- 新增 CLAUDE.md 文件,包含项目概述、开发环境管理、项目架构、开发规范、特色功能模块及调试和故障排除指南。 - 详细描述了使用 Docker Compose 管理开发环境的步骤和常用命令。 - 介绍了项目的技术栈、核心目录结构及主要服务,确保开发者能够快速上手。
4.9 KiB
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CLAUDE.md
This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with code in this repository.
项目概述
Yuxi-Know 是一个基于大模型的智能知识库与知识图谱智能体开发平台,融合了 RAG 技术与知识图谱技术,基于 LangGraph v1 + Vue.js + FastAPI + LightRAG 架构构建。项目完全通过 Docker Compose 进行管理,支持热重载开发。
开发环境管理
核心原则
- 所有开发调试都应在运行的 Docker 容器环境中进行
- 使用
docker compose up -d启动完整开发环境 - api-dev 和 web-dev 服务均配置热重载,本地修改代码后无需重启容器
- 先检查
docker ps确认服务状态,使用docker logs api-dev --tail 100查看日志
常用命令
项目启动和停止
# 启动所有服务
make start
# 或
docker compose up -d
# 停止所有服务
make stop
# 或
docker compose down
# 查看日志
make logs
# 或
docker logs --tail=50 api-dev
后端开发(在 Docker 容器内)
# 代码检查和格式化
make lint # 检查代码规范
make format # 格式化代码
make format_diff # 查看格式化差异
# 运行测试
make router-tests # 运行 API 路由测试
# 直接在容器内执行命令
docker compose exec api uv run python your_script.py
前端开发
# 在 web 目录下执行
pnpm run dev # 开发模式(已通过 Docker 配置)
pnpm run build # 构建生产版本
pnpm run lint # ESLint 检查
pnpm run format # Prettier 格式化
文档开发
# 在 docs 目录下执行
pnpm run docs:dev # 开发文档
pnpm run docs:build # 构建文档
项目架构
技术栈
- 后端: FastAPI + Python 3.11+,使用 uv 管理依赖
- 前端: Vue 3.5 + Vite 7 + Ant Design Vue + Pinia
- AI框架: LangChain v1 + LangGraph v1 + LightRAG
- 数据库: Neo4j (图数据库) + Milvus (向量数据库) + MinIO (对象存储)
- 容器化: Docker Compose 多服务编排
核心目录结构
├── server/ # FastAPI 后端服务
├── web/ # Vue.js 前端应用
├── src/ # 核心业务逻辑代码
├── docs/ # 文档中心 (VitePress)
├── test/ # 测试代码
├── docker/ # Docker 配置文件
├── scripts/ # 脚本工具
├── saves/ # 数据保存目录
├── models/ # 模型文件目录
└── docker-compose.yml
主要服务
api-dev: FastAPI 后端服务 (端口 5050)web-dev: Vue.js 前端服务 (端口 5173)graph: Neo4j 图数据库 (端口 7474, 7687)milvus: Milvus 向量数据库 (端口 19530)minio: MinIO 对象存储 (端口 9000, 9001)mineru: MinerU 文档解析服务 (可选)paddlex: PaddleX OCR 服务 (可选)
开发规范
前端开发规范
- API 接口: 所有 API 接口定义在
web/src/apis下,继承自apiGet/apiPost/apiRequest - 图标: 从
@ant-design/icons-vue或lucide-vue-next选取 - 样式: 使用 Less,优先采用
web/src/assets/css/base.css中的颜色 - UI风格: 简洁一致,避免悬停位移、过度阴影和渐变色
- 组件库: 基于 Ant Design Vue,保持组件一致性
后端开发规范
- 包管理: 使用 uv 管理依赖,调试时使用
uv run - 代码规范: 符合 Pythonic 风格,支持 Python 3.12+ 语法
- 代码质量: 使用
make lint检查,make format格式化 - API设计: 遵循 RESTful 规范,使用 Pydantic 进行数据验证
通用开发规范
- 文档更新: 代码更新后同步更新
docs/latest中的相关文档 - 测试: 测试脚本放在
test/目录,从 Docker 容器中运行 - 环境变量: 配置通过
.env文件管理 - 数据安全: 敏感数据不提交到版本控制
特色功能模块
智能体系统
- 基于 LangGraph v1 的智能体框架
- 支持多代理协作和工具调用
- 提供完整的智能体开发套件
知识管理
- 多模态文档解析 (PDF、Word、图片等)
- 知识图谱自动构建和可视化
- 向量化存储和检索
数据处理
- MinerU 文档解析集成
- PaddleX OCR 文字识别
- 支持多种模型提供商 (OpenAI、DeepSeek、阿里云等)
调试和故障排除
常见问题排查
- 服务启动失败: 检查端口占用和 Docker 服务状态
- API 连接问题: 确认
VITE_API_URL环境变量配置 - 模型加载问题: 检查
models/目录和权限设置 - 数据库连接: 确认 Neo4j 和 Milvus 服务健康状态
日志查看
# 查看各服务日志
docker logs api-dev --tail 100
docker logs web-dev --tail 50
docker logs graph --tail 50
docker logs milvus --tail 50
性能监控
- 使用健康检查端点
/api/system/health - 监控 GPU 使用情况 (如果使用 GPU 服务)
- 检查内存和磁盘使用情况
You MUST read ./AGENTS.md