Wenjie Zhang 875791ef33 修复部分对比部分的BUG

2025-03-17 19:58:00 +08:00

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语析 - 基于大模型的知识库与知识图谱问答系统

项目概述

语析是一个强大的问答平台，结合了大模型 RAG 知识库与知识图谱技术，基于 Llamaindex + VueJS + FastAPI + Neo4j 构建。

核心特点

🤖 多模型支持：适配 OpenAI、各大国内主流大模型平台，以及本地 vllm 部署
📚 灵活知识库：支持 PDF、TXT、MD 等多种格式文档
🕸️ 知识图谱集成：基于 Neo4j 的知识图谱问答能力
🚀 简单配置：只需配置对应服务平台的 API_KEY 即可使用

快速开始

环境配置

在启动前，您需要提供 API 服务商的 API_KEY，并放置在 src/.env 文件中（此文件项目中没有，需要自行参考 src/.env.template 创建）。

默认使用硅基流动的服务，因此必须配置：

SILICONFLOW_API_KEY=sk-270ea********8bfa97.e3XOMd****Q1Sk
OPENAI_API_KEY=<API_KEY> # 如果需要配置 openai 则添加此行，并替换 API_KEY
DEEPSEEK_API_KEY=<API_KEY>  # 如果配置 DeepSeek 添加此行，并替换 API_KEY
ZHIPUAI_API_KEY=<API_KEY>  # 如果配置 智谱清言 添加此行，并替换 API_KEY

启动服务

开发环境启动（源代码修改会自动更新）：

docker compose -f docker/docker-compose.dev.yml --env-file src/.env up --build

添加 -d 参数可在后台运行

生产环境部署请使用：

docker compose -f docker/docker-compose.yml --env-file src/.env up --build -d

成功启动后，访问 http://localhost:5173/ 即可使用系统。

功能特性

多模态问答支持

Deepseek-R1 等推理模型
知识图谱检索
知识库检索
网页检索

知识库管理

支持多种格式的知识库文件：

PDF
Txt
Markdown
Docx

知识图谱集成

使用 Neo4j 作为知识图谱存储，支持：

自定义知识图谱导入
图谱可视化
图谱检索

模型支持

对话模型

模型供应商	默认模型	配置项目
`siliconflow` (默认)	`Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct` (免费)	`SILICONFLOW_API_KEY`
`openai`	`gpt-4o`	`OPENAI_API_KEY`
`deepseek`	`deepseek-chat`	`DEEPSEEK_API_KEY`
`arc`（豆包方舟）	`doubao-1-5-pro-32k-250115`	`ARK_API_KEY`
`zhipu`（智谱清言）	`glm-4-flash`	`ZHIPUAI_API_KEY`
`dashscope`（阿里）	`qwen-max-latest`	`DASHSCOPE_API_KEY`

向量模型与重排序模型

建议使用硅基流动部署的 bge-m3（免费且无需修改）。其他模型配置参考 src/static/models.yaml。

更新日志

2025.02.24 - 新增网页检索以及内容展示，需配置 TAVILY_API_KEY
2025.02.23 - SiliconFlow 的 Rerank 和 Embedding model 支持，现默认使用 SiliconFlow
2025.02.20 - DeepSeek-R1 支持，需配置 DEEPSEEK_API_KEY 或 SILICONFLOW_API_KEY
2024.10.12 - 后端修改为 FastAPI，添加 Milvus-Standalone 独立部署

常见问题

镜像下载问题

如无法直接下载相关镜像，可参考 DaoCloud/public-image-mirror，尝试替换前缀：

# 以 neo4j 为例，其余类似
docker pull m.daocloud.io/docker.io/library/neo4j:latest

# 然后重命名镜像
docker tag m.daocloud.io/docker.io/library/neo4j:latest neo4j:latest

贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进项目。

许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件

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