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# 其他配置
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## 内容安全
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系统内置内容审查机制（默认是关闭状态），保障服务内容的合规性。目前配置了关键词过滤以及 LLM 对内容进行审查。管理员可在 `设置` → `基本设置` 页面中进行配置并选择安全模型。
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检测流程为，接收到用户输入之后，就对用户的输入进行检测是否合规，同时在流式传输的过程中进行实时检测（仅关键词）。当流式输出结束之后，则开始检测整个内容。
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**注意**，使用 LLM 检测虽然可以大大缓解提示词注入带来的问题，但也会在用户交互上带来延迟影响，需要考虑是否启用。
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对于关键词检测，敏感词词库位于 `src/config/static/bad_keywords.txt` 文件，每行一个关键词，实时生效，无需重启服务。
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对于 LLM 检测，Prompt 可以看到 `src/plugins/guard.py`：
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<<< @/../src/plugins/guard.py#guard_prompt
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## 网页搜索
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系统内置了基于 Tavily 的联网搜索能力，配置完成后，大模型会自动在需要时调用对应的工具，为回答提供实时网页信息。
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1. 前往 [Tavily 官网](https://app.tavily.com/) 注册并在控制台创建 API Key。
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2. 在项目根目录的 `.env`（或 `docker-compose.yml` 中的对应环境变量段）写入：
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```env
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TAVILY_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
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```
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3. 重新加载服务使密钥生效，推荐执行：
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```bash
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docker compose up -d api-dev web-dev
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```
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若服务已运行，则使用 `docker compose restart api-dev` 即可。
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完成以上步骤后，在智能体的工具配置区域即可看到这个工具，展示 Tavily 返回的实时结果。若需要关闭该能力，删除或清空 `TAVILY_API_KEY` 后再次重启服务即可。
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## 服务端口
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系统使用多个端口提供不同服务，以下是完整的端口映射：
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| 端口 | 服务 | 容器名称 | 说明 |
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|------|------|----------|------|
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| **5173** | Web 前端 | web-dev | 用户界面 |
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| **5050** | API 后端 | api-dev | 核心服务 |
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| **7474/7687** | Neo4j | graph | 图数据库 |
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| **9000/9001** | MinIO | milvus-minio | 对象存储 |
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| **19530/9091** | Milvus | milvus | 向量数据库 |
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| **5432** | postgres | postgres | PostgreSQL 数据库 |
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| **30000** | MinerU | mineru | PDF 解析（可选）|
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| **8080** | PP-StructureV3 | paddlex-ocr | OCR 服务（可选）|
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| **8081** | vLLM | - | 本地推理（可选）|
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::: tip 端口访问
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- Web 界面: `http://localhost:5173`
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- API 文档: `http://localhost:5050/docs`
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- Neo4j 管理: `http://localhost:7474`
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:::
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