25 lines
1.6 KiB
Markdown
25 lines
1.6 KiB
Markdown
# 项目简介
|
||
|
||
Yuxi-Know（语析）是一个基于知识图谱和向量数据库的智能知识库系统，融合了 RAG（检索增强生成）技术与知识图谱技术，为用户提供智能问答和知识管理服务。
|
||
|
||
**特点**：技术栈简单，易于上手，使用 MIT 开源协议，非常适合二次开发使用。
|
||
|
||
### 技术栈选择
|
||
|
||
- **后端服务**: [FastAPI](https://github.com/tiangolo/fastapi) + Python 3.12+
|
||
- **前端界面**: [Vue.js 3](https://github.com/vuejs/vue) + [Ant Design Vue](https://github.com/vueComponent/ant-design-vue)
|
||
- **数据库存储**: [PostgreSQL](https://github.com/postgres/postgres) + [MinIO](https://github.com/minio/minio)
|
||
- **知识存储**: [Milvus](https://github.com/milvus-io/milvus)（向量数据库）+ [Neo4j](https://github.com/neo4j/neo4j)（图数据库）
|
||
- **智能体框架**: [LangGraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph)
|
||
- **文档解析**: [LightRAG](https://github.com/HKUDS/LightRAG) + [MinerU](https://github.com/HKUDS/MinerU) + [PP-Structure-V3](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)
|
||
- **容器编排**: [Docker Compose](https://github.com/docker/compose)
|
||
|
||
### 核心功能
|
||
|
||
- **智能问答**: 支持多种大语言模型，提供智能对话和问答服务
|
||
- **知识库管理**: 支持多种存储形式（Milvus、LightRAG）
|
||
- **知识图谱**: 自动构建和可视化知识图谱，支持图查询
|
||
- **文档解析**: 支持 PDF、Word、图片等多种格式的智能解析
|
||
- **权限管理**: 基于部门的知识库访问控制
|
||
- **内容安全**: 内置内容审查机制，保障服务合规性
|