Wenjie Zhang 6d9f3add6c docs: 将 PaddleX 统一更新为 PP-StructureV3

更新文档、代码注释和变量命名，将 PaddleX 统一替换为 PP-StructureV3 以反映实际使用的技术栈

2025-12-30 19:40:09 +08:00

其他配置

内容安全

系统内置内容审查机制（默认是关闭状态），保障服务内容的合规性。目前配置了关键词过滤以及 LLM 对内容进行审查。管理员可在 设置 → 基本设置 页面中进行配置并选择安全模型。

检测流程为，接收到用户输入之后，就对用户的输入进行检测是否合规，同时在流式传输的过程中进行实时检测（仅关键词）。当流式输出结束之后，则开始检测整个内容。注意，使用 LLM 检测虽然可以大大缓解提示词注入带来的问题，但也会在用户交互上带来延迟影响，需要考虑是否启用。

对于关键词检测，敏感词词库位于 src/config/static/bad_keywords.txt 文件，每行一个关键词，实时生效，无需重启服务。

对于 LLM 检测，Prompt 可以看到 src/plugins/guard.py：

<<< @/../src/plugins/guard.py#guard_prompt

系统内置了基于 Tavily 的联网搜索能力，配置完成后，大模型会自动在需要时调用对应的工具，为回答提供实时网页信息。

前往 Tavily 官网注册并在控制台创建 API Key。
在项目根目录的 .env（或 docker-compose.yml 中的对应环境变量段）写入：
```
TAVILY_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
```
重新加载服务使密钥生效，推荐执行：
```
docker compose up -d api-dev web-dev
```
若服务已运行，则使用 docker compose restart api-dev 即可。

完成以上步骤后，在智能体的工具配置区域即可看到这个工具，展示 Tavily 返回的实时结果。若需要关闭该能力，删除或清空 TAVILY_API_KEY 后再次重启服务即可。

系统使用多个端口提供不同服务，以下是完整的端口映射：

::: tip 端口访问