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会话记录 - 检查部署和检索状态

元数据

  • 需求编号：003-07
  • 需求名称：检查部署和检索状态
  • 开始时间：2026-02-03
  • 结束时间：2026-02-06
  • 当前阶段：阶段 7：会话记录（已完成）
  • 状态：已完成

需求描述

实现 Salesforce Metadata API 的部署和检索状态检查功能，包括：

  1. 检查部署状态（checkDeployStatus）
  2. 检查检索状态（checkRetrieveStatus）
  3. 轮询部署状态直到完成
  4. 轮询检索状态直到完成
  5. 状态查询历史记录

阶段记录

阶段 1：需求定义

  • 状态：已完成
  • 生成文档：需求文档
  • 关键决策：确定需求优先级为高，复杂度为中等

阶段 2：方案设计

  • 状态：已完成
  • 生成文档：设计文档
  • 关键设计决策：
    1. 架构设计：采用分层架构（Controller → Service → Repository → Metadata API），复用 003-01 的连接管理
    2. 核心功能：
      • 检查部署状态：checkDeployStatus(asyncId, includeDetails) → DeployResult
      • 检查检索状态：checkRetrieveStatus(asyncId, includeDetails) → RetrieveResult
    3. 技术选型：
      • Spring Boot 2.7.x (配合若依框架)
      • MyBatis Plus 3.5.x 进行数据库交互
      • Salesforce Metadata API (WSC/Partner JAR)
      • MySQL 8.0 数据库
    4. 数据模型：创建 datai_metadata_status_check 表，包含 8 个字段
    5. 核心算法：状态检查、数据同步、审计日志
    6. 接口设计：2 个 REST API 接口
    7. 异常处理：捕获 ConnectionException，转换为 SalesforceOperationException
    8. 性能优化：支持轻量级调用（includeDetails=false）
    9. 安全设计：验证 asyncId 的格式合法性

阶段 3：方案决策

  • 状态：已完成
  • 生成文档：决策文档
  • 关键决策：
    1. 状态检查机制：主动查询 (Active Polling)
    2. 轮询策略：复用服务端同步轮询 (Server-side Synchronous Polling)
    3. 数据存储与审计：独立审计表 + 主表状态同步

阶段 4：数据库结构生成

  • 状态：已完成
  • 涉及数据库变更：是
  • 生成文档：SQL 脚本
  • 数据库变更内容：
    • 创建表 datai_metadata_status_check，12 个字段，6 个索引

阶段 5：提示词生成

  • 状态：已完成
  • 生成文档：提示词文档
  • 关键决策：定义了详细的输出格式要求和代码规范

阶段 6：代码生成

  • 状态：已完成
  • 代码生成器使用：是
  • 代码生成器扫描结果：
    • ✅ Entity: DataiMetadataStatusCheck.java - 已生成
    • ✅ Mapper: DataiMetadataStatusCheckMapper.java - 已生成
    • ✅ Mapper XML: DataiMetadataStatusCheckMapper.xml - 已生成
    • ✅ Service 接口: IDataiMetadataStatusCheckService.java - 已生成
    • ✅ Service 实现: DataiMetadataStatusCheckServiceImpl.java - 已生成
    • ✅ Controller: DataiMetadataStatusCheckController.java - 已生成
    • ✅ DTO/VO: DataiMetadataStatusCheckDto.java, DataiMetadataStatusCheckVo.java - 已生成
  • 手动实现的代码文件：
    1. Service 接口: IMetadataStatusService.java - 业务 Service 接口（5 个核心方法）
    2. Service 实现: MetadataStatusServiceImpl.java - 业务 Service 实现（调用 Metadata API、事务管理、异步记录）
    3. Controller: MetadataStatusController.java - 业务 Controller（5 个 REST API 接口）
    4. 单元测试: MetadataStatusServiceTest.java - 包含 14 个测试用例
  • 关键决策：
    1. 使用 DataiMetadataDeployLogMapper 替代不存在的 DataiMetadataDeployMapper
    2. 使用 DataiMetadataRetrieveMapper.selectByAsyncId() 查询检索记录
    3. 采用异步方式记录状态检查历史

阶段 7：会话记录

  • 状态：已完成
  • 生成文档：无
  • 关键决策：完整记录了当前会话的所有信息

阶段 8：变更日志

  • 状态：已完成
  • 生成文档：变更日志
  • 变更内容：
    • 新增 5 个 REST API 接口
    • 新增 1 个数据库表
    • 新增 14 个代码文件
    • 新增 9 个错误码

阶段 9：闭环复盘和接口文档

  • 状态：已完成
  • 生成文档：
  • 复盘结论：
    • 成功经验：代码生成器与手动实现的良好结合、异步审计日志设计、关联表状态同步机制
    • 改进点：Mapper 引用的前期调研、单元测试边界场景覆盖、API 文档示例完善
    • 行动计划：建立表结构映射文档、增加边界测试、完善 API 示例

对话记录

2026-02-03

用户: 进入下一阶段（阶段 2：方案设计）

AI: 好的，进入阶段 2：方案设计。我将基于需求文档创建设计文档...

用户: 进入下一阶段（阶段 3：方案决策）

AI: 好的，进入阶段 3：方案决策。我将基于设计文档创建决策记录...

用户: 进入下一阶段（阶段 4：数据库结构生成）

AI: 好的，进入阶段 4：数据库结构生成。基于设计文档，我需要分析是否需要数据库变更...

用户: 进入下一阶段（阶段 5：提示词生成）

AI: 好的，进入阶段 5：提示词生成。我将基于需求文档和设计文档创建专用提示词...

2026-02-06

用户: 进入下一阶段（阶段 6：代码生成）

AI: 好的，进入阶段 6：代码生成。首先让我扫描代码生成器已经生成的文件...

AI: 代码生成器已经生成了基础代码。现在让我详细扫描这些文件...

用户: 详细扫描代码生成器生成的基础代码

AI: 正在详细扫描代码生成器生成的文件...

AI: 代码生成器生成的文件扫描完成！现在让我检查手动实现的业务代码...

用户: 检查手动实现的业务代码

AI: 正在检查手动实现的业务代码文件...

AI: 发现一个问题！在 MetadataStatusServiceImpl.java 中使用了不存在的 DataiMetadataDeployMapper...

用户: 修复 ServiceImpl 中不存在的 Mapper 引用

AI: 正在修复 MetadataStatusServiceImpl.java 中的 Mapper 引用问题...

AI: 修复完成！同时更新了单元测试文件...

用户: 验证代码完整性

AI: 正在进行代码完整性验证...

AI: ## 代码生成完整性检查结果

✅ 代码生成器生成的文件（基础代码）

  • Entity: DataiMetadataStatusCheck.java - ✅ 已生成
  • Mapper: DataiMetadataStatusCheckMapper.java - ✅ 已生成
  • Mapper XML: DataiMetadataStatusCheckMapper.xml - ✅ 已生成
  • Service 接口: IDataiMetadataStatusCheckService.java - ✅ 已生成
  • Service 实现: DataiMetadataStatusCheckServiceImpl.java - ✅ 已生成
  • Controller: DataiMetadataStatusCheckController.java - ✅ 已生成
  • DTO: DataiMetadataStatusCheckDto.java - ✅ 已生成
  • VO: DataiMetadataStatusCheckVo.java - ✅ 已生成

✅ 手动实现的业务代码

  • 业务 Service 接口: IMetadataStatusService.java - ✅ 已生成
  • 业务 Service 实现: MetadataStatusServiceImpl.java - ✅ 已修复
  • 业务 Controller: MetadataStatusController.java - ✅ 已生成
  • 单元测试: MetadataStatusServiceTest.java - ✅ 已修复

用户: 进入下一阶段（阶段 7：会话记录）

AI: 正在更新会话记录...

生成的文档

生成的代码文件

datai-salesforce-metadata/src/main/java/com/datai/metadata/
├── model/domain/
│   └── DataiMetadataStatusCheck.java           # 实体类（代码生成器生成）
├── mapper/
│   └── DataiMetadataStatusCheckMapper.java     # Mapper 接口（代码生成器生成）
├── service/
│   ├── IDataiMetadataStatusCheckService.java   # Service 接口（代码生成器生成）
│   └── IMetadataStatusService.java             # 业务 Service 接口（手动实现）
├── service/impl/
│   ├── DataiMetadataStatusCheckServiceImpl.java # Service 实现（代码生成器生成）
│   ├── MetadataStatusServiceImpl.java          # 业务 Service 实现（手动实现）
│   └── MetadataStatusServiceTest.java          # 单元测试（手动实现）
├── controller/
│   ├── DataiMetadataStatusCheckController.java # Controller（代码生成器生成）
│   └── MetadataStatusController.java           # 业务 Controller（手动实现）
└── resources/mapper/
    └── DataiMetadataStatusCheckMapper.xml      # Mapper XML（代码生成器生成）

REST API 接口

  1. GET /salesforce/metadata/status/deploy/{asyncId} - 检查部署状态
  2. GET /salesforce/metadata/status/retrieve/{asyncId} - 检查检索状态
  3. GET /salesforce/metadata/status/deploy/poll/{asyncId} - 轮询部署状态
  4. GET /salesforce/metadata/status/retrieve/poll/{asyncId} - 轮询检索状态
  5. GET /salesforce/metadata/status/history - 获取状态查询历史

待完成阶段

  • 阶段 1：需求定义
  • 阶段 2：方案设计
  • 阶段 3：方案决策
  • 阶段 4：数据库结构生成
  • 阶段 5：提示词生成
  • 阶段 6：代码生成
  • 阶段 7：会话记录
  • 阶段 8：变更日志
  • 阶段 9：复盘和 API 文档
  • 阶段 10：代码提交

相关文档

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