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主要修改： 1. 服务端新增 Thread 模型，用于存储对话列表信息，但不保存实际的历史记录 2. langgraph 配置了 InMemorySaver，添加 thread_id 参数，消息对话保存在内存中（服务重启后丢失） 3. 添加获取历史记录的 API 接口，从内存中获取 4. 添加 Graph 的单例模式，get_runnable_agent 导致的重复创建 Agent 实例的情况。 5. 优化 Agent 管理页面，更容易配置，更容易调试 6. 添加独立页面的侧边栏。
38 lines
1.1 KiB
Python
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from src.agents.chatbot import ChatbotAgent
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from src.agents.react import ReActAgent
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class AgentManager:
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def __init__(self):
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self.agents = {}
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self.agent_instances = {} # 存储已创建的 agent 实例
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def add_agent(self, agent_id, agent_class):
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self.agents[agent_id] = agent_class
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def get_runnable_agent(self, agent_id, **kwargs):
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# 检查是否已经创建了该 agent 的实例
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if agent_id not in self.agent_instances:
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agent_class = self.get_agent(agent_id)
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self.agent_instances[agent_id] = agent_class()
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return self.agent_instances[agent_id]
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def get_agent(self, agent_id):
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return self.agents[agent_id]
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agent_manager = AgentManager()
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agent_manager.add_agent("chatbot", ChatbotAgent)
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agent_manager.add_agent("react", ReActAgent)
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__all__ = ["agent_manager"]
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if __name__ == "__main__":
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agent = agent_manager.get_agent("chatbot")
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conf = agent_manager.get_configuration("chatbot")
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agent_info = {
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"name": agent.name,
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"description": agent.description,
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}
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print(agent_info)
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