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develop_20260203
datai/datai-scenes/datai-scene-salesforce/docs/sessions/2026-01-28-003-session.md

17 KiB
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会话记录

元数据

  • 需求编号：003
  • 子需求编号：003-01
  • 子需求名称：连接管理
  • 开始时间：2026-01-28
  • 结束时间：2026-02-05
  • 当前阶段：阶段 9：复盘与接口
  • 状态：已完成

需求澄清记录

原始需求

严格遵守项目规则，现在我有个需求，想将 d:\idea_demo\datai\datai-scenes\datai-scene-salesforce\docs\reference-code\sforce\docs\metadata-module.md 中的功能结合当前模块的实际情况，在 d:\idea_demo\datai\datai-scenes\datai-scene-salesforce\datai-salesforce-metadata 模块下进行实现，默认实现源org类型

第一轮澄清

AI 提问：

  1. 这个功能的核心目标是什么？
  2. 这个功能涉及哪些业务场景？
  3. 这个功能需要支持哪些用户角色？
  4. 功能边界：根据 metadata-module.md 文档，Metadata API 包含大量功能（元数据类型定义、部署操作、异步操作、删除操作、检索操作、检查部署状态、描述元数据、列出元数据等）。您希望实现所有功能？还是优先实现核心功能？哪些功能是必须实现的？
  5. 使用场景：这个模块的主要使用场景是什么？
  6. 用户角色：谁会使用这个模块？
  7. 现有实现：我看到 datai-salesforce-metadata 模块已经有一些 Mapper 文件（DataiMetaComponentMapper、DataiMetaDeployHistoryMapper 等），说明已经有部分实现。新的需求是完善现有功能？还是重新实现所有功能？还是基于现有实现进行扩展？
  8. 依赖包：我看到 datai-salesforce-metadata/src/main/resources/lib/metadata.jar 已经存在，这个是 Salesforce 官方的 Metadata API 客户端吗？我们需要基于这个包进行封装吗？
  9. 认证集成：与 Partner API、Apex API 模块类似，是否也需要使用 datai-salesforce-auth 的 SessionManager 管理会话？
  10. 模块设计：是否需要独立的 Controller 层？还是只提供 Service 层？是否需要数据库表？
  11. 异常处理：是否需要自定义异常类？还是使用 datai-salesforce-common 模块中的现有异常？
  12. 日志记录：是否需要记录 API 调用日志？还是暂不考虑？
  13. 连接管理：是否需要连接池？还是每次调用都创建新连接？
  14. 并发控制：是否需要限流？还是暂不考虑？
  15. 缓存策略：是否需要缓存元数据描述结果？

用户回答： 1、实现Metadata API的全部功能，对于源 org（Source Org） 2、Mapper 文件全部删除，忽略，重新实现所有功能 3、模块主要场景就是 d:\idea_demo\datai\datai-scenes\datai-scene-salesforce\docs\reference-code\sforce\docs\metadata-module.md 文档中的主要场景 4、需要使用 datai-salesforce-auth 的 SessionManager 管理会话 5、需要独立的 Controller 层 6、需要数据库表（存储编译结果、测试结果等），实际当前模块中需要储存下来的数据，创建个表进行存储 7、使用 datai-salesforce-common 模块中的现有异常，没有则自定义 8、日志、性能相关暂不考虑

澄清总结

  • 功能范围：实现 Metadata API 的所有功能模块（元数据类型定义、部署操作、异步操作、删除操作、检索操作、检查部署状态、描述元数据、列出元数据）
  • 业务流程：用户调用 REST API → Service 层处理 → 使用 metadata.jar 调用 Salesforce API → 存储结果到数据库 → 返回结果
  • 数据交互：需要创建数据库表存储部署结果、检索结果等数据
  • 性能要求：暂不考虑连接池、并发控制、缓存等性能优化，异步操作需要轮询检查状态
  • 安全要求：集成 datai-salesforce-auth 模块的会话管理，使用 SessionManager 获取 Session ID 和 Server URL
  • 兼容性要求：支持 Salesforce Metadata API v65.0，兼容 Java 22 和 Spring Boot
  • 数据存储要求：需要创建表存储部署结果、检索结果等数据，支持历史记录查询和统计分析
  • 代码重构：删除现有 Mapper 文件，重新实现所有功能

需求描述

在 datai-salesforce-metadata 模块中实现 Salesforce Metadata API 的完整功能，提供对 Salesforce 源 org（Source Org）的元数据操作能力，包括元数据类型定义、部署操作、异步操作、删除操作、检索操作、检查部署状态、描述元数据、列出元数据等功能。

执行阶段

阶段 1：需求定义与入库

  • 状态：已完成
  • 生成文档：需求文档
  • 关键决策：
    • 实现所有 Metadata API 功能模块
    • 使用 SessionManager 管理会话
    • 提供 Service 层和 Controller 层
    • 创建数据库表存储部署结果、检索结果等数据
    • 删除现有 Mapper 文件，重新实现所有功能
    • 直接使用 metadata.jar 中的现有类
    • 优先使用 datai-salesforce-common 模块中的现有异常
    • 暂不考虑性能优化（连接池、并发控制、缓存）

阶段 2：方案设计

  • 状态：已完成
  • 生成文档：设计文档
  • 关键决策：
    • 使用 AbstractConnectionFactory 提供连接缓存与刷新能力
    • 固定 source orgType 作为连接管理目标
    • 通过 SessionManager 获取 Session ID 与 Server URL
    • 连接状态写入 datai_metadata_connection 表

阶段 3：方案决策

  • 状态：已完成
  • 生成文档：决策记录
  • 关键决策：
    • 选择方案 1：使用 AbstractConnectionFactory + SessionManager
    • 与认证和会话管理、Apex 连接管理保持一致
    • 连接缓存与 Session 有效性检查由基础设施统一提供

阶段 4：数据库结构

  • 状态：跳过
  • 原因：当前子需求不需要 SQL 脚本

阶段 5：提示词生成

  • 状态：已完成
  • 生成文档：提示词文档
  • 关键决策：
    • 引用真源：需求文档、设计文档、决策记录
    • 明确输出结构：Factory、Service、Controller、Mapper、DTO/VO、Config
    • 约束不生成 SQL 脚本

阶段 6：代码生成（子需求 003-01）

  • 状态：已完成
  • 生成文件：
    • datai-salesforce-metadata/src/main/java/com/datai/metadata/model/domain/DataiMetadataConnection.java
    • datai-salesforce-metadata/src/main/java/com/datai/metadata/mapper/DataiMetadataConnectionMapper.java
    • datai-salesforce-metadata/src/main/java/com/datai/metadata/model/dto/SetCallOptionsDto.java
    • datai-salesforce-metadata/src/main/java/com/datai/metadata/model/vo/ConnectionStatusVo.java
    • datai-salesforce-metadata/src/main/java/com/datai/metadata/factory/MetadataConnectionFactory.java
    • datai-salesforce-metadata/src/main/java/com/datai/metadata/service/IMetadataConnectionService.java
    • datai-salesforce-metadata/src/main/java/com/datai/metadata/service/impl/MetadataConnectionServiceImpl.java
    • datai-salesforce-metadata/src/main/java/com/datai/metadata/controller/MetadataConnectionController.java
    • datai-salesforce-metadata/src/main/java/com/datai/metadata/config/MetadataConnectionConfig.java
  • 代码生成器：未使用
  • 备注：按照 Prompt 要求生成了所有代码文件，包含 REST API、Service、Factory、Mapper、Domain、DTO、VO 和 Config。单元测试文件待补充。

阶段 7：会话记录（子需求 003-01）

  • 状态：已完成
  • 生成文档：无
  • 关键决策：
    • 更新了会话记录的元数据（子需求编号、子需求名称、结束时间、当前阶段、状态）
    • 完整记录了子需求 003-01 的执行过程
    • 记录了所有生成的文档和代码文件
  • 会话记录内容：
    • 需求澄清记录（原始需求、第一轮澄清、澄清总结）
    • 需求描述
    • 执行阶段（阶段 1-7 的详细记录）
    • 对话记录
    • 生成的文档和代码文件列表
    • 回退记录

阶段 8：变更日志（子需求 003-01）

  • 状态：已完成
  • 生成文档：变更日志
  • 关键决策：
    • 创建了详细的变更日志，记录所有新增功能、API 接口、数据模型和代码文件
    • 更新了需求文档，添加变更日志引用
    • 变更日志包含元数据、变更概述、变更内容、影响范围、技术实现要点、测试要求和待办事项
  • 变更内容摘要：
    • 新增 Metadata 连接工厂和连接状态管理功能
    • 新增 7 个 REST API 接口
    • 新增 3 个数据模型（Domain、DTO、VO）
    • 新增 9 个代码文件

阶段 9：复盘与接口（子需求 003-01）

  • 状态：已完成
  • 生成文档：
  • 关键决策：
    • 创建了详细的复盘文档，总结了成功经验、改进点、问题分析和行动计划
    • 创建了完整的 API 文档，包含 7 个接口的详细说明
    • 提取了 3 条有效的 Prompt 技巧和 3 个避免的坑
    • 提出了模板迭代的建议
  • 复盘主要结论：
    • 成功经验：SSOT 流程严格执行、复用现有基础设施、详细的提示词设计、清晰的架构设计
    • 改进点：单元测试需要补充、阶段转换沟通可以更充分、API 文档可以更加详细
    • 行动计划：补充单元测试、优化阶段转换沟通、完善 API 文档

阶段 10：代码提交

  • 状态：未开始

对话记录

用户：严格遵守项目规则，现在我有个需求，想将 d:\idea_demo\datai\datai-scenes\datai-scene-salesforce\docs\reference-code\sforce\docs\metadata-module.md 中的功能结合当前模块的实际情况，在 d:\idea_demo\datai\datai-scenes\datai-scene-salesforce\datai-salesforce-metadata 模块下进行实现，默认实现源org类型

AI：我理解您的需求。在创建需求文档前，我需要先澄清一些问题：

第一轮澄清：

  1. 这个功能的核心目标是什么？
  2. 这个功能涉及哪些业务场景？
  3. 这个功能需要支持哪些用户角色？
  4. 功能边界：根据 metadata-module.md 文档，Metadata API 包含大量功能（元数据类型定义、部署操作、异步操作、删除操作、检索操作、检查部署状态、描述元数据、列出元数据等）。您希望实现所有功能？还是优先实现核心功能？哪些功能是必须实现的？
  5. 使用场景：这个模块的主要使用场景是什么？
  6. 用户角色：谁会使用这个模块？
  7. 现有实现：我看到 datai-salesforce-metadata 模块已经有一些 Mapper 文件（DataiMetaComponentMapper、DataiMetaDeployHistoryMapper 等），说明已经有部分实现。新的需求是完善现有功能？还是重新实现所有功能？还是基于现有实现进行扩展？
  8. 依赖包：我看到 datai-salesforce-metadata/src/main/resources/lib/metadata.jar 已经存在，这个是 Salesforce 官方的 Metadata API 客户端吗？我们需要基于这个包进行封装吗？
  9. 认证集成：与 Partner API、Apex API 模块类似，是否也需要使用 datai-salesforce-auth 的 SessionManager 管理会话？
  10. 模块设计：是否需要独立的 Controller 层？还是只提供 Service 层？是否需要数据库表？
  11. 异常处理：是否需要自定义异常类？还是使用 datai-salesforce-common 模块中的现有异常？
  12. 日志记录：是否需要记录 API 调用日志？还是暂不考虑？
  13. 连接管理：是否需要连接池？还是每次调用都创建新连接？
  14. 并发控制：是否需要限流？还是暂不考虑？
  15. 缓存策略：是否需要缓存元数据描述结果？

用户： 1、实现Metadata API的全部功能，对于源 org（Source Org） 2、Mapper 文件全部删除，忽略，重新实现所有功能 3、模块主要场景就是 d:\idea_demo\datai\datai-scenes\datai-scene-salesforce\docs\reference-code\sforce\docs\metadata-module.md 文档中的主要场景 4、需要使用 datai-salesforce-auth 的 SessionManager 管理会话 5、需要独立的 Controller 层 6、需要数据库表（存储编译结果、测试结果等），实际当前模块中需要储存下来的数据，创建个表进行存储 7、使用 datai-salesforce-common 模块中的现有异常，没有则自定义 8、日志、性能相关暂不考虑

AI：好的，感谢您的详细回答。让我总结一下需求：

澄清总结：

  • 功能范围：实现 Metadata API 的所有功能模块（元数据类型定义、部署操作、异步操作、删除操作、检索操作、检查部署状态、描述元数据、列出元数据）
  • 使用场景：元数据部署（部署 Apex 类、触发器、页面、自定义对象等）、元数据检索（检索组织中的元数据、导出元数据到本地）、CI/CD 集成（自动化部署流程、持续集成测试、环境间元数据同步）、元数据管理（批量更新元数据、删除不需要的组件）、分析和报告（创建和更新报告、管理仪表板）
  • 认证集成：使用 datai-salesforce-auth 的 SessionManager 管理会话，通过 SessionManager 获取 Session ID 和 Server URL
  • 模块设计：提供 Service 层和 Controller 层（REST API），默认实现 source org 类型（源 org），需要数据库表（存储部署结果、检索结果等数据），删除现有 Mapper 文件，重新实现所有功能
  • 技术实现：直接使用 metadata.jar 中的现有类（Metadata、CustomObject、CustomField、DeployOptions、DeployResult 等），不进行二次封装
  • 异常处理：优先使用 datai-salesforce-common 模块中的现有异常，没有的话就自定义
  • 暂不考虑的功能：日志记录、连接池、并发控制、缓存策略、限流
  • 数据存储要求：需要创建表存储部署结果、检索结果等数据，支持历史记录查询和统计分析

还有其他需要补充的吗？

用户：没有，创建需求文档

AI：好的，我现在开始创建需求文档。

生成的文档（子需求 003-01）

需求文档

设计文档

决策记录

  • 决策记录 - Metadata 连接管理技术选型决策记录

提示词文档

生成的代码文件

  • datai-salesforce-metadata/src/main/java/com/datai/metadata/model/domain/DataiMetadataConnection.java - 连接状态实体类
  • datai-salesforce-metadata/src/main/java/com/datai/metadata/mapper/DataiMetadataConnectionMapper.java - MyBatis Plus Mapper
  • datai-salesforce-metadata/src/main/java/com/datai/metadata/model/dto/SetCallOptionsDto.java - 调用选项 DTO
  • datai-salesforce-metadata/src/main/java/com/datai/metadata/model/vo/ConnectionStatusVo.java - 连接状态 VO
  • datai-salesforce-metadata/src/main/java/com/datai/metadata/factory/MetadataConnectionFactory.java - 连接工厂
  • datai-salesforce-metadata/src/main/java/com/datai/metadata/service/IMetadataConnectionService.java - Service 接口
  • datai-salesforce-metadata/src/main/java/com/datai/metadata/service/impl/MetadataConnectionServiceImpl.java - Service 实现
  • datai-salesforce-metadata/src/main/java/com/datai/metadata/controller/MetadataConnectionController.java - REST API Controller
  • datai-salesforce-metadata/src/main/java/com/datai/metadata/config/MetadataConnectionConfig.java - 配置类

新增对话记录（子需求 003-01 代码生成阶段）

2026-02-05 用户：d:\idea_demo\datai\datai-scenes\datai-scene-salesforce\docs\requirements\sub\2026-01-28-003-01-连接管理.md 更新相关文档

AI：已完成子需求 003-01 需求文档的相关文档更新：

  • 修正了设计文档的相对路径
  • 添加了决策记录链接
  • 保留了提示词文档链接

2026-02-05 用户：进入子需求 003-01 的代码生成阶段（阶段 6）

AI：根据技能书指引，开始执行子需求 003-01 的阶段 6：代码生成。

  • 读取了提示词文档和设计文档
  • 检查了数据库表需求
  • 生成了 9 个代码文件

2026-02-05 用户：进入下一阶段（阶段 7：会话记录）

AI：根据技能书指引，开始执行子需求 003-01 的阶段 7：会话记录。

  • 更新了会话记录的元数据
  • 补充了阶段 7 的详细信息
  • 添加了生成的文档和代码文件列表
  • 添加了新增对话记录

2026-02-05 用户：进入下一阶段（阶段 8：变更日志）

AI：根据技能书指引，开始执行子需求 003-01 的阶段 8：变更日志。

  • 创建了详细的变更日志文档
  • 记录了所有新增功能、API 接口、数据模型和代码文件
  • 更新了需求文档，添加变更日志引用
  • 更新了会话记录的阶段 8 信息

2026-02-05 用户：进入下一阶段（阶段 9：复盘与接口）

AI：根据技能书指引，开始执行子需求 003-01 的阶段 9：复盘与接口。

  • 创建了详细的复盘文档，总结了成功经验、改进点、问题分析和行动计划
  • 创建了完整的 API 文档，包含 7 个接口的详细说明
  • 提取了 3 条有效的 Prompt 技巧和 3 个避免的坑
  • 更新了需求文档，添加复盘和 API 文档引用
  • 更新了会话记录的阶段 9 信息

回退记录

无