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<h1>语析 - 结合知识库与知识图谱的多租户 Harness 平台</h1>
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[](https://github.com/xerrors/Yuxi/blob/main/docker-compose.yml)
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[](https://github.com/xerrors/Yuxi/issues)
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[](https://github.com/xerrors/Yuxi/blob/main/LICENSE)
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[](https://deepwiki.com/xerrors/Yuxi)
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[](https://zread.ai/xerrors/Yuxi)
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[](https://www.bilibili.com/video/BV1DF14BTETq/)
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<a href="https://trendshift.io/repositories/24335" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/24335" alt="xerrors%2FYuxi | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>
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[[文档]](https://xerrors.github.io/Yuxi) · [[English]](README.en.md)
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**图由 GPT-Image-2 生成*
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## 核心特性
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- **智能体开发**：基于 LangGraph，支持子智能体、Skills、MCPs、Tools 与中间件机制
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- **知识库（RAG）**：多格式文档解析，支持 Embedding / Rerank 配置及知识库评估
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- **知识图谱**：基于 LightRAG 的图谱构建与可视化，支持属性图谱并参与智能体推理
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- **平台与工程化**：Vue + FastAPI 架构，支持暗黑模式、Docker 与生产级部署
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## 最新动态
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<summary>[2026/04/01] v0.6.0 版本发布</summary>
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### 新增
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- 重构后端代码 src -> backend/package/yuxi
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- 重构文档解析，统一文档解析体验，并新增 Parser 类
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- 新增 LITE 模式启动，启动时不加载知识库、知识图谱相关模块，可以使用 make up-lite 快捷启动
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- 新增沙盒环境，详见后续文档更新，统一沙盒虚拟路径前缀默认值为 `/home/gem/user-data`
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- 新增基于沙盒的文件系统，前端工作台可以查看文件系统，支持预览（文本、图片、PDF、HTML）、下载文件
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- 新增 `present_artifacts` 内置工具：Agent 可将 `/home/gem/user-data/outputs/` 下的结果文件显式写入 LangGraph state 的 `artifacts` 字段，前端支持在输入框顶部以默认折叠的堆叠卡片展示本轮交付物文件，并保持可下载、可预览能力
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- 新增基于沙盒的知识库只读映射，按“用户可访问知识库 ∩ 当前 Agent 已启用知识库”暴露原始文件与解析后的 Markdown
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- 重构附件系统，直接集成在了沙盒文件系统中，附件上传后直接落盘到沙盒挂载目录
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- 优化前端流式消息体验：新增通用 `useStreamSmoother` 调度层，统一平滑 Agent runs SSE、普通聊天流与审批恢复流中的 `loading` chunk
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- 优化项目文档说明，并添加贡献指南
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- 重构前端 Agent 路由结构，体验更加顺畅，切换更加自然（类 chatgpt 体验）
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- 新增 API Key 认证功能，支持外部系统通过 API Key 调用系统服务
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- 新增 subagents 的支持，支持在 web 中添加 subagents，以及两个内置的子智能体
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- 新增内置Skills reporter，并移除内置 Agent reporter，数据库报表将由 Skills 完成
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- 新增内置 Skills `deep-reporter`，用于指导生成科研报告、行业调研和其他深度分析类长报告
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- 重构内置 Skills/MCP/Subagents 安装/添加/移除机制：内置 skill 支持按需安装、基于 `version + content_hash` 的更新提示与覆盖确认，不再使用服务器级开关切换
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- 新增知识库 PDF、图片的预览功能
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- 重构后端测试目录结构：按 `unit / integration / e2e` 分层迁移现有测试，拆分全局 `conftest.py`，统一测试入口为 `uv run --group test pytest`，并新增独立测试规范文档 `docs/vibe/testing-guidelines.md`
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### 修复
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- 修复 Lightrag 知识库修改配置后，模型没有切换的 bug [#580](https://github.com/xerrors/Yuxi/issues/580)
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- 修复数据库获取接口未过滤文件字段而导致的数据包过大的情况
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- 修复 Thread 未绑定 agent_config_id 导致的历史对话切换后上下文配置错乱的问题
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<summary>[2026/03/01] v0.5.0 版本发布</summary>
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详见 [changelog](docs/develop-guides/changelog.md)
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<summary>[2025/12/19] v0.4.0 版本发布</summary>
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详见 [changelog](docs/develop-guides/changelog.md)
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<summary>[2025/11/05] v0.3.0 版本发布</summary>
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详见 [changelog](docs/develop-guides/changelog.md)
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## 快速开始
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克隆代码，并初始化
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git clone --branch v0.6.2 --depth 1 https://github.com/xerrors/Yuxi.git
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cd Yuxi
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# Linux/macOS
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./scripts/init.sh
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# Windows PowerShell
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.\scripts\init.ps1
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然后需要使用 docker 启动项目
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```
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docker compose up --build
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```
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等待启动完成后，访问 `http://localhost:5173`
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## 示例与演示
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<table>
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<tr>
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<td align="center">
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<img src="https://xerrors.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/github/image-20260326125852369.png" width="100%" alt="首页"/>
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<br/>
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<strong>首页</strong>
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</td>
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<td align="center">
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<img src="https://github.com/user-attachments/assets/d3e4fe09-fa48-4686-93ea-2c50300ade21" width="100%" alt="Dashboard 统计"/>
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<br/>
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<strong>Dashboard 统计</strong>
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</td>
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</tr>
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<tr>
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<td align="center">
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<img src="https://xerrors.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/github/image-20260326130528866.png" width="100%" alt="智能体配置"/>
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<br/>
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<strong>智能体配置</strong>
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</td>
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<td align="center">
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<img src="https://github.com/user-attachments/assets/06d56525-69bf-463a-8360-286b2cf8796f" width="100%" alt="知识库调用"/>
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<br/>
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<strong>知识库调用</strong>
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</td>
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</tr>
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<tr>
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<td align="center">
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<img src="https://github.com/user-attachments/assets/0548d89c-15a3-47cf-ba87-1b544f7dd749" width="100%" alt="新建知识库"/>
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<br/>
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<strong>新建知识库</strong>
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</td>
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<td align="center">
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<img src="https://github.com/user-attachments/assets/21396d04-376b-4e9a-8139-eec8c3cc915a" width="100%" alt="知识库管理"/>
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<br/>
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<strong>知识库管理</strong>
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</td>
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</tr>
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<tr>
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<td align="center">
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<img src="https://github.com/user-attachments/assets/fc46a14b-16fb-47ea-84a0-148a451f3012" width="100%" alt="知识图谱"/>
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<br/>
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<strong>知识图谱可视化</strong>
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</td>
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<td align="center">
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<img src="https://github.com/user-attachments/assets/d8b3de51-2854-455b-956f-2ae2d8d5f677" width="100%" alt="项目文档"/>
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<br/>
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<strong>项目使用文档</strong>
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</td>
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</tr>
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<tr>
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<td align="center">
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<img src="https://xerrors.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/github/image-20260326130404306.png" width="100%" alt="拓展管理"/>
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<br/>
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<strong>拓展管理（Skills）</strong>
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</td>
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<td align="center">
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<img src="https://github.com/user-attachments/assets/9305d7a4-663b-4e5d-a252-211d6caa019b" width="100%" alt="拓展管理（MCPs）"/>
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<br/>
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<strong>拓展管理（MCPs）</strong>
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</td>
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</tr>
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<tr>
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<td align="center">
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<img src="https://github.com/user-attachments/assets/13bd22ea-ddde-4262-8c29-69fb948bce44" width="100%" alt="拓展管理（Skills）"/>
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<br/>
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<strong>用户/部门权限管理</strong>
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</td>
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<td align="center">
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<img src="https://github.com/user-attachments/assets/cc886b04-719e-4abd-807d-e9955080003d" width="100%" alt="拓展管理（MCPs）"/>
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<br/>
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<strong>模型供应商配置</strong>
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</td>
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</tr>
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</table>
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## 致谢
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本项目参考并引用了以下优秀开源项目，在此致以诚挚的感谢：
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- [LightRAG](https://github.com/HKUDS/LightRAG) - 直接引入作为图谱构建与检索的基础包
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- [DeepAgents](https://github.com/langchain-ai/deepagents) - 直接引入作为深度智能体框架
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- [DeerFlow](https://github.com/bytedance/deer-flow) - 参考了其 Sandbox 智能体架构的实现思路
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- [RAGflow](https://github.com/infiniflow/ragflow) - 参考了其文档 Text Chunking 的分块策略
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- [LangGraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph) - 多智能体编排框架，本项目的核心架构基础
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- [QwenPaw](https://github.com/agentscope-ai/QwenPaw) - 参考模型配置与个人文件区域设计
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## 参与贡献
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感谢所有贡献者的支持！
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<a href="https://github.com/xerrors/Yuxi/contributors">
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<img src="https://contrib.rocks/image?repo=xerrors/Yuxi&max=100&columns=10" />
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</a>
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## Star History
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[](https://star-history.com/#xerrors/Yuxi)
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## 📄 许可证
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本项目采用 MIT 许可证 - 查看 [LICENSE](LICENSE) 文件了解详情。
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**如果这个项目对您有帮助，请不要忘记给我们一个 ⭐️**
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