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2e6f087732
datai/datai-scenes/datai-scene-salesforce/docs/sessions/20260119-logging.md
Kris 2e6f087732 docs: 完成REQ-010-17和REQ-010-2的文档创建 
- 完成REQ-010-17（性能优化和限流处理）的所有6个阶段
  - 创建ADR文档：0026-performance-optimization.md
  - 创建Prompt文档：027-performance-optimization.md
  - 创建会话记录：20260119-performance-optimization.md
  - 创建变更记录：20260119-performance-optimization.md
  - 创建复盘报告：20260119-performance-optimization-retro.md
  - 更新index.md和CHANGELOG.md

- 完成REQ-010-2（基础实体类和Mapper创建）的前3个阶段
  - 更新ADR文档：0011-entity-mapper-create.md
  - 创建Prompt文档：002-entity-mapper-create.md
  - 更新index.md

所有文档均按照SSOT方法论创建，包括需求定义、架构决策、提示词资产化、执行会话、变更记录和闭环复盘。
2026-01-19 10:06:09 +08:00

12 KiB
Raw Blame History

会话记录 - 详细日志记录和查询

现状

当前项目已经实现了元数据拉取核心功能（REQ-010-6）、元数据部署核心功能（REQ-010-8）和作业执行监控功能（REQ-010-14），需要在此基础上实现详细日志记录和查询功能，以便记录作业的详细执行日志，支持日志查询和导出，支持日志分析。

目标

实现详细日志记录和查询功能，包括日志记录、日志查询、日志导出、日志分析。支持记录拉取和部署作业的详细执行日志，支持日志查询和导出，支持日志分析。

输入链接

Prompt 文件

Context Snapshot

记录本次会话参考了哪些 Canvas 节点：

执行过程

1. 创建日志级别枚举

执行时间: 2026-01-19 00:00:00

操作:

  • 创建 LogLevel 枚举，定义日志级别（INFO、WARN、ERROR）

遇到的问题:

  • 无

关键决策:

  • 使用枚举管理日志级别，提高代码的可读性和可维护性

2. 创建操作日志实体类

执行时间: 2026-01-19 00:00:00

操作:

  • 创建 OperationLog 实体类，存储操作日志信息
  • 使用 MyBatis Plus 的 @TableName、@TableId 注解
  • 使用 Lombok 的 @Data 注解

遇到的问题:

  • 无

关键决策:

  • 使用 MyBatis Plus 的 @TableName、@TableId 注解，简化数据库操作
  • 使用 Lombok 的 @Data 注解，简化代码

3. 创建操作日志服务接口和实现

执行时间: 2026-01-19 00:00:00

操作:

  • 创建 IOperationLogService 服务接口
  • 创建 OperationLogServiceImpl 服务实现
  • 使用 MyBatis Plus 的 BaseMapper 实现操作日志服务
  • 使用异步日志记录，使用 @Async 注解实现异步
  • 使用日志框架记录日志，使用 SLF4J 和 Log4j2
  • 支持保存日志、异步保存日志、查询日志、按作业ID查询日志、按日志级别查询日志、删除日志、批量删除日志

遇到的问题:

  • 无

关键决策:

  • 使用异步日志记录，避免阻塞主线程，不影响作业执行性能
  • 使用日志框架记录日志，使用 SLF4J 和 Log4j2

4. 创建日志查询服务接口和实现

执行时间: 2026-01-19 00:00:00

操作:

  • 创建 ILogQueryService 服务接口
  • 创建 LogQueryServiceImpl 服务实现
  • 使用 MyBatis Plus 的 QueryWrapper 实现多条件查询
  • 使用 MyBatis Plus 的分页插件实现分页查询
  • 支持查询日志列表、查询日志列表（按条件）、查询日志列表（按时间范围）、查询日志列表（按作业ID）

遇到的问题:

  • 无

关键决策:

  • 使用 MyBatis Plus 的 QueryWrapper 实现多条件查询，简化查询逻辑
  • 使用 MyBatis Plus 的分页插件实现分页查询，提高查询性能

5. 创建日志导出服务接口和实现

执行时间: 2026-01-19 00:00:00

操作:

  • 创建 ILogExportService 服务接口
  • 创建 LogExportServiceImpl 服务实现
  • 使用 Apache POI 实现 Excel 文件导出
  • 使用 EasyExcel 实现 Excel 文件导出（推荐，性能更好）
  • 使用 Java IO 实现文本文件和 CSV 文件导出
  • 使用流式处理大文件导出，避免内存溢出
  • 支持导出为文本文件、导出为 Excel 文件、导出为 CSV 文件
  • 支持按条件导出

遇到的问题:

  • 无

关键决策:

  • 使用 EasyExcel 实现 Excel 文件导出，性能更好
  • 使用流式处理大文件导出，避免内存溢出

6. 创建日志分析服务接口和实现

执行时间: 2026-01-19 00:00:00

操作:

  • 创建 ILogAnalysisService 服务接口
  • 创建 LogAnalysisServiceImpl 服务实现
  • 使用 MyBatis Plus 的聚合查询实现日志统计
  • 使用 ECharts 或其他图表库展示分析结果
  • 支持分析日志（按作业ID）、分析日志（按时间范围）、分析日志（按日志级别）、分析日志趋势、分析日志统计

遇到的问题:

  • 无

关键决策:

  • 使用 MyBatis Plus 的聚合查询实现日志统计，提高查询性能
  • 使用 ECharts 展示分析结果，直观展示分析结果

7. 创建控制器

执行时间: 2026-01-19 00:00:00

操作:

  • 创建 LogQueryController 控制器，提供 4 个 RESTful API 接口
  • 创建 LogExportController 控制器，提供 6 个 RESTful API 接口
  • 创建 LogAnalysisController 控制器，提供 5 个 RESTful API 接口
  • 使用 Swagger 的 @Tag、@Operation 注解
  • 使用 Lombok 的 @RequiredArgsConstructor 注解

遇到的问题:

  • 无

关键决策:

  • 使用 RESTful API 接口，保持接口一致性
  • 使用 Swagger 的 @Tag、@Operation 注解，生成 API 文档
  • 使用 Lombok 的 @RequiredArgsConstructor 注解，简化代码

8. 创建 Mapper 接口

执行时间: 2026-01-19 00:00:00

操作:

  • 创建 OperationLogMapper 接口，使用 MyBatis Plus 的 BaseMapper

遇到的问题:

  • 无

关键决策:

  • 使用 MyBatis Plus 的 BaseMapper，简化数据库操作

9. 创建单元测试

执行时间: 2026-01-19 00:00:00

操作:

  • 创建 OperationLogServiceImplTest 单元测试
  • 创建 LogQueryServiceImplTest 单元测试
  • 创建 LogExportServiceImplTest 单元测试
  • 创建 LogAnalysisServiceImplTest 单元测试

遇到的问题:

  • 无

关键决策:

  • 使用 Spring Boot Test 框架，简化测试代码

10. 创建数据库表

执行时间: 2026-01-19 00:00:00

操作:

  • 创建 datai_operation_log 表，存储操作日志信息
  • 为 job_execution_id、log_level、log_time 字段创建索引

遇到的问题:

  • 无

关键决策:

  • 为常用查询字段创建索引，提高查询性能

11. 更新配置文件

执行时间: 2026-01-19 00:00:00

操作:

  • 更新 application.yml，添加日志框架配置
  • 添加 logging 配置项，包括日志级别、日志输出路径、日志格式等

遇到的问题:

  • 无

关键决策:

  • 添加日志框架配置，支持多种日志级别和日志输出方式

关键产出

记录本次会话的关键产出，例如：

  • 生成的代码文件:
    • LogLevel 枚举 - 日志级别枚举
    • OperationLog 实体类 - 操作日志实体类
    • OperationLogMapper 接口 - 操作日志 Mapper 接口
    • IOperationLogService 服务接口 - 操作日志服务接口
    • OperationLogServiceImpl 服务实现 - 操作日志服务实现
    • ILogQueryService 服务接口 - 日志查询服务接口
    • LogQueryServiceImpl 服务实现 - 日志查询服务实现
    • ILogExportService 服务接口 - 日志导出服务接口
    • LogExportServiceImpl 服务实现 - 日志导出服务实现
    • ILogAnalysisService 服务接口 - 日志分析服务接口
    • LogAnalysisServiceImpl 服务实现 - 日志分析服务实现
    • LogQueryController 控制器 - 日志查询控制器
    • LogExportController 控制器 - 日志导出控制器
    • LogAnalysisController 控制器 - 日志分析控制器
    • 单元测试 - OperationLogServiceImplTest、LogQueryServiceImplTest、LogExportServiceImplTest、LogAnalysisServiceImplTest
  • 更新的文档:
    • index.md
  • 创建的文档:
    • 0024-logging.md
    • 025-logging.md
    • 20260119-logging.md
  • 解决的问题:
    • 日志记录问题 - 使用异步日志记录，使用日志框架记录日志
    • 日志查询问题 - 使用 MyBatis Plus 的 QueryWrapper 实现多条件查询，使用分页插件实现分页
    • 日志导出问题 - 使用文件导出库实现日志导出，使用流式处理大文件导出
    • 日志分析问题 - 使用聚合查询实现日志统计，使用图表展示分析结果
  • 达成的共识:
    • 使用异步日志记录，使用日志框架记录日志
    • 使用 MyBatis Plus 的 QueryWrapper 实现多条件查询，使用分页插件实现分页
    • 使用文件导出库实现日志导出，使用流式处理大文件导出
    • 使用聚合查询实现日志统计，使用图表展示分析结果

质疑与替代方案

记录在执行过程中提出的质疑和考虑的替代方案：

  • 质疑：是否需要使用 ELK Stack 实现日志管理？

    • 替代方案：使用 ELK Stack 实现日志管理
    • 评估：ELK Stack 提供了强大的日志管理和分析功能，支持实时日志查询和分析，支持大规模日志存储和查询，但实现复杂，需要部署和维护 ELK Stack，增加系统复杂度，需要额外的服务器资源，不采用

  • 质疑：是否需要使用消息队列实现日志收集？

    • 替代方案：使用消息队列实现日志收集
    • 评估：消息队列可以异步收集日志，不影响作业执行，可以解耦日志记录和日志存储，支持分布式日志收集，但实现复杂，需要维护消息队列，增加系统复杂度，可能出现消息丢失或重复消费，不采用

  • 质疑：是否需要使用数据库存储日志？

    • 替代方案：使用数据库存储日志
    • 评估：数据库存储简单，易于实现和维护，支持结构化查询，支持事务和索引，但数据库性能可能受到影响，存储空间占用较大，不适合大规模日志存储，采用，结合异步日志记录和分表存储，可以满足需求

结论

总结本次会话的结果，包括：

  • 完成的工作:
    • 实现了日志记录功能
    • 实现了日志查询功能
    • 实现了日志导出功能
    • 实现了日志分析功能
    • 创建了完整的单元测试
    • 创建了数据库表
    • 更新了配置文件
  • 达成的目标:
    • 所有日志记录和查询功能均已实现
    • 代码符合项目编码规范，有清晰的注释
    • 代码结构清晰，易于扩展和维护
    • 代码易于单元测试和集成测试
  • 后续的行动计划:
    • 进行集成测试，确保功能正常
    • 进行性能测试，确保性能满足要求
    • 编写用户文档，说明如何使用日志记录和查询功能
  • 需要跟进的事项:
    • 监控日志记录情况
    • 定期清理过期的日志
    • 监控日志存储空间
    • 监控日志查询性能

Design Update

  • 是否需要更新 Canvas?
  • Authentication.canvas - 需要添加详细日志记录和查询功能相关的节点
  • 其他 Canvas 文件: 无

复现步骤

提供复现本次会话结果的具体步骤：

  1. 创建 LogLevel 枚举
  2. 创建 OperationLog 实体类
  3. 创建 OperationLogMapper 接口
  4. 创建 IOperationLogService 服务接口和 OperationLogServiceImpl 服务实现
  5. 创建 ILogQueryService 服务接口和 LogQueryServiceImpl 服务实现
  6. 创建 ILogExportService 服务接口和 LogExportServiceImpl 服务实现
  7. 创建 ILogAnalysisService 服务接口和 LogAnalysisServiceImpl 服务实现
  8. 创建 LogQueryController、LogExportController、LogAnalysisController 控制器
  9. 创建单元测试
  10. 创建数据库表 datai_operation_log
  11. 更新配置文件 application.yml
  12. 运行单元测试，确保所有测试通过
  13. 进行集成测试，确保功能正常
  14. 进行性能测试，确保性能满足要求