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datai/datai-scenes/datai-scene-salesforce/docs/sessions/2026-02-03-003-04-session.md

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Raw Blame History

会话记录 - 异步操作

元数据

  • 需求编号：003-04
  • 需求名称：异步操作
  • 开始时间：2026-02-03
  • 结束时间：2026-02-03
  • 当前阶段：阶段 4：数据库结构生成

阶段记录

阶段 1：需求定义

阶段 2：方案设计

  • 状态：已完成
  • 设计文档：2026-02-03-003-04-异步操作-设计.md
  • 关键设计决策：
    1. 架构设计：采用分层架构（Controller → Service → Factory → Metadata API），复用 003-01 的连接管理
    2. 通用异步操作管理：Service 层不依赖具体的元数据类型，支持部署、检索等各种异步操作的统一管理
    3. 技术选型：
      • Spring Boot 2.7.x + Spring @Async 异步记录操作历史
      • MyBatis Plus 3.5.x 简化数据库操作
      • Salesforce Metadata API 原生 AsyncResult 和 AsyncRequestState
    4. 数据模型：创建 datai_metadata_async 表，包含 13 个字段和 5 个索引
    5. 核心算法：
      • 获取异步操作结果：查询状态 → 记录历史 → 返回结果
      • 轮询异步操作状态：循环查询 → 完成/超时检查 → 等待间隔 → 返回结果
      • 取消异步操作：执行取消 → 记录状态 → 返回结果
    6. 接口设计：4 个 REST API 接口（获取异步结果、轮询状态、取消操作、获取历史）
    7. VO 设计：定义 AsyncResultVO、MetadataAsyncVO 用于前后端数据交换
    8. 错误处理：4 个专用错误码（ASYNC_001 ~ ASYNC_004）
    9. 性能优化：异步日志、连接复用、轮询优化、索引优化
    10. 安全设计：权限控制、参数校验、错误信息隐藏、超时控制

阶段 3：方案决策

  • 状态：已完成
  • 决策文档：
  • 关键决策：
    1. 异步操作结果处理方式：Service 层直接返回 Salesforce 原生 AsyncResult 对象，Controller 层转换为 VO
    2. 轮询策略：服务端同步轮询（Server-side Synchronous Polling）
    3. 操作历史记录方式：使用 Spring @Async 异步记录操作历史
    4. 错误处理策略：使用专用错误码体系 + 统一异常处理
  • 替代方案分析：
    • 客户端轮询：服务端无状态，但服务端依赖结果时需重复实现
    • 响应式/异步非阻塞：资源利用率高，但增加复杂度
    • 消息队列记录日志：解耦彻底，但引入额外中间件
    • 自定义 AsyncResult 封装：完全控制结构，但增加维护成本

阶段 4：数据库结构生成

  • 状态：已完成
  • 涉及数据库变更：是
  • SQL 脚本：2026-02-03-003-04-异步操作日志.sql
  • 数据库变更内容：
    1. 新建表：datai_metadata_async
      • 13 个字段：id, async_id, status, done, message, error_message, operation_time, user_id, create_by, create_time, update_by, update_time, del_flag
      • 5 个索引：idx_async_id, idx_status, idx_operation_time, idx_user_id, idx_create_time
    2. 表用途：记录 Metadata API 异步操作的状态查询、轮询、取消等操作历史
    3. 字段说明：
      • async_id: 异步操作ID（Salesforce返回）
      • status: 操作状态（Queued/InProgress/Completed/Failed/Canceled/Timeout）
      • done: 是否完成（0否 1是）
      • message: 操作消息
      • error_message: 错误消息
      • operation_time: 操作时间

待完成阶段

  • 阶段 1：需求定义
  • 阶段 2：方案设计
  • 阶段 3：方案决策
  • 阶段 4：数据库结构生成
  • 阶段 5：提示词生成
  • 阶段 6：代码生成
  • 阶段 7：会话记录
  • 阶段 8：变更日志
  • 阶段 9：复盘和 API 文档
  • 阶段 10：代码提交

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