Kris
b88c0ae29e
新增完整的 channels 限界上下文模块，包含契约层、领域核心层、应用服务、管道编排、插件体系、基础设施组合根等全层级代码，新增飞书与微信 iLink 渠道插件基础结构，补充各类 DTO、端口协议与领域服务实现。
167 lines
5.2 KiB
Python
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5.2 KiB
Python
"""提及 DTO。
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定义消息提及的不可变值对象，包括提及类型、隐式提及类型、提及上下文、入站
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提及策略、入站提及事实与提及决策。所有 DTO 均为 ``dataclass(frozen=True)``，
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仅依赖标准库，用于提及检测与提及策略决策。集合字段使用 tuple 以保证
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frozen dataclass 的不可变语义。
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"""
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from __future__ import annotations
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from dataclasses import dataclass
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from enum import StrEnum
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class MentionType(StrEnum):
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"""提及类型。
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标识消息中提及机器人的方式，用于提及检测与策略决策。继承
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``str, Enum`` 以支持 JSON 序列化与字符串比较。
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取值：
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EXPLICIT: 显式 @提及。
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IMPLICIT: 隐式提及（FR-29）。
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NONE: 无提及。
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"""
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EXPLICIT = "explicit"
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IMPLICIT = "implicit"
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NONE = "none"
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class ImplicitMentionKind(StrEnum):
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"""隐式提及类型。
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标识隐式提及的具体形式，用于提及策略的精细化匹配。继承
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``str, Enum`` 以支持 JSON 序列化与字符串比较。
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取值：
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REPLY_TO_BOT: 回复机器人。
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QUOTED_BOT: 引用机器人。
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BOT_THREAD_PARTICIPANT: 机器人话题参与者。
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NATIVE: 原生 @ 提及。
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"""
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REPLY_TO_BOT = "reply_to_bot"
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QUOTED_BOT = "quoted_bot"
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BOT_THREAD_PARTICIPANT = "bot_thread_participant"
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NATIVE = "native"
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class MentionTargetKind(StrEnum):
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"""提及目标类型。
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标识被提及目标的种类（用户 / Agent / Bot），用于多 Agent 协作场景的
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提及目标区分。继承 ``str, Enum`` 以支持 JSON 序列化与字符串比较。
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取值：
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USER: 用户。
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AGENT: Agent。
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BOT: Bot。
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"""
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USER = "user"
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AGENT = "agent"
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BOT = "bot"
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@dataclass(frozen=True)
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class MentionTarget:
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"""提及目标。
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描述消息中提及的目标，包括目标 ID、目标种类与显示名称，用于多 Agent
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协作场景的提及目标传递。集合字段使用 tuple 以保证 frozen dataclass
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的不可变语义。
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字段：
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id: 目标 ID。
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kind: 目标种类。
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display_name: 显示名称（可选，默认 None）。
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"""
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id: str
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kind: MentionTargetKind
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display_name: str | None = None
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@dataclass(frozen=True)
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class MentionContext:
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"""提及上下文。
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描述消息中提及的上下文信息，包括提及类型、被提及用户列表与隐式提及
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类型。集合字段使用 tuple 以保证不可变。
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字段：
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type: 提及类型。
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mentioned_users: 被提及用户 ID 列表（默认空 tuple）。
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implicit_kind: 隐式提及类型（FR-29），仅当 ``type`` 为 IMPLICIT
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时由渠道适配器填充，描述隐式提及的具体形式。EXPLICIT / NONE
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时为 None。
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mentioned_targets: 被提及目标列表（默认空 tuple，推荐字段），
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携带结构化的提及目标（用户 / Agent / Bot），用于多 Agent 协作。
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target_agent_ids: 目标 Agent ID 列表（默认空 tuple，便捷访问），
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从 ``mentioned_targets`` 中筛选 ``kind == AGENT`` 的目标 ID。
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迁移说明（§20.2 coexist → migrate → delete）：``mentioned_users`` 为
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向后兼容字段（INV-4），在共存期保留；``mentioned_targets`` 为推荐字段，
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新代码应优先使用；``target_agent_ids`` 提供对 Agent ID 的便捷访问，
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||
由 ``mentioned_targets`` 中 ``kind == AGENT`` 的目标 ID 组成。
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"""
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type: MentionType
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mentioned_users: tuple[str, ...] = ()
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implicit_kind: ImplicitMentionKind | None = None
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mentioned_targets: tuple[MentionTarget, ...] = ()
|
||
target_agent_ids: tuple[str, ...] = ()
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@dataclass(frozen=True)
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class InboundMentionPolicy:
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"""入站提及策略。
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描述入站消息的提及策略，包括允许的隐式提及类型。集合字段使用 tuple
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以保证不可变。
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字段：
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allowed_implicit_kinds: 允许的隐式提及类型列表（默认空 tuple）。
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"""
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allowed_implicit_kinds: tuple[ImplicitMentionKind, ...] = ()
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@dataclass(frozen=True)
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class InboundMentionFact:
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"""入站提及事实。
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描述入站消息的提及检测结果，包括是否可检测、是否被提及、是否有任意提及
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与检测到的隐式提及类型。集合字段使用 tuple 以保证不可变。
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字段：
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can_detect: 是否可检测提及。
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is_mentioned: 是否被提及。
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has_any_mention: 是否有任意提及。
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implicit_kinds: 检测到的隐式提及类型列表（默认空 tuple）。
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"""
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can_detect: bool
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is_mentioned: bool
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has_any_mention: bool
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implicit_kinds: tuple[ImplicitMentionKind, ...] = ()
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@dataclass(frozen=True)
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class MentionDecision:
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"""提及决策。
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描述提及策略的最终决策结果，用于管道下游决定是否处理消息。
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字段：
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bypass_mention_requirement: 是否绕过提及要求（默认 False）。
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skip_message: 是否跳过消息（默认 False）。
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is_mentioned: 是否被提及（默认 False）。
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"""
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bypass_mention_requirement: bool = False
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skip_message: bool = False
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is_mentioned: bool = False
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