_plugins.protocol_registry import (
    list_protocol_auth_plugins,
)
from yuxi.external_systems.framework.registry.adapter_registry import default_registry
from yuxi.external_systems.use_cases.dto.adapter_stats import (
    GetAdapterHealthInput,
    GetAdapterStatsInput,
)
from yuxi.external_systems.use_cases.ports import AdapterStatsServicePort
from yuxi.storage.postgres.models_business import User

from server.routers.external_systems import get_adapter_stats_service, parse_and_naive, validate_time_range
from server.utils.auth_middleware import get_admin_user, get_required_user

# =============================================================================
# === Request Schemas ===
# =============================================================================


class ValidateConfigRequest(BaseModel):
    """适配器配置校验请求体。"""

    config: dict[str, Any]


adapter_router = APIRouter(
    prefix="/adapters",
    tags=["external-systems-adapter"],
)


# =============================================================================
# === 静态路径端点（必须在 /{adapter_type} 之前声明） ===
# =============================================================================


@adapter_router.get("", response_model=dict)
async def list_adapters(
    current_user: User = Depends(get_required_user),
) -> dict[str, Any]:
    """列出所有已注册的适配器类型（按字母序排序，保证 API 响应稳定性）。"""
    adapters = sorted(default_registry.list_adapter_types())
    return {"success": True, "data": {"items": adapters, "total": len(adapters)}}


@adapter_router.get("/overview", response_model=dict)
async def get_adapters_overview(
    current_user: User = Depends(get_required_user),
) -> dict[str, Any]:
    """查询所有已注册适配器的元数据总览（按 adapter_type 排序）。

    返回每个适配器的展示信息、能力、认证类型、数据源类型与 category_prefix，
    不包含 config_schema / connection_schema / auth_schemas（避免响应过重）。
    适合前端适配器市场页一次性渲染卡片。
    """
    metadata_list = sorted(
        default_registry.list_adapter_metadata(),
        key=lambda m: m.adapter_type,
    )
    items = [
        {
            "adapter_type": metadata.adapter_type,
            "display_name": metadata.display_name,
            "description": metadata.description,
            "capabilities": metadata.to_capabilities(),
            "supported_auth_types": metadata.supported_auth_types,
            "supported_source_types": metadata.supported_source_types,
            "category_prefix": metadata.category_prefix,
        }
        for metadata in metadata_list
    ]
    return {"success": True, "data": {"items": items, "total": len(items)}}


@adapter_router.get("/health-batch", response_model=dict)
async def get_adapters_health_batch(
    current_user: User = Depends(get_required_user),
    stats_service: AdapterStatsServicePort = Depends(get_adapter_stats_service),
) -> dict[str, Any]:
    """批量查询所有已注册适配器的健康状态。

    遍历 ``default_registry`` 中所有适配器，通过 ``AdapterStatsService``
    逐个聚合健康状态，返回 ``{ adapter_type: health_data }`` 列表。
    避免前端逐个发起 ``GET /{adapter_type}/health`` 请求（N+1 HTTP 问题）。
    """
    metadata_list = sorted(
        default_registry.list_adapter_metadata(),
        key=lambda m: m.adapter_type,
    )
    items = []
    for metadata in metadata_list:
        input_dto = GetAdapterHealthInput(adapter_type=metadata.adapter_type)
        output = await stats_service.get_adapter_health(input_dto)
        items.append(output.model_dump())
    return {"success": True, "data": {"items": items, "total": len(items)}}


# =============================================================================
# === 路径参数端点（/{adapter_type}） ===
# =============================================================================


@adapter_router.get("/{adapter_type}", response_model=dict)
async def get_adapter(
    adapter_type: str,
    current_user: User = Depends(get_required_user),
) -> dict[str, Any]:
    """获取适配器详情，包含展示信息、配置/连接 Schema、能力声明、资产类型与认证 Schema。

    作为 overview 的超集，额外返回 config_schema / connection_schema /
    asset_types / auth_schemas，并补全 category_prefix 与 supported_auth_types，
    确保 detail 端点字段覆盖度 >= overview 端点。

    ``AdapterMetadata.config_schema`` / ``connection_schema`` 是 Pydantic 模型类
    （非实例），无法直接序列化，故通过 ``to_json_schema()`` / ``to_connection_json_schema()``
    单独提供其 JSON Schema。``AdapterNotFoundError`` 由全局处理器映射为 404。
    """
    metadata = default_registry.get_adapter_metadata(adapter_type)
    data = {
        "adapter_type": metadata.adapter_type,
        "display_name": metadata.display_name,
        "description": metadata.description,
        "category_prefix": metadata.category_prefix,
        "config_schema": metadata.to_json_schema(),
        "connection_schema": metadata.to_connection_json_schema(),
        "capabilities": metadata.to_capabilities(),
        "asset_types": metadata.to_asset_types(),
        "supported_auth_types": metadata.supported_auth_types,
        "auth_schemas": get_auth_json_schemas(
            metadata.supported_auth_types,
            adapter_type=metadata.adapter_type,
        ),
        "supported_source_types": metadata.supported_source_types,
    }
    return {"success": True, "data": data}


@adapter_router.get("/{adapter_type}/config-schema", response_model=dict)
async def get_adapter_config_schema(
    adapter_type: str,
    current_user: User = Depends(get_required_user),
) -> dict[str, Any]:
    """获取适配器配置与连接配置的 JSON Schema，用于前端动态表单渲染。

    与详情端点的差异：详情端点的 config_schema / connection_schema 与其他元数据混合，
    本端点仅返回 Schema，适合前端表单渲染时独立获取。
    ``AdapterNotFoundError`` 由全局处理器映射为 404。
    """
    metadata = default_registry.get_adapter_metadata(adapter_type)
    data = {
        "config_schema": metadata.to_json_schema(),
        "connection_schema": metadata.to_connection_json_schema(),
    }
    return {"success": True, "data": data}


@adapter_router.get("/{adapter_type}/auth-plugins", response_model=dict)
async def get_adapter_auth_plugins(
    adapter_type: str,
    current_user: User = Depends(get_required_user),
) -> dict[str, Any]:
    """查询适配器支持的认证插件清单（含框架级 + 协议专属）。

    过滤逻辑：``list_auth_plugins`` 返回全部框架级插件 + 协议专属插件，
    但适配器仅声明支持 ``supported_auth_types`` 中的框架级认证类型。此处
    按 ``metadata.supported_auth_types`` 过滤框架级插件，同时保留全部协议
    专属插件（协议专属插件由适配器层自注册，天然属于该适配器）。

    Schema 获取：``get_auth_json_schema`` 对 ``credential_type=None`` 的插件
    抛 ``DomainValidationError``，此处捕获并返回 ``None``，避免单个无凭证类型
    的插件导致整个端点 500。

    与详情端点的差异：详情端点通过 ``get_auth_json_schemas()`` 仅返回
    ``{auth_type: schema}`` 字典，本端点额外返回 display_name 与 is_token_based，
    适合前端认证方式选择下拉框渲染。
    ``AdapterNotFoundError`` 由全局处理器映射为 404。
    """
    metadata = default_registry.get_adapter_metadata(adapter_type)

    # 协议专属插件类型集合（天然属于该适配器，无需过滤）
    protocol_types = {p["type"] for p in list_protocol_auth_plugins(adapter_type)}
    # 框架级插件按 supported_auth_types 过滤
    supported_set = set(metadata.supported_auth_types)
    all_plugins = list_auth_plugins(adapter_type=adapter_type)
    filtered_plugins = [p for p in all_plugins if p["type"] in supported_set or p["type"] in protocol_types]

    items = []
    for plugin in filtered_plugins:
        try:
            schema = get_auth_json_schema(plugin["type"], adapter_type=adapter_type)
        except DomainValidationError:
            # 插件 credential_type=None（如纯协议标记插件），无 JSON Schema
            schema = None
        items.append(
            {
                "type": plugin["type"],
                "display_name": plugin["display_name"],
                "schema": schema,
                "is_token_based": is_token_based_auth_type(
                    plugin["type"],
                    adapter_type=adapter_type,
                ),
            }
        )
    return {"success": True, "data": {"items": items, "total": len(items)}}


@adapter_router.get("/{adapter_type}/source-types", response_model=dict)
async def get_adapter_source_types(
    adapter_type: str,
    current_user: User = Depends(get_required_user),
) -> dict[str, Any]:
    """查询适配器支持的数据源类型（如 http 适配器的 openapi / postman / curl）。

    响应字段名 ``supported_source_types`` 与 ``AdapterMetadata`` 字段名及
    overview / detail 端点保持一致，避免命名碎片化。

    ``AdapterNotFoundError`` 由全局处理器映射为 404。
    """
    metadata = default_registry.get_adapter_metadata(adapter_type)
    data = {
        "adapter_type": metadata.adapter_type,
        "supported_source_types": metadata.supported_source_types,
    }
    return {"success": True, "data": data}


@adapter_router.get("/{adapter_type}/assets", response_model=dict)
async def get_adapter_assets(
    adapter_type: str,
    current_user: User = Depends(get_required_user),
) -> dict[str, Any]:
    """获取适配器资产信息，包含资产类型列表、示例配置与资产生成能力。

    ``asset_type_descriptions`` / ``example_config`` 为 None 时默认返回空值
    （``{}``），避免前端需额外处理 None 分支。

    ``AdapterNotFoundError`` 由全局处理器映射为 404。
    """
    metadata = default_registry.get_adapter_metadata(adapter_type)
    data = {
        "adapter_type": metadata.adapter_type,
        "asset_types": metadata.to_asset_types(),
        "asset_type_descriptions": metadata.asset_type_descriptions or {},
        "example_config": metadata.example_config or {},
        "supports_asset_generation": metadata.supports_asset_generation,
    }
    return {"success": True, "data": data}


@adapter_router.post("/{adapter_type}/validate-config", response_model=dict)
async def validate_adapter_config(
    adapter_type: str,
    body: ValidateConfigRequest,
    current_user: User = Depends(get_admin_user),
) -> dict[str, Any]:
    """校验适配器配置是否符合 Schema（不实际执行，仅校验）。

    调用适配器实例的 ``validate_config`` 可选能力。适配器未实现该能力时
    抛 Python 内置 ``NotImplementedError``，Router 内翻译为
    ``CapabilityNotSupportedError`` 交由 ``unified_error_handler`` 统一映射
    为 HTTP 501，避免原生异常被兜底为 500。

    ``SimpleNamespace`` 构造说明：``validate_config`` 签名仅接受
    ``ExecutableTool``，其中 ``adapter_config`` 是校验目标（来自请求体），
    其余字段（slug / name / auth_type 等）对配置校验无语义影响，使用
    合理默认值填充以满足 Protocol 结构契约。

    ``AdapterNotFoundError`` 由全局处理器映射为 404。
    """
    adapter = default_registry.get_adapter(adapter_type)

    # 构造 ExecutableTool 兼容对象（SimpleNamespace 严格对齐 Protocol 的 12 个字段）
    # validate_config 仅消费 tool.adapter_config，其余字段用安全默认值填充
    tool = SimpleNamespace(
        slug="",
        name="",
        description="",
        adapter_type=adapter_type,
        auth_type="none",
        adapter_config=body.config,
        auth_config={},
        timeout=30,
        retry_policy={},
        enabled=True,
        system_id=None,
        id=None,
    )

    try:
        await adapter.validate_config(tool)  # type: ignore[attr-defined]
    except NotImplementedError as exc:
        # 适配器未实现配置校验能力，翻译为 CapabilityNotSupportedError，
        # 交由 unified_error_handler 统一映射为 HTTP 501，保留原始 traceback。
        raise CapabilityNotSupportedError(
            capability="validate_config",
            adapter_type=adapter_type,
        ) from exc
    except ValidationError as exc:
        # Pydantic 校验失败，返回 200 + valid=False（业务校验结果，非请求体格式错误）
        # errors 格式化为 list[str]，与 auth_plugin_router / system_router 校验端点对齐
        return {
            "success": True,
            "data": {
                "valid": False,
                "errors": [f"{'.'.join(str(p) for p in e['loc'])}: {e['msg']}" for e in exc.errors()],
            },
        }

    return {"success": True, "data": {"valid": True, "errors": []}}


# =============================================================================
# === 运行时统计端点（轻量工厂注入 adapter_stats_service） ===
# =============================================================================


@adapter_router.get("/{adapter_type}/stats", response_model=dict)
async def get_adapter_stats(
    adapter_type: str,
    start_time: str | None = Query(None, description="指标聚合起始时间（ISO 8601）"),
    end_time: str | None = Query(None, description="指标聚合结束时间（ISO 8601）"),
    current_user: User = Depends(get_required_user),
    stats_service: AdapterStatsServicePort = Depends(get_adapter_stats_service),
) -> dict[str, Any]:
    """查询适配器维度的使用统计（系统数 / 工具数 / 资产数 / 指标聚合）。

    先通过 ``get_adapter_metadata`` 校验适配器存在（抛 ``AdapterNotFoundError`` → 404），
    再通过轻量工厂 ``create_adapter_stats_service_from_db`` 创建
    ``AdapterStatsService``（仅注入 Repositories，不构造完整 UseCases 容器）。
    ``start_time`` / ``end_time`` 仅作用于指标聚合，不影响系统/工具/资产计数。
    """
    # 校验适配器存在（抛 AdapterNotFoundError → 404）
    default_registry.get_adapter_metadata(adapter_type)

    start_dt = parse_and_naive("start_time", start_time)
    end_dt = parse_and_naive("end_time", end_time)
    validate_time_range(start_dt, end_dt)
    input_dto = GetAdapterStatsInput(
        adapter_type=adapter_type,
        start=start_dt,
        end=end_dt,
    )
    output = await stats_service.get_adapter_stats(input_dto)
    return {"success": True, "data": output.model_dump()}


@adapter_router.get("/{adapter_type}/health", response_model=dict)
async def get_adapter_health(
    adapter_type: str,
    current_user: User = Depends(get_required_user),
    stats_service: AdapterStatsServicePort = Depends(get_adapter_stats_service),
) -> dict[str, Any]:
    """查询适配器维度的健康状态（基于关联系统最近一次健康检查聚合）。

    先通过 ``get_adapter_metadata`` 校验适配器存在（抛 ``AdapterNotFoundError`` → 404），
    再通过轻量工厂 ``create_adapter_stats_service_from_db`` 创建
    ``AdapterStatsService``（仅注入 Repositories，不构造完整 UseCases 容器）。
    ``status`` 取值：unknown / healthy / degraded / unhealthy（见 DTO docstring）。
    """
    # 校验适配器存在（抛 AdapterNotFoundError → 404）
    default_registry.get_adapter_metadata(adapter_type)

    input_dto = GetAdapterHealthInput(adapter_type=adapter_type)
    output = await stats_service.get_adapter_health(input_dto)
    return {"success": True, "data": output.model_dump()}