- 实现QA数据 - 优化现在创建知识库的体验 - 优化文件处理与加载方法 - 整体的格式检查与优化 - 优化 Embedding model 的加载逻辑,修复并行问题 - 优化整体的颜色布局 - 移除未使用的接口(前后端) - 优化知识库的 chunk 逻辑 - 添加新的 Embedding模型支持 - 修复新建知识库后,Agent无法reload的问题
1.1 KiB
1.1 KiB
目前已有的开发计划包括:
v2.0 Prerelease
💭 Features Todo
- 知识库使用 LightRAG(GraphRAG 轻量版)重构(🌟🌟🌟🌟🌟)
- 集成 MinerU 处理 PDF 文件。(🌟🌟🌟)
- 优化现有向量模型的逻辑,全局配置的向量模型作为新建知识库的默认模型,但是查询的时候,使用对应数据库的向量模型查询(单例模式)(🌟🌟🌟)
- 多类型知识库支持(🌟🌟🌟🌟🌟)
- 设计问答知识库,支持针对问答对的调优
- 进一步优化知识库的设计,需要将 chroma 和 milvus 知识库合并在一起,只是说使用的后端存储不同,这个应该放在创建知识库的时候选择,如果选择的是 CommonRAG 知识库的话就是用这种。
🐛BUGs
- 智能体的工具切换有问题
💯 More:
- 封装现有工具为 mcp(stdio)调用
- 支持额外 mcp 配置(代码端)
- 添加用户日志与用户反馈模块,可以在 AgentView 中查看信息(🌟🌟)
- 对话页面支持文档/图片临时上传(🌟🌟🌟🌟)