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datai/datai-scenes/datai-scene-salesforce/docs/sessions/2026-02-03-003-08-session.md

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会话记录 - 描述和列出元数据

元数据

  • 需求编号：003-08
  • 需求名称：描述和列出元数据
  • 开始时间：2026-02-03
  • 结束时间：2026-02-06
  • 当前阶段：阶段 9：闭环复盘和接口文档
  • 状态：已完成

阶段记录

阶段 1：需求定义

阶段 2：方案设计

  • 状态：已完成
  • 设计文档：2026-02-03-003-08-描述和列出元数据-设计.md
  • 关键设计决策：
    1. 架构设计：采用分层架构（Controller → Service → Repository → Metadata API），复用 003-01 的连接管理
    2. 核心功能：
      • 描述元数据：describeMetadata(apiVersion) → DescribeMetadataResult
      • 列出元数据：listMetadata(queries) → ListMetadataResult[]
    3. 技术选型：
      • Spring Boot 2.7+ (配合若依框架)
      • MyBatis Plus 进行数据库交互
      • Salesforce Metadata API (WSC/Partner JAR)
      • MySQL 8.0 数据库
    4. 数据模型：创建 datai_metadata_describe 表，包含 14 个字段和 2 个索引
      • 字段：id, operation_type, metadata_type, folder, server_version, namespace_prefix, metadata_object_count, result_count, status, error_message, query_time, user_id, create_time, created_by
      • 索引：idx_metadata_describe_op_type, idx_metadata_describe_time
    5. 核心算法：
      • 描述元数据：获取连接 → 调用 describeMetadata(apiVersion) → 记录元数据对象数量 → 保存审计日志 → 返回结果
      • 列出元数据：获取连接 → 处理批量查询（最多3个Query）→ 调用 listMetadata(queries) → 对每个Query记录审计日志 → 返回结果
    6. 接口设计：3 个 REST API 接口
      • GET /salesforce/metadata/describe?apiVersion={double} - 描述元数据
      • POST /salesforce/metadata/list - 列出元数据
      • GET /salesforce/metadata/describe/history - 查询历史
    7. 实体类设计：MetadataDescribeEntity 使用 MyBatis Plus 注解映射数据库表
    8. 异常处理：
      • 捕获 ConnectionException，转换为 SalesforceAuthException 或 SalesforceOperationException
      • 即使 API 调用失败，也要记录失败状态到数据库
    9. 性能优化：
      • 批量查询处理：Metadata API 限制每次调用最多3个Query，需要分批处理
      • 审计日志：对每个Query记录一条审计日志，保证审计细粒度
    10. 安全设计：
      • 接口需要鉴权（依赖 Spring Security / 若依框架）
      • 敏感信息（如 Session ID）不记录在日志或数据库中

阶段 3：方案决策

  • 状态：已完成
  • 决策记录：2026-02-03-003-08-ADR-描述和列出元数据技术选型.md
  • 关键决策：
    1. API 交互方式：直接调用 WSC (Web Service Connector)
      • 使用 MetadataConnection.describeMetadata() 和 MetadataConnection.listMetadata() 方法
      • 理由：类型安全，与项目其他模块保持一致
    2. ListMetadata 批处理策略：服务层自动分批
      • Service 层接收 List<ListMetadataQuery>，自动拆分为多个子列表（每组 3 个）
      • 理由：客户端无需关注 API 限制，提升用户体验
    3. 审计记录策略：同步数据库审计
      • 调用 API 后立即将查询信息写入 datai_metadata_describe 表
      • 理由：数据完整性，确保每次 API 调用都有据可查

阶段 4：数据库结构生成

  • 状态：已完成（重新生成）
  • 涉及数据库变更：是
  • SQL 脚本：2026-02-03-003-08-describe-metadata.sql
  • 重新生成时间：2026-02-04
  • 重新生成原因：原 SQL 文件丢失，重新进入阶段 4 生成
  • 数据库变更内容：
    1. 创建表 datai_metadata_describe
      • 用途：元数据查询审计表
      • 引擎：InnoDB
      • 字符集：utf8mb4
      • 字段数：18 个
      • 索引数：5 个
    2. 字段详情：
      • id (BIGINT, PRIMARY KEY, AUTO_INCREMENT) - 主键
      • operation_type (VARCHAR(20), NOT NULL) - 操作类型（describe/list）
      • metadata_type (VARCHAR(50)) - 元数据类型
      • folder (VARCHAR(255)) - 文件夹
      • server_version (VARCHAR(50)) - 服务器版本
      • namespace_prefix (VARCHAR(50)) - 命名空间前缀
      • metadata_object_count (INT, DEFAULT 0) - 元数据对象数量
      • result_count (INT, DEFAULT 0) - 结果数量
      • status (VARCHAR(50), NOT NULL) - 状态（Succeeded/Failed）
      • error_message (TEXT) - 错误信息
      • query_time (DATETIME, NOT NULL) - 查询时间
      • user_id (VARCHAR(50)) - 操作用户ID
      • create_time (DATETIME, NOT NULL, DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP) - 创建时间
      • created_by (VARCHAR(64)) - 创建者
      • update_time (DATETIME, NOT NULL, DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP) - 更新时间
      • update_by (VARCHAR(64)) - 更新者
      • del_flag (TINYINT(1), DEFAULT 0) - 删除标志
    3. 索引设计：
      • idx_metadata_describe_op_type (operation_type) - 按操作类型查询
      • idx_metadata_describe_time (query_time) - 按查询时间查询
      • idx_metadata_describe_type (metadata_type) - 按元数据类型查询
      • idx_metadata_describe_user (user_id) - 按操作用户查询
      • idx_metadata_describe_status (status) - 按状态查询

阶段 5：提示词生成

  • 状态：已完成
  • 提示词文档：2026-02-03-003-08-prompt-描述和列出元数据.md
  • 关键要求：
    1. 分层架构：Controller -> Service -> Repository (MyBatis Plus) -> Integration
    2. 批量处理：Service 层必须实现 ListMetadata 的自动分批逻辑（每次最多 3 个 Query）
    3. 审计策略：同步写入数据库，记录所有查询操作
    4. 测试要求：包含正常流程、分批流程、异常场景测试

阶段 6：执行代码生成

  • 状态：已完成
  • 使用代码生成器：是
  • 代码生成器扫描结果：
    • ✅ Entity: DataiMetadataDescribe.java, DataiMetadataDescribeValueType.java
    • ✅ Mapper: DataiMetadataDescribeMapper.java, DataiMetadataDescribeValueTypeMapper.java
    • ✅ Mapper XML: DataiMetadataDescribeMapper.xml, DataiMetadataDescribeValueTypeMapper.xml
    • ✅ Service 接口: IDataiMetadataDescribeService.java, IDataiMetadataDescribeValueTypeService.java
    • ✅ Service 实现: DataiMetadataDescribeServiceImpl.java, DataiMetadataDescribeValueTypeServiceImpl.java
    • ✅ Controller: DataiMetadataDescribeController.java, DataiMetadataDescribeValueTypeController.java
    • ✅ DTO/VO: DataiMetadataDescribeDto.java, DataiMetadataDescribeVo.java, DataiMetadataDescribeValueTypeDto.java, DataiMetadataDescribeValueTypeVo.java

手动实现的业务代码：

  • IMetadataDescribeService.java - 业务 Service 接口
  • MetadataDescribeServiceImpl.java - 业务 Service 实现（包含分批逻辑）
  • MetadataDescribeController.java - 业务 Controller（3 个 REST API 接口）
  • MetadataDescribeServiceTest.java - 单元测试（12 个测试用例）

阶段 7：会话记录

  • 状态：已完成
  • 生成文档：无
  • 关键决策：完整记录了当前会话的所有信息，包括代码生成过程、对话记录和生成的文件列表

阶段 8：变更记录与归档

  • 状态：已完成
  • 变更日志：2026-02-06-003-08-changelog.md
  • 变更内容：
    • 新增描述元数据功能（DescribeMetadata）
    • 新增列出元数据功能（ListMetadata），支持分批处理
    • 新增查询历史管理功能
    • 新增 3 个 REST API 接口
    • 新增 datai_metadata_describe 表
    • 新增 8 个标准错误码
    • 生成 18 个代码文件（14 个代码生成器生成 + 4 个手动实现）
    • 新增 12 个单元测试用例
  • 关键决策：
    • 创建详细的变更日志文档，记录所有变更内容
    • 更新根目录 CHANGELOG.md
    • 更新索引 docs/index.md
    • 更新需求文档，添加变更日志引用

阶段 9：闭环复盘和接口文档

  • 状态：已完成
  • 复盘文档：2026-02-06-003-08-retro.md
  • API 文档：2026-02-06-003-08-api.md
  • 复盘主要结论：
    • 成功经验：
      1. 分批处理机制的设计对用户透明，简化了调用方的使用
      2. 代码复用和依赖管理充分利用了项目中已有的基础设施
      3. 详细的单元测试覆盖，包含 12 个测试用例
    • 改进点：
      1. 错误码的语义化可以更强
      2. API 响应格式可以统一
      3. 查询历史的性能优化（缓存、分页）
    • 问题分析：
      1. 分批处理时的部分失败处理需要优化
      2. 单元测试中的 Mock 设置复杂，需要简化
    • 行动计划：
      1. 细化错误码，增加更具体的错误分类
      2. 为查询历史增加分页查询支持
      3. 优化分批处理的部分失败处理机制
      4. 重构单元测试，简化 Mock 设置
  • 关键决策：
    • 创建详细的复盘文档，总结成功经验和改进点
    • 创建完整的 API 文档，包含接口列表、请求参数、响应参数、示例等
    • 更新索引 docs/index.md
    • 更新需求文档，添加复盘和 API 文档引用

待完成阶段

  • 阶段 1：需求定义
  • 阶段 2：方案设计
  • 阶段 3：方案决策
  • 阶段 4：数据库结构生成
  • 阶段 5：提示词生成
  • 阶段 6：代码生成
  • 阶段 7：会话记录
  • 阶段 8：变更日志
  • 阶段 9：复盘和 API 文档
  • 阶段 10：代码提交

生成的代码文件

代码生成器生成的文件（基础代码）

datai-salesforce-metadata/src/main/java/com/datai/metadata/
├── model/domain/
│   ├── DataiMetadataDescribe.java              # 实体类
│   └── DataiMetadataDescribeValueType.java     # 实体类
├── mapper/
│   ├── DataiMetadataDescribeMapper.java        # Mapper 接口
│   └── DataiMetadataDescribeValueTypeMapper.java # Mapper 接口
├── service/
│   ├── IDataiMetadataDescribeService.java      # Service 接口
│   └── IDataiMetadataDescribeValueTypeService.java # Service 接口
├── service/impl/
│   ├── DataiMetadataDescribeServiceImpl.java   # Service 实现
│   └── DataiMetadataDescribeValueTypeServiceImpl.java # Service 实现
├── controller/
│   ├── DataiMetadataDescribeController.java    # Controller
│   └── DataiMetadataDescribeValueTypeController.java # Controller
└── resources/mapper/metadata/
    ├── DataiMetadataDescribeMapper.xml         # Mapper XML
    └── DataiMetadataDescribeValueTypeMapper.xml # Mapper XML

手动实现的业务代码

datai-salesforce-metadata/src/main/java/com/datai/metadata/
├── service/
│   └── IMetadataDescribeService.java           # 业务 Service 接口
├── service/impl/
│   ├── MetadataDescribeServiceImpl.java        # 业务 Service 实现
│   └── MetadataDescribeServiceTest.java        # 单元测试
└── controller/
    └── MetadataDescribeController.java         # 业务 Controller

对话记录

2026-02-06

用户: d:\idea_demo\datai\datai-scenes\datai-scene-salesforce\docs\requirements\sub\2026-01-28-003-08-描述和列出元数据.md 更新相关文档索引

AI: 我看到您打开了子需求文档，需要更新相关文档索引。让我先检查当前的索引状态，然后更新相关文档引用。

AI: 现在我来更新索引文件，添加 003-08 描述和列出元数据的相关文档链接。

AI: ## 更新完成总结

  • 更新了索引 docs/index.md
  • 更新了需求文档 003-08，添加相关文档引用

用户: 进入下一阶段（阶段 6：代码生成）

AI: 好的，进入阶段 6：代码生成。我将基于需求文档和设计文档为 003-08 描述和列出元数据功能生成代码。

AI: ## 代码生成分析 分析结果：

  1. 数据库表分析：SQL 文件包含 CREATE TABLE datai_metadata_describe 语句，涉及表新增
  2. 需要生成的代码文件：Controller、Service、Mapper、Entity
  3. 代码生成器位置：datai-models/datai-generator/

询问用户: 检测到需求涉及数据库表新增。是否使用代码生成器生成基础代码？

用户: 使用代码生成器

AI: 好的，使用代码生成器。让我先扫描项目目录，检查代码生成器是否已生成基础代码。

AI: ## 代码生成器扫描结果 代码生成器已生成基础代码！包括 Entity、Mapper、Service、Controller、DTO/VO 等 14 个文件。

AI: 开始生成业务代码：

  1. 生成业务 Service 接口：IMetadataDescribeService.java
  2. 生成业务 Service 实现：MetadataDescribeServiceImpl.java（包含分批逻辑）
  3. 生成业务 Controller：MetadataDescribeController.java
  4. 生成单元测试：MetadataDescribeServiceTest.java（12 个测试用例）

AI: 代码生成完成！现在更新索引和会话记录。

AI: ## 阶段 6 完成总结

  • 代码生成器生成：14 个文件
  • 手动实现：4 个文件
  • 单元测试：12 个测试用例
  • REST API 接口：3 个

用户: 进入下一阶段（阶段 7：会话记录）

AI: 好的，进入阶段 7：会话记录。我将更新会话记录，完整记录当前会话的所有信息。

回退记录

无

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