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Add MiniMax (https://platform.minimaxi.com/) as a built-in chat model provider with M2.7, M2.7-highspeed, M2.5, and M2.5-highspeed models. MiniMax provides OpenAI-compatible API, so it works seamlessly with the existing OpenAIBase and ChatOpenAI integration paths. Users only need to set MINIMAX_API_KEY to start using MiniMax models. Changes: - Add MiniMax to DEFAULT_CHAT_MODEL_PROVIDERS (models.py) - Add MINIMAX_API_KEY to .env.template - Add MiniMax provider icon and frontend registration - Update model-config docs with MiniMax entry - Add 22 unit tests + 3 integration tests |
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|---|---|---|
| .github | ||
| docker | ||
| docs | ||
| scripts | ||
| server | ||
| src | ||
| test | ||
| web | ||
| .dockerignore | ||
| .env.template | ||
| .gitignore | ||
| .python-version | ||
| AGENTS.md | ||
| CLAUDE.md | ||
| docker-compose.prod.yml | ||
| docker-compose.yml | ||
| LICENSE | ||
| Makefile | ||
| package-lock.json | ||
| package.json | ||
| pyproject.toml | ||
| README.md | ||
| uv.lock | ||
*图由 Nano Banana 2 生成
核心特性
- 智能体开发：基于 LangGraph，支持子智能体、Skills、MCPs、Tools 与中间件机制
- 知识库（RAG）：多格式文档上传，支持 Embedding / Rerank 配置及知识库评估
- 知识图谱：基于 LightRAG 的图谱构建与可视化，支持属性图谱并参与智能体推理
- 平台与工程化：Vue + FastAPI 架构，支持暗黑模式、Docker 与生产级部署
你可以用语析做什么？
- 构建 面向真实业务的 RAG + 知识图谱智能体
- 将 PDF / Word / Markdown / 图片快速转化为可推理的知识库
- 自动（LightRAG）或手动构建知识图谱，并用于智能体推理
- 使用 LangGraph v1 构建多智能体 / 子智能体系统
最新动态
[2026/03/01] v0.5.0 版本发布
新增
- 优化 OCR 体验并新增对 Deepseek OCR 的支持
- 优化 RAG 检索，支持根据文件 pattern 来检索（Agentic Mode）
- 重构智能体对于“工具变更/模型变更”的处理逻辑，无需导入更复杂的中间件
- 重构知识库的 Agentic 配置逻辑，与 Tools 解耦
- 将工具与知识库解耦，在 context 中就完成解耦，虽然最终都是在 Agent 中的 get_tools 中获取
- 优化chunk逻辑，移除 QA 分割，集成到普通分块中，并优化可视化逻辑
- 重构知识库处理逻辑，分为 上传—解析—入库 三个阶段
- 重构 MCP 相关配置，使用数据库来控制 #469
- 使用 docling 解析 office 文件（docx/xlsx/pptx）
- 优化后端的依赖，减少镜像体积 #428
- 优化 liaghtrag 的知识库调用结果，提供 content/graph/both 多个选项
- 优化数据库查询工具，可通过设计环境变量添加描述，让模型更好的调用
- 优化任务组件，改用 postgresql 存储，并新增删除任务的接口
- 重构知识库文件系统，将附件与文件系统整合，文件系统使用 StateStore 存储
修复
[2025/12/19] v0.4.0 版本发布
新增
- 新增对于上传附件的智能体中间件，详见文档
- 新增多模态模型支持（当前仅支持图片），详见文档
- 新建 DeepAgents 智能体（深度分析智能体），支持 todo，files 等渲染，支持文件的下载。
- 新增基于知识库文件生成思维导图功能（#335）
- 新增基于知识库文件生成示例问题功能（#335）
- 新增知识库支持文件夹/压缩包上传的功能（#335）
- 新增自定义模型支持、新增 dashscope rerank/embeddings 模型的支持
- 新增文档解析的图片支持，已支持 MinerU Officical、Docs、Markdown Zip 格式
- 新增暗色模式支持并调整整体 UI（#343）
- 新增知识库评估功能，支持导入评估基准或者自动构建评估基准（目前仅支持 Milvus 类型知识库）详见文档
- 新增同名文件处理逻辑：遇到同名文件则在上传区域提示，是否删除旧文件
- 新增生产环境部署脚本，固定 python 依赖版本，提升部署稳定性
- 优化图谱可视化方式，统一图谱数据结构，统一使用基于 G6 的可视化方式，同时支持上传带属性的图谱文件，详见文档
- 优化 DBManager / ConversationManager，支持异步操作
- 优化 知识库详情页面，更加简洁清晰，增强文件下载功能
修复
- 修复重排序模型实际未生效的问题
- 修复消息中断后消息消失的问题，并改善异常效果
- 修复当前版本如果调用结果为空的时候，工具调用状态会一直处于调用状态，尽管调用是成功的
- 修复检索配置实际未生效的问题
破坏性更新
- 移除 Chroma 的支持，当前版本标记为移除
- 移除模型配置预设的 TogetherAI
[2025/11/05] v0.3.0 版本发布
- 全面适配 LangChain/LangGraph v1 版本的特性，使用 create_agent 创建智能体入口。
- 文档解析升级，适配 mineru-2.6 以及 mineru-api。
- 更多智能体开发套件 中间件、子智能体，更简洁，更易上手。
快速开始
克隆代码，并初始化
git clone --branch v0.5.3 --depth 1 https://github.com/xerrors/Yuxi-Know.git
cd Yuxi-Know
# Linux/macOS
./scripts/init.sh
# Windows PowerShell
.\scripts\init.ps1
然后需要使用 docker 启动项目
docker compose up --build
等待启动完成后，访问 http://localhost:5173
示例与演示
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参与贡献
感谢所有贡献者的支持！
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📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。