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# 会话记录 - 删除操作
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## 元数据
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- 需求编号：003-05
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- 需求名称：删除操作
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- 开始时间：2026-02-03
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- 结束时间：2026-02-06
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- 当前阶段：阶段 9：闭环复盘和接口文档
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## 阶段记录
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### 阶段 1：需求定义
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- 状态：已完成
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- 需求文档：[2026-01-28-003-05-删除操作.md](../requirements/sub/2026-01-28-003-05-删除操作.md)
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### 阶段 2：方案设计
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- 状态：已完成
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- 设计文档：[2026-02-03-003-05-删除操作-设计.md](../design/2026-02-03-003-05-删除操作-设计.md)
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- 关键设计决策：
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1. **架构设计**：采用分层架构（Controller → Service → Factory → Metadata API），复用 003-01 的连接管理
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2. **同步删除**：`deleteMetadata` 是同步调用，立即返回删除结果
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3. **技术选型**：
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- Spring Boot 2.7.x + Spring @Async 异步记录删除历史
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- MyBatis Plus 3.5.x 简化数据库操作
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- Salesforce Metadata API 原生 DeleteResult 和 Error
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4. **数据模型**：创建 `datai_metadata_delete` 表，包含 12 个字段和 5 个索引
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5. **核心算法**：
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- 删除元数据：参数校验 → 获取连接 → 执行删除 → 处理结果 → 异步记录
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- 批量删除：循环调用单个删除 → 聚合结果 → 单个失败不影响其他
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6. **接口设计**：3 个 REST API 接口（删除元数据、批量删除、获取历史）
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7. **VO 设计**：定义 DeleteResultVO、MetadataDeleteVO 用于前后端数据交换
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8. **错误处理**：4 个专用错误码（DELETE_001 ~ DELETE_004）
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9. **性能优化**：异步日志、批量处理、索引优化
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10. **安全设计**：权限控制、参数校验、错误信息隐藏
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### 阶段 3：方案决策
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- 状态：已完成
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- 决策文档：[2026-02-03-003-05-ADR-删除操作技术选型.md](../decisions/2026-02-03-003-05-ADR-删除操作技术选型.md)
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- 关键决策：
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1. **删除操作执行方式**：同步执行（API 特性、简单可靠、即时反馈）
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2. **批量删除策略**：串行执行（避免并发问题、错误隔离、资源控制）
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3. **日志记录方式**：异步记录（性能优化、解耦、Spring 原生支持）
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4. **错误处理策略**：继续执行（批量场景，最大化成功率、完整结果返回）
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- 替代方案分析：
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- 异步执行删除操作：适用于大量删除任务，但无法即时反馈
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- 并行执行批量删除：提高效率但增加复杂度，可能导致 API 限流
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- 同步记录日志：保证完整性但影响响应时间
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- 事务性批量删除：Salesforce API 不支持事务回滚
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### 阶段 4：数据库结构生成
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- 状态：已完成
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- 涉及数据库变更：**是**
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- SQL 脚本：[2026-02-03-003-05-删除操作日志.sql](../sql/2026-02-03-003-05-删除操作日志.sql)
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- 数据库变更内容：
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1. **新建表**：`datai_metadata_delete`
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- 12 个字段：id, metadata_type, full_name, success, error_message, delete_time, user_id, create_by, create_time, update_by, update_time, del_flag
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- 5 个索引：idx_metadata_type, idx_full_name, idx_delete_time, idx_user_id, idx_create_time
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2. **表用途**：记录 Metadata API 删除操作的历史和结果
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3. **字段说明**：
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- metadata_type: 元数据类型
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- full_name: 元数据完整名称
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- success: 是否删除成功（0否 1是）
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- error_message: 错误消息
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- delete_time: 删除时间
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### 阶段 5：提示词生成
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- 状态：已完成
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- 提示词文档：[2026-02-03-003-05-prompt-删除操作.md](../prompts/2026-02-03-003-05-prompt-删除操作.md)
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- 提示词内容概要：
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1. **引用真源**：需求文档、设计文档、SQL 脚本
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2. **需求描述**：实现 Salesforce 元数据删除功能，支持按类型和名称删除元数据，支持批量操作，并将删除结果持久化到数据库
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3. **设计方案**：Controller → Service → Factory → Metadata API 分层架构，复用 003-01 连接管理
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4. **输出格式**：Controller、Service、Mapper、Entity、DTO、单元测试
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5. **代码规范**：Spring Boot 最佳实践、若依框架规范、MyBatis Plus 使用规范
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6. **测试要求**：Mock 测试、覆盖成功/失败/分批/异常场景
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### 阶段 6：执行代码生成
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- 状态：已完成
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- 代码生成器使用：**是**
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- 代码生成器扫描结果：
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- ✅ Entity: `DataiMetadataDelete.java` - 已生成
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- ✅ Mapper: `DataiMetadataDeleteMapper.java` - 已生成
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- ✅ Service 接口: `IDataiMetadataDeleteService.java` - 已生成
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- ✅ Service 实现: `DataiMetadataDeleteServiceImpl.java` - 已生成
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- ✅ Controller: `DataiMetadataDeleteController.java` - 已生成
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- ✅ DTO: `DataiMetadataDeleteDto.java` - 已生成
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- ✅ VO: `DataiMetadataDeleteVo.java` - 已生成
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- 手动实现的代码文件：
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1. **DTO**: `DeleteRequest.java` - 批量删除请求 DTO
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2. **VO**: `DeleteResultVo.java` - 删除结果 VO，包含 fromSalesforceResult 转换方法
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3. **Service 接口**: `IMetadataDeleteService.java` - 业务 Service 接口（删除、批量删除、获取历史）
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4. **Service 实现**: `MetadataDeleteServiceImpl.java` - 业务 Service 实现（调用 Metadata API、分批处理、异步记录）
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5. **Controller**: `MetadataDeleteController.java` - 业务 Controller（3 个 REST API 接口）
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6. **单元测试**: `MetadataDeleteServiceTest.java` - 完整的单元测试（10 个测试用例）
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- 生成的代码列表：
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| 文件类型 | 文件路径 | 生成方式 |
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| DTO | `com.datai.metadata.model.dto.DeleteRequest` | 手动 |
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| VO | `com.datai.metadata.model.vo.DeleteResultVo` | 手动 |
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| Service 接口 | `com.datai.metadata.service.IMetadataDeleteService` | 手动 |
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| Service 实现 | `com.datai.metadata.service.impl.MetadataDeleteServiceImpl` | 手动 |
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| Controller | `com.datai.metadata.controller.MetadataDeleteController` | 手动 |
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| 单元测试 | `com.datai.metadata.service.impl.MetadataDeleteServiceTest` | 手动 |
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- 关键实现逻辑：
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1. **分批处理**：Service 层实现循环分批调用，每批次处理 10 个（Salesforce 限制）
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2. **异步记录**：使用 `@Async("threadPoolTaskExecutor")` 异步记录删除历史
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3. **错误处理**：4 个专用错误码（DELETE_001 ~ DELETE_004）
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4. **批量删除**：串行执行，单个失败不影响其他请求
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5. **结果转换**：将 Salesforce DeleteResult 转换为项目 VO 对象
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- REST API 接口：
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1. `POST /salesforce/metadata/delete/{type}` - 删除元数据
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2. `POST /salesforce/metadata/delete/batch` - 批量删除元数据
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3. `GET /salesforce/metadata/delete/history` - 获取删除历史
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### 阶段 8：变更记录与归档
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- 状态：已完成
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- 变更日志：[2026-02-06-003-05-changelog.md](../changelog/2026-02-06-003-05-changelog.md)
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- 变更内容概要：
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1. **新增功能**：实现元数据删除功能（单个删除、批量删除、删除历史查询）
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2. **新增接口**：3 个 REST API 接口
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3. **新增表**：`datai_metadata_delete` 表（12 个字段，5 个索引）
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4. **新增代码文件**：13 个（6 个手动 + 7 个代码生成器）
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5. **新增文档**：变更日志、根目录 CHANGELOG.md 更新
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- 更新内容：
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- ✅ 创建变更日志文档
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- ✅ 更新根目录 CHANGELOG.md
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- ✅ 更新索引文件（docs/index.md）
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- ✅ 更新需求文档（添加变更日志引用）
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### 阶段 9：闭环复盘和接口文档
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- 状态：已完成
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- 复盘文档：[2026-02-06-003-05-retro.md](../retros/2026-02-06-003-05-retro.md)
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- API 文档：[2026-02-06-003-05-api.md](../api-docs/2026-02-06-003-05-api.md)
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- 复盘主要内容：
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1. **成功经验**：
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- 代码生成器与手动实现的良好结合
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- 分批处理策略的有效实施（每批 10 个）
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- 异步日志记录的性能优化
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- 完整的单元测试覆盖（10 个测试用例）
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2. **改进点**：
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- API 限流和重试机制可以考虑
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- 批量删除的事务性可以考虑
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- 删除历史的查询优化可以考虑
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3. **问题分析**：
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- 代码生成器生成的 Controller 与业务需求不完全匹配
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- 单元测试中 Mock 的复杂性
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4. **行动计划**：5 项具体行动项，明确责任人和时间节点
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5. **提取模式**：3 条有效的 Prompt 技巧，3 个避免的坑
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6. **模板迭代**：3 项模板改进建议
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- API 文档主要内容：
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- 3 个 REST API 接口的详细说明
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- 请求/响应参数、示例
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- 错误码定义（系统错误码 + 业务错误码）
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- 数据模型定义
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- JavaScript/Java 调用示例
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- 注意事项
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## 待完成阶段
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- [x] 阶段 1：需求定义
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- [x] 阶段 2：方案设计
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- [x] 阶段 3：方案决策
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- [x] 阶段 4：数据库结构生成
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- [x] 阶段 5：提示词生成
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||
- [x] 阶段 6：代码生成
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- [x] 阶段 7：会话记录
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- [x] 阶段 8：变更日志
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- [x] 阶段 9：复盘和 API 文档（当前阶段已完成）
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- [ ] 阶段 10：代码提交
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## 相关文档
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- [需求文档](../requirements/sub/2026-01-28-003-05-删除操作.md)
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- [设计文档](../design/2026-02-03-003-05-删除操作-设计.md)
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- [决策记录 - 删除操作技术选型](../decisions/2026-02-03-003-05-ADR-删除操作技术选型.md)
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||
- [SQL 脚本](../sql/2026-02-03-003-05-删除操作日志.sql)
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||
- [提示词文档](../prompts/2026-02-03-003-05-prompt-删除操作.md)
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||
- [变更日志](../changelog/2026-02-06-003-05-changelog.md)
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||
- [复盘文档](../retros/2026-02-06-003-05-retro.md)
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||
- [API 文档](../api-docs/2026-02-06-003-05-api.md)
|
||
- [连接管理设计文档](../design/2026-02-02-003-01-连接管理-设计.md)
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