语析 - 基于大模型的知识库与知识图谱智能体开发平台

[![](https://img.shields.io/badge/Docker-2496ED?style=flat&logo=docker&logoColor=ffffff)](https://github.com/xerrors/Yuxi/blob/main/docker-compose.yml) [![](https://img.shields.io/github/issues/xerrors/Yuxi?color=F48D73)](https://github.com/xerrors/Yuxi/issues) [![License](https://img.shields.io/github/license/bitcookies/winrar-keygen.svg?logo=github)](https://github.com/xerrors/Yuxi/blob/main/LICENSE) [![DeepWiki](https://img.shields.io/badge/DeepWiki-blue.svg)](https://deepwiki.com/xerrors/Yuxi) [![zread](https://img.shields.io/badge/Ask_Zread-_.svg?style=flat&color=00b0aa&labelColor=000000&logo=data%3Aimage%2Fsvg%2Bxml%3Bbase64%2CPHN2ZyB3aWR0aD0iMTYiIGhlaWdodD0iMTYiIHZpZXdCb3g9IjAgMCAxNiAxNiIgZmlsbD0ibm9uZSIgeG1sbnM9Imh0dHA6Ly93d3cudzMub3JnLzIwMDAvc3ZnIj4KPHBhdGggZD0iTTQuOTYxNTYgMS42MDAxSDIuMjQxNTZDMS44ODgxIDEuNjAwMSAxLjYwMTU2IDEuODg2NjQgMS42MDE1NiAyLjI0MDFWNC45NjAxQzEuNjAxNTYgNS4zMTM1NiAxLjg4ODEgNS42MDAxIDIuMjQxNTYgNS42MDAxSDQuOTYxNTZDNS4zMTUwMiA1LjYwMDEgNS42MDE1NiA1LjMxMzU2IDUuNjAxNTYgNC45NjAxVjIuMjQwMUM1LjYwMTU2IDEuODg2NjQgNS4zMTUwMiAxLjYwMDEgNC45NjE1NiAxLjYwMDFaIiBmaWxsPSIjZmZmIi8%2BCjxwYXRoIGQ9Ik00Ljk2MTU2IDEwLjM5OTlIMi4yNDE1NkMxLjg4ODEgMTAuMzk5OSAxLjYwMTU2IDEwLjY4NjQgMS42MDE1NiAxMS4wMzk5VjEzLjc1OTlDMS42MDE1NiAxNC4xMTM0IDEuODg4MSAxNC4zOTk5IDIuMjQxNTYgMTQuMzk5OUg0Ljk2MTU2QzUuMzE1MDIgMTQuMzk5OSA1LjYwMTU2IDE0LjExMzQgNS42MDE1NiAxMy43NTk5VjExLjAzOTlDNS42MDE1NiAxMC42ODY0IDUuMzE1MDIgMTAuMzk5OSA0Ljk2MTU2IDEwLjM5OTlaIiBmaWxsPSIjZmZmIi8%2BCjxwYXRoIGQ9Ik0xMy43NTg0IDEuNjAwMUgxMS4wMzg0QzEwLjY4NSAxLjYwMDEgMTAuMzk4NCAxLjg4NjY0IDEwLjM5ODQgMi4yNDAxVjQuOTYwMUMxMC4zOTg0IDUuMzEzNTYgMTAuNjg1IDUuNjAwMSAxMS4wMzg0IDUuNjAwMUgxMy43NTg0QzE0LjExMTkgNS42MDAxIDE0LjM5ODQgNS4zMTM1NiAxNC4zOTg0IDQuOTYwMVYyLjI0MDFDMTQuMzk4NCAxLjg4NjY0IDE0LjExMTkgMS42MDAxIDEzLjc1ODQgMS42MDAxWiIgZmlsbD0iI2ZmZiIvPgo8cGF0aCBkPSJNNCAxMkwxMiA0TDQgMTJaIiBmaWxsPSIjZmZmIi8%2BCjxwYXRoIGQ9Ik00IDEyTDEyIDQiIHN0cm9rZT0iI2ZmZiIgc3Ryb2tlLXdpZHRoPSIxLjUiIHN0cm9rZS1saW5lY2FwPSJyb3VuZCIvPgo8L3N2Zz4K&logoColor=ffffff)](https://zread.ai/xerrors/Yuxi) [![demo](https://img.shields.io/badge/demo-00A1D6.svg?style=flat&logo=bilibili&logoColor=white)](https://www.bilibili.com/video/BV1DF14BTETq/) xerrors%2FYuxi | Trendshift
![arch](https://xerrors.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/github/gpt-iamge-2-arch.png) **图由 GPT-Image-2 生成* ## 核心特性 - **智能体开发**：基于 LangGraph，支持子智能体、Skills、MCPs、Tools 与中间件机制 - **知识库（RAG）**：多格式文档上传，支持 Embedding / Rerank 配置及知识库评估 - **知识图谱**：基于 LightRAG 的图谱构建与可视化，支持属性图谱并参与智能体推理 - **平台与工程化**：Vue + FastAPI 架构，支持暗黑模式、Docker 与生产级部署 ## 你可以用语析做什么？ - 构建 **面向真实业务的 RAG + 知识图谱智能体** - 将 PDF / Word / Markdown / 图片快速转化为可推理的知识库 - 自动（LightRAG）或手动构建知识图谱，并用于智能体推理 - 使用 LangGraph v1 构建多智能体 / 子智能体系统 ## 最新动态
[2026/04/01] v0.6.0 版本发布 ### 新增 - 重构后端代码 src -> backend/package/yuxi - 重构文档解析，统一文档解析体验，并新增 Parser 类 - 新增 LITE 模式启动，启动时不加载知识库、知识图谱相关模块，可以使用 make up-lite 快捷启动 - 新增沙盒环境，详见后续文档更新，统一沙盒虚拟路径前缀默认值为 `/home/gem/user-data` - 新增基于沙盒的文件系统，前端工作台可以查看文件系统，支持预览（文本、图片、PDF、HTML）、下载文件 - 新增 `present_artifacts` 内置工具：Agent 可将 `/home/gem/user-data/outputs/` 下的结果文件显式写入 LangGraph state 的 `artifacts` 字段，前端支持在输入框顶部以默认折叠的堆叠卡片展示本轮交付物文件，并保持可下载、可预览能力 - 新增基于沙盒的知识库只读映射，按“用户可访问知识库 ∩ 当前 Agent 已启用知识库”暴露原始文件与解析后的 Markdown - 重构附件系统，直接集成在了沙盒文件系统中，附件上传后直接落盘到沙盒挂载目录 - 优化前端流式消息体验：新增通用 `useStreamSmoother` 调度层，统一平滑 Agent runs SSE、普通聊天流与审批恢复流中的 `loading` chunk - 优化项目文档说明，并添加贡献指南 - 重构前端 Agent 路由结构，体验更加顺畅，切换更加自然（类 chatgpt 体验） - 新增 API Key 认证功能，支持外部系统通过 API Key 调用系统服务 - 新增 subagents 的支持，支持在 web 中添加 subagents，以及两个内置的子智能体 - 新增内置Skills reporter，并移除内置 Agent reporter，数据库报表将由 Skills 完成 - 新增内置 Skills `deep-reporter`，用于指导生成科研报告、行业调研和其他深度分析类长报告 - 重构内置 Skills/MCP/Subagents 安装/添加/移除机制：内置 skill 支持按需安装、基于 `version + content_hash` 的更新提示与覆盖确认，不再使用服务器级开关切换 - 新增知识库 PDF、图片的预览功能 - 重构后端测试目录结构：按 `unit / integration / e2e` 分层迁移现有测试，拆分全局 `conftest.py`，统一测试入口为 `uv run --group test pytest`，并新增独立测试规范文档 `docs/vibe/testing-guidelines.md` ### 修复 - 修复 Lightrag 知识库修改配置后，模型没有切换的 bug [#580](https://github.com/xerrors/Yuxi/issues/580) - 修复数据库获取接口未过滤文件字段而导致的数据包过大的情况 - 修复 Thread 未绑定 agent_config_id 导致的历史对话切换后上下文配置错乱的问题
[2026/03/01] v0.5.0 版本发布 详见 [changelog](docs/develop-guides/changelog.md)
[2025/12/19] v0.4.0 版本发布 详见 [changelog](docs/develop-guides/changelog.md)
[2025/11/05] v0.3.0 版本发布 详见 [changelog](docs/develop-guides/changelog.md)
## 快速开始 克隆代码，并初始化 ``` git clone --branch v0.6.1 --depth 1 https://github.com/xerrors/Yuxi.git cd Yuxi # Linux/macOS ./scripts/init.sh # Windows PowerShell .\scripts\init.ps1 ``` 然后需要使用 docker 启动项目 ``` docker compose up --build ``` 等待启动完成后，访问 `http://localhost:5173` ## 示例与演示
首页
首页 		Dashboard 统计
Dashboard 统计
智能体配置
智能体配置 		知识库调用
知识库调用
新建知识库
新建知识库 		知识库管理
知识库管理
知识图谱
知识图谱可视化 		项目文档
项目使用文档
拓展管理
拓展管理（Skills） 		拓展管理（MCPs）
拓展管理（MCPs）
拓展管理（Skills）
用户/部门权限管理 		拓展管理（MCPs）
模型供应商配置
## 致谢 本项目参考并引用了以下优秀开源项目，在此致以诚挚的感谢： - [LightRAG](https://github.com/HKUDS/LightRAG) - 直接引入作为图谱构建与检索的基础包 - [DeepAgents](https://github.com/IDEA-CCNL/DeepAgents) - 直接引入作为深度智能体框架 - [DeerFlow](https://github.com/bytedance/deer-flow) - 参考了其 Sandbox 智能体架构的实现思路 - [RAGflow](https://github.com/infiniflow/ragflow) - 参考了其文档 Text Chunking 的分块策略 - [LangGraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph) - 多智能体编排框架，本项目的核心架构基础 ## 参与贡献 感谢所有贡献者的支持！ ## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=xerrors/Yuxi)](https://star-history.com/#xerrors/Yuxi) ## 📄 许可证 本项目采用 MIT 许可证 - 查看 [LICENSE](LICENSE) 文件了解详情。 ---
**如果这个项目对您有帮助，请不要忘记给我们一个 ⭐️**