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# 生产部署指南
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本文档介绍如何在生产环境中部署 Yuxi-Know。
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## 前置要求
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- Docker Engine (v24.0+)
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- Docker Compose (v2.20+)
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- NVIDIA Container Toolkit（如需使用 GPU 服务）
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::: warning 注意事项
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1. 生产环境和开发环境建议使用不同的机器，避免端口和资源冲突
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2. 虽然名为「生产环境」，但这只是基本配置，真正上线需要根据实际情况调整
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3. 前端有调试面板（长按侧边栏触发），生产环境建议关闭
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## 部署步骤
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### 1. 准备配置文件
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为避免与开发环境冲突，生产环境建议使用 `.env.prod` 文件：
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```bash
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cp .env.template .env.prod
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```
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编辑 `.env.prod`，设置强密码和必要的 API 密钥：
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- `NEO4J_PASSWORD`：修改默认密码
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- `MINIO_ACCESS_KEY` / `MINIO_SECRET_KEY`：修改默认密钥
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- `SILICONFLOW_API_KEY` 等模型密钥
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### 2. 启动服务
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使用生产环境配置文件启动：
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```bash
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# 仅启动核心服务（CPU 模式）
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docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d --build
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# 启动所有服务（包含 GPU OCR）
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docker compose -f docker-compose.prod.yml --profile all up -d --build
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```
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### 3. 验证部署
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- Web 访问：http://localhost（直接通过 80 端口）
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- API 健康检查：`curl http://localhost/api/system/health`
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## 维护与更新
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### 更新代码
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```bash
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# 拉取最新代码
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git pull
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# 重新构建并启动
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docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d --build
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```
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### 查看日志
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```bash
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# API 日志
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docker logs -f api-prod
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# Nginx 访问日志
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docker logs -f web-prod
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```
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