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# 会话记录 - 描述和列出元数据

## 元数据
- 需求编号：003-08
- 需求名称：描述和列出元数据
- 开始时间：2026-02-03
- 结束时间：2026-02-06
- 当前阶段：阶段 9：闭环复盘和接口文档
- 状态：已完成

## 阶段记录

### 阶段 1：需求定义
- 状态：已完成
- 需求文档：[2026-01-28-003-08-描述和列出元数据.md](../requirements/sub/2026-01-28-003-08-描述和列出元数据.md)

### 阶段 2：方案设计
- 状态：已完成
- 设计文档：[2026-02-03-003-08-描述和列出元数据-设计.md](../design/2026-02-03-003-08-描述和列出元数据-设计.md)
- 关键设计决策：
  1. **架构设计**：采用分层架构（Controller → Service → Repository → Metadata API），复用 003-01 的连接管理
  2. **核心功能**：
     - 描述元数据：`describeMetadata(apiVersion)` → `DescribeMetadataResult`
     - 列出元数据：`listMetadata(queries)` → `ListMetadataResult[]`
  3. **技术选型**：
     - Spring Boot 2.7+ (配合若依框架)
     - MyBatis Plus 进行数据库交互
     - Salesforce Metadata API (WSC/Partner JAR)
     - MySQL 8.0 数据库
  4. **数据模型**：创建 `datai_metadata_describe` 表，包含 14 个字段和 2 个索引
     - 字段：id, operation_type, metadata_type, folder, server_version, namespace_prefix, metadata_object_count, result_count, status, error_message, query_time, user_id, create_time, created_by
     - 索引：idx_metadata_describe_op_type, idx_metadata_describe_time
  5. **核心算法**：
     - **描述元数据**：获取连接 → 调用 `describeMetadata(apiVersion)` → 记录元数据对象数量 → 保存审计日志 → 返回结果
     - **列出元数据**：获取连接 → 处理批量查询（最多3个Query）→ 调用 `listMetadata(queries)` → 对每个Query记录审计日志 → 返回结果
  6. **接口设计**：3 个 REST API 接口
     - `GET /salesforce/metadata/describe?apiVersion={double}` - 描述元数据
     - `POST /salesforce/metadata/list` - 列出元数据
     - `GET /salesforce/metadata/describe/history` - 查询历史
  7. **实体类设计**：`MetadataDescribeEntity` 使用 MyBatis Plus 注解映射数据库表
  8. **异常处理**：
     - 捕获 `ConnectionException`，转换为 `SalesforceAuthException` 或 `SalesforceOperationException`
     - 即使 API 调用失败，也要记录失败状态到数据库
  9. **性能优化**：
     - 批量查询处理：Metadata API 限制每次调用最多3个Query，需要分批处理
     - 审计日志：对每个Query记录一条审计日志，保证审计细粒度
  10. **安全设计**：
      - 接口需要鉴权（依赖 Spring Security / 若依框架）
      - 敏感信息（如 Session ID）不记录在日志或数据库中

### 阶段 3：方案决策
- 状态：已完成
- 决策记录：[2026-02-03-003-08-ADR-描述和列出元数据技术选型.md](../decisions/2026-02-03-003-08-ADR-描述和列出元数据技术选型.md)
- 关键决策：
  1. **API 交互方式**：直接调用 WSC (Web Service Connector)
     - 使用 `MetadataConnection.describeMetadata()` 和 `MetadataConnection.listMetadata()` 方法
     - 理由：类型安全，与项目其他模块保持一致
  2. **ListMetadata 批处理策略**：服务层自动分批
     - Service 层接收 `List<ListMetadataQuery>`，自动拆分为多个子列表（每组 3 个）
     - 理由：客户端无需关注 API 限制，提升用户体验
  3. **审计记录策略**：同步数据库审计
     - 调用 API 后立即将查询信息写入 `datai_metadata_describe` 表
     - 理由：数据完整性，确保每次 API 调用都有据可查

### 阶段 4：数据库结构生成
- 状态：已完成（重新生成）
- 涉及数据库变更：是
- SQL 脚本：[2026-02-03-003-08-describe-metadata.sql](../sql/2026-02-03-003-08-describe-metadata.sql)
- 重新生成时间：2026-02-04
- 重新生成原因：原 SQL 文件丢失，重新进入阶段 4 生成
- 数据库变更内容：
  1. **创建表 `datai_metadata_describe`**
     - 用途：元数据查询审计表
     - 引擎：InnoDB
     - 字符集：utf8mb4
     - 字段数：18 个
     - 索引数：5 个
  2. **字段详情**：
     - `id` (BIGINT, PRIMARY KEY, AUTO_INCREMENT) - 主键
     - `operation_type` (VARCHAR(20), NOT NULL) - 操作类型（describe/list）
     - `metadata_type` (VARCHAR(50)) - 元数据类型
     - `folder` (VARCHAR(255)) - 文件夹
     - `server_version` (VARCHAR(50)) - 服务器版本
     - `namespace_prefix` (VARCHAR(50)) - 命名空间前缀
     - `metadata_object_count` (INT, DEFAULT 0) - 元数据对象数量
     - `result_count` (INT, DEFAULT 0) - 结果数量
     - `status` (VARCHAR(50), NOT NULL) - 状态（Succeeded/Failed）
     - `error_message` (TEXT) - 错误信息
     - `query_time` (DATETIME, NOT NULL) - 查询时间
     - `user_id` (VARCHAR(50)) - 操作用户ID
     - `create_time` (DATETIME, NOT NULL, DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP) - 创建时间
     - `created_by` (VARCHAR(64)) - 创建者
     - `update_time` (DATETIME, NOT NULL, DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP) - 更新时间
     - `update_by` (VARCHAR(64)) - 更新者
     - `del_flag` (TINYINT(1), DEFAULT 0) - 删除标志
  3. **索引设计**：
     - `idx_metadata_describe_op_type` (`operation_type`) - 按操作类型查询
     - `idx_metadata_describe_time` (`query_time`) - 按查询时间查询
     - `idx_metadata_describe_type` (`metadata_type`) - 按元数据类型查询
     - `idx_metadata_describe_user` (`user_id`) - 按操作用户查询
     - `idx_metadata_describe_status` (`status`) - 按状态查询

### 阶段 5：提示词生成
- 状态：已完成
- 提示词文档：[2026-02-03-003-08-prompt-描述和列出元数据.md](../prompts/2026-02-03-003-08-prompt-描述和列出元数据.md)
- 关键要求：
  1. **分层架构**：Controller -> Service -> Repository (MyBatis Plus) -> Integration
  2. **批量处理**：Service 层必须实现 ListMetadata 的自动分批逻辑（每次最多 3 个 Query）
  3. **审计策略**：同步写入数据库，记录所有查询操作
  4. **测试要求**：包含正常流程、分批流程、异常场景测试

### 阶段 6：执行代码生成
- 状态：已完成
- 使用代码生成器：是
- 代码生成器扫描结果：
  - ✅ Entity: `DataiMetadataDescribe.java`, `DataiMetadataDescribeValueType.java`
  - ✅ Mapper: `DataiMetadataDescribeMapper.java`, `DataiMetadataDescribeValueTypeMapper.java`
  - ✅ Mapper XML: `DataiMetadataDescribeMapper.xml`, `DataiMetadataDescribeValueTypeMapper.xml`
  - ✅ Service 接口: `IDataiMetadataDescribeService.java`, `IDataiMetadataDescribeValueTypeService.java`
  - ✅ Service 实现: `DataiMetadataDescribeServiceImpl.java`, `DataiMetadataDescribeValueTypeServiceImpl.java`
  - ✅ Controller: `DataiMetadataDescribeController.java`, `DataiMetadataDescribeValueTypeController.java`
  - ✅ DTO/VO: `DataiMetadataDescribeDto.java`, `DataiMetadataDescribeVo.java`, `DataiMetadataDescribeValueTypeDto.java`, `DataiMetadataDescribeValueTypeVo.java`

**手动实现的业务代码**：
- `IMetadataDescribeService.java` - 业务 Service 接口
- `MetadataDescribeServiceImpl.java` - 业务 Service 实现（包含分批逻辑）
- `MetadataDescribeController.java` - 业务 Controller（3 个 REST API 接口）
- `MetadataDescribeServiceTest.java` - 单元测试（12 个测试用例）

### 阶段 7：会话记录
- 状态：已完成
- 生成文档：无
- 关键决策：完整记录了当前会话的所有信息，包括代码生成过程、对话记录和生成的文件列表

### 阶段 8：变更记录与归档
- 状态：已完成
- 变更日志：[2026-02-06-003-08-changelog.md](../changelog/2026-02-06-003-08-changelog.md)
- 变更内容：
  - 新增描述元数据功能（DescribeMetadata）
  - 新增列出元数据功能（ListMetadata），支持分批处理
  - 新增查询历史管理功能
  - 新增 3 个 REST API 接口
  - 新增 datai_metadata_describe 表
  - 新增 8 个标准错误码
  - 生成 18 个代码文件（14 个代码生成器生成 + 4 个手动实现）
  - 新增 12 个单元测试用例
- 关键决策：
  - 创建详细的变更日志文档，记录所有变更内容
  - 更新根目录 CHANGELOG.md
  - 更新索引 docs/index.md
  - 更新需求文档，添加变更日志引用

### 阶段 9：闭环复盘和接口文档
- 状态：已完成
- 复盘文档：[2026-02-06-003-08-retro.md](../retros/2026-02-06-003-08-retro.md)
- API 文档：[2026-02-06-003-08-api.md](../api-docs/2026-02-06-003-08-api.md)
- 复盘主要结论：
  - **成功经验**：
    1. 分批处理机制的设计对用户透明，简化了调用方的使用
    2. 代码复用和依赖管理充分利用了项目中已有的基础设施
    3. 详细的单元测试覆盖，包含 12 个测试用例
  - **改进点**：
    1. 错误码的语义化可以更强
    2. API 响应格式可以统一
    3. 查询历史的性能优化（缓存、分页）
  - **问题分析**：
    1. 分批处理时的部分失败处理需要优化
    2. 单元测试中的 Mock 设置复杂，需要简化
  - **行动计划**：
    1. 细化错误码，增加更具体的错误分类
    2. 为查询历史增加分页查询支持
    3. 优化分批处理的部分失败处理机制
    4. 重构单元测试，简化 Mock 设置
- 关键决策：
  - 创建详细的复盘文档，总结成功经验和改进点
  - 创建完整的 API 文档，包含接口列表、请求参数、响应参数、示例等
  - 更新索引 docs/index.md
  - 更新需求文档，添加复盘和 API 文档引用

## 待完成阶段
- [x] 阶段 1：需求定义
- [x] 阶段 2：方案设计
- [x] 阶段 3：方案决策
- [x] 阶段 4：数据库结构生成
- [x] 阶段 5：提示词生成
- [x] 阶段 6：代码生成
- [x] 阶段 7：会话记录
- [x] 阶段 8：变更日志
- [x] 阶段 9：复盘和 API 文档
- [ ] 阶段 10：代码提交

## 生成的代码文件

### 代码生成器生成的文件（基础代码）
```
datai-salesforce-metadata/src/main/java/com/datai/metadata/
├── model/domain/
│   ├── DataiMetadataDescribe.java              # 实体类
│   └── DataiMetadataDescribeValueType.java     # 实体类
├── mapper/
│   ├── DataiMetadataDescribeMapper.java        # Mapper 接口
│   └── DataiMetadataDescribeValueTypeMapper.java # Mapper 接口
├── service/
│   ├── IDataiMetadataDescribeService.java      # Service 接口
│   └── IDataiMetadataDescribeValueTypeService.java # Service 接口
├── service/impl/
│   ├── DataiMetadataDescribeServiceImpl.java   # Service 实现
│   └── DataiMetadataDescribeValueTypeServiceImpl.java # Service 实现
├── controller/
│   ├── DataiMetadataDescribeController.java    # Controller
│   └── DataiMetadataDescribeValueTypeController.java # Controller
└── resources/mapper/metadata/
    ├── DataiMetadataDescribeMapper.xml         # Mapper XML
    └── DataiMetadataDescribeValueTypeMapper.xml # Mapper XML
```

### 手动实现的业务代码
```
datai-salesforce-metadata/src/main/java/com/datai/metadata/
├── service/
│   └── IMetadataDescribeService.java           # 业务 Service 接口
├── service/impl/
│   ├── MetadataDescribeServiceImpl.java        # 业务 Service 实现
│   └── MetadataDescribeServiceTest.java        # 单元测试
└── controller/
    └── MetadataDescribeController.java         # 业务 Controller
```

## 对话记录

### 2026-02-06
**用户**: `d:\idea_demo\datai\datai-scenes\datai-scene-salesforce\docs\requirements\sub\2026-01-28-003-08-描述和列出元数据.md` 更新相关文档索引

**AI**: 我看到您打开了子需求文档，需要更新相关文档索引。让我先检查当前的索引状态，然后更新相关文档引用。

**AI**: 现在我来更新索引文件，添加 003-08 描述和列出元数据的相关文档链接。

**AI**: ## 更新完成总结
- 更新了索引 docs/index.md
- 更新了需求文档 003-08，添加相关文档引用

**用户**: 进入下一阶段（阶段 6：代码生成）

**AI**: 好的，进入阶段 6：代码生成。我将基于需求文档和设计文档为 003-08 描述和列出元数据功能生成代码。

**AI**: ## 代码生成分析
**分析结果**：
1. 数据库表分析：SQL 文件包含 CREATE TABLE datai_metadata_describe 语句，涉及表新增
2. 需要生成的代码文件：Controller、Service、Mapper、Entity
3. 代码生成器位置：datai-models/datai-generator/

**询问用户**: 检测到需求涉及数据库表新增。是否使用代码生成器生成基础代码？

**用户**: 使用代码生成器

**AI**: 好的，使用代码生成器。让我先扫描项目目录，检查代码生成器是否已生成基础代码。

**AI**: ## 代码生成器扫描结果
代码生成器已生成基础代码！包括 Entity、Mapper、Service、Controller、DTO/VO 等 14 个文件。

**AI**: 开始生成业务代码：
1. 生成业务 Service 接口：IMetadataDescribeService.java
2. 生成业务 Service 实现：MetadataDescribeServiceImpl.java（包含分批逻辑）
3. 生成业务 Controller：MetadataDescribeController.java
4. 生成单元测试：MetadataDescribeServiceTest.java（12 个测试用例）

**AI**: 代码生成完成！现在更新索引和会话记录。

**AI**: ## 阶段 6 完成总结
- 代码生成器生成：14 个文件
- 手动实现：4 个文件
- 单元测试：12 个测试用例
- REST API 接口：3 个

**用户**: 进入下一阶段（阶段 7：会话记录）

**AI**: 好的，进入阶段 7：会话记录。我将更新会话记录，完整记录当前会话的所有信息。

## 回退记录
无

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