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主要修改： 1. 服务端新增 Thread 模型，用于存储对话列表信息，但不保存实际的历史记录 2. langgraph 配置了 InMemorySaver，添加 thread_id 参数，消息对话保存在内存中（服务重启后丢失） 3. 添加获取历史记录的 API 接口，从内存中获取 4. 添加 Graph 的单例模式，get_runnable_agent 导致的重复创建 Agent 实例的情况。 5. 优化 Agent 管理页面，更容易配置，更容易调试 6. 添加独立页面的侧边栏。
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Python
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from sqlalchemy import Column, String, Integer, DateTime, Text, ForeignKey
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from sqlalchemy.sql import func
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from sqlalchemy.orm import relationship
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from sqlalchemy.dialects.mysql import JSON
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from server.models import Base
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class Thread(Base):
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"""对话线程表"""
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__tablename__ = "thread"
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id = Column(String(64), primary_key=True, index=True, comment="线程ID")
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user_id = Column(String(64), index=True, nullable=False, comment="用户ID")
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agent_id = Column(String(64), index=True, nullable=False, comment="智能体ID")
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title = Column(String(255), nullable=True, comment="标题")
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create_at = Column(DateTime, default=func.now(), comment="创建时间")
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update_at = Column(DateTime, default=func.now(), onupdate=func.now(), comment="更新时间")
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description = Column(String(255), nullable=True, comment="描述")
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status = Column(Integer, default=1, comment="状态") |