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# Requirements - 数据库表结构设计和创建
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## 需求信息
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- **需求名称**: 数据库表结构设计和创建
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- **需求类型**: 数据需求
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- **需求编号**: REQ-010-1
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- **父需求**: REQ-010
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- **创建日期**: 2026-01-17
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- **需求版本**: v1.0.0
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- **需求提出人**: 系统管理员
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- **需求状态**: 已完成
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## 输入引用
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引用相关的 docs 文档链接：
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- [REQ-010.md](REQ-010.md) - Salesforce元数据拉取和部署主需求文档
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- [010-metadata-retrieve-deploy-sub-requirements.md](010-metadata-retrieve-deploy-sub-requirements.md) - REQ-010子需求拆分文档
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- [001-元数据模块设计](../reference-code/metadata/001-元数据模块设计) - 数据库设计和模块架构
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## Context Maps
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强制列出本次需求依赖的 Canvas 文件：
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- [Authentication.canvas](../Authentication.canvas) - 项目架构视觉化展示
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- **相关节点**: [集成核心](node_integration_core) - 提供与Salesforce的各种连接方式
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- **相关节点**: [集成Mapper](node_integration_mapper) - 处理集成相关数据的持久化操作
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## 需求目标
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设计和创建Salesforce元数据拉取和部署系统所需的9张核心数据库表，为后续功能开发提供数据存储基础。
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## 需求描述
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### 概述
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本需求旨在设计和创建Salesforce元数据拉取和部署系统所需的9张核心数据库表，包括组织配置表、元数据包定义明细表、元数据组件索引表、元数据版本内容表、任务定义表、作业执行流水表、作业详细日志表、部署历史表、部署组件结果明细表。
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### 技术规范参考
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基于 `datai-salesforce-auth` 和 `datai-salesforce-metadata` 模块的实际实现，本项目遵循以下技术规范：
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#### 1. 命名规范
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- **表名**: 使用 `datai_` 前缀，采用 snake_case 命名（如 `datai_sf_login_history`）
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- **字段名**: 采用 snake_case 命名（如 `org_config_id`, `create_time`）
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- **Java类名**: 采用 PascalCase 命名（如 `DataiMetaTask`, `DataiSfLoginHistory`）
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- **Java属性名**: 采用 camelCase 命名（如 `orgConfigId`, `createTime`）
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#### 2. 实体类设计规范
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- 所有 Domain 实体类必须继承 `BaseEntity`（包含 `createBy`, `createTime`, `updateBy`, `updateTime`, `remark` 等公共字段）
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- 使用 Lombok 注解简化代码：`@Data`, `@Builder`, `@NoArgsConstructor`, `@AllArgsConstructor`
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- 使用 Swagger 注解提供 API 文档：`@Schema`, `@Schema(title="字段描述")`
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- 使用 Excel 注解支持数据导出：`@Excel(name="字段名称")`
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- 使用 `ToStringBuilder` 实现 `toString()` 方法
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#### 3. Mapper 设计规范
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- Mapper 接口定义标准的 CRUD 方法
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- Mapper XML 使用表别名提高可读性（如 `dmt` 代表 `datai_meta_task`）
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- 使用 `<resultMap>` 定义结果映射
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- 使用 `<sql>` 定义可重用的 SQL 片段
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- 使用 `<trim>` 和 `<if>` 实现动态 SQL
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- 使用 `useGeneratedKeys="true"` 和 `keyProperty="id"` 支持主键回填
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#### 4. 数据库设计规范
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- **字符集**: 使用 `utf8mb4` 字符集
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- **排序规则**: 使用 `utf8mb4_general_ci` 或 `utf8mb4_unicode_ci`
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- **主键**: 使用 `BIGINT` 类型，自增或雪花算法
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- **时间字段**: 使用 `DATETIME` 或 `TIMESTAMP` 类型
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- **布尔字段**: 使用 `TINYINT(1)` 或 `BOOLEAN` 类型
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- **部门隔离**: 所有表必须包含 `dept_id` 字段用于部门数据隔离
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- **审计字段**: 继承 `BaseEntity` 的审计字段（创建人、创建时间、更新人、更新时间、备注）
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#### 5. 索引设计规范
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- 主键自动创建索引
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- 外键字段创建索引
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- 常用查询条件字段创建索引
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- 组合索引根据查询频率和选择性设计
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- 索引命名规范：`idx_表名_字段名`（如 `idx_datai_meta_task_org_config_id`）
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### 详细需求
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#### 1. 数据库表结构设计
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- **需求描述**: 设计9张核心数据库表的结构，包括字段定义、类型选择、索引设计、外键约束等
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- **优先级**: 高
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- **验收标准**:
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- 所有9张表的DDL脚本设计完成
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- 表结构符合项目技术规范（参考 `datai-salesforce-auth` 和 `datai-salesforce-metadata` 模块）
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- 所有必需字段都包含在内
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- 字段类型和长度合理
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- 主键、外键、索引设计正确
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- 考虑字符集和排序规则（utf8mb4）
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- 考虑分表分库的扩展性
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- 所有表包含 `dept_id` 字段用于部门数据隔离
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- 所有表继承 `BaseEntity` 的审计字段
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- **依赖关系**: 无
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- **实现建议**:
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- 参考现有模块的数据库设计规范
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- 使用 MySQL DDL 语法创建表结构
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- 遵循项目命名规范（表名、字段名、类名）
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- 参考现有实体类的设计模式（Lombok、Swagger、Excel 注解）
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- 参考现有 Mapper 的设计模式（XML 配置、动态 SQL）
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#### 2. 数据库表创建
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- **需求描述**: 创建数据库表DDL脚本，并在MySQL中执行创建表
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- **优先级**: 高
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- **验收标准**:
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- DDL脚本创建成功
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- DDL脚本可以在MySQL中成功执行
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- 所有9张表创建成功
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- 表结构符合设计规范
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- 索引创建成功
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- 外键约束创建成功
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- 添加必要的注释说明
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- 字符集和排序规则设置正确
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- **依赖关系**: 依赖于数据库表结构设计
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- **实现建议**:
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- 使用 MySQL 命令行或数据库管理工具执行 DDL 脚本
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- 参考 `datai-salesforce-auth` 模块的表创建方式
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- 确保 DDL 脚本可重复执行（使用 `IF NOT EXISTS`）
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#### 3. 新增表结构设计
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基于参考资料 `005-源数据拉取数据库设计方案.md`，需要新增以下 3 张表：
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##### 3.1 datai_meta_package_item (元数据包定义明细表)
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- **需求描述**: 为了避免手动拼写 `package.xml`，需要将"我要拉取什么"结构化存储。此表通常与 Task 或特定的"发布包"关联
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- **优先级**: 高
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- **验收标准**:
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- 表结构设计完成
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- 包含所有必需字段（id、group_id、metadata_type、member_name、description）
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- 字段类型和长度合理
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- 索引设计正确
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- 包含 `dept_id` 字段用于部门数据隔离
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- 继承 `BaseEntity` 的审计字段
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- 创建对应的 Domain 实体类、Mapper 接口和 Mapper XML
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- **依赖关系**: 无
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- **实现建议**:
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- 参考参考资料中的字段设计
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- 参考 `DataiMetaTask` 的实体类设计模式
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- 参考 `DataiMetaTaskMapper` 的 Mapper 设计模式
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##### 3.2 datai_meta_component_version (元数据版本内容表)
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- **需求描述**: 这是实现"Java 版 Git"的核心表。每次拉取如果内容发生变化，就在此增加一条记录
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- **优先级**: 高
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- **验收标准**:
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- 表结构设计完成
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- 包含所有必需字段（id、component_id、version_number、content_hash、content_body、is_binary、commit_message、job_execution_id、created_at）
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- 字段类型和长度合理
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- 索引设计正确
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- content_hash 字段使用 VARCHAR 存储 SHA-256 哈希值
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- content_body 字段使用 LONGTEXT 存储实际代码内容
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- 包含 `dept_id` 字段用于部门数据隔离
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- 继承 `BaseEntity` 的审计字段
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- 创建对应的 Domain 实体类、Mapper 接口和 Mapper XML
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- **依赖关系**: 依赖于 datai_meta_component 表
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- **实现建议**:
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- 参考参考资料中的字段设计
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- 参考 `DataiMetaComponent` 的实体类设计模式
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- 参考 `DataiMetaComponentMapper` 的 Mapper 设计模式
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##### 3.3 datai_meta_deploy_component_result (部署组件结果明细表)
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- **需求描述**: CI/CD 最重要的部分，告知用户具体哪个文件失败了
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- **优先级**: 高
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- **验收标准**:
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- 表结构设计完成
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- 包含所有必需字段（id、deploy_history_id、component_name、component_type、file_name、is_success、is_changed、line_number、column_number、problem、problem_type）
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- 字段类型和长度合理
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- 索引设计正确
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- line_number 和 column_number 字段用于记录错误位置
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- problem 字段使用 TEXT 存储具体报错信息
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- 包含 `dept_id` 字段用于部门数据隔离
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- 继承 `BaseEntity` 的审计字段
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- 创建对应的 Domain 实体类、Mapper 接口和 Mapper XML
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- **依赖关系**: 依赖于 datai_meta_deploy_history 表
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- **实现建议**:
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- 参考参考资料中的字段设计
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- 参考 `DataiMetaDeployHistory` 的实体类设计模式
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- 参考 `DataiMetaDeployHistoryMapper` 的 Mapper 设计模式
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## 约束
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- **技术栈限制**:
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- 必须使用 MySQL 5.7 及以上版本
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- 必须使用 MyBatis Plus 作为持久层框架
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- 必须使用 Java 22
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- 必须使用 Spring Boot 框架
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- **数据库约束**:
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- 必须使用 `utf8mb4` 字符集
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- 必须使用 `utf8mb4_general_ci` 或 `utf8mb4_unicode_ci` 排序规则
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- 所有表必须包含 `dept_id` 字段用于部门数据隔离
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- 所有表必须继承 `BaseEntity` 的审计字段
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- **命名约束**:
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- 表名必须使用 `datai_` 前缀，采用 snake_case 命名
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- 字段名必须采用 snake_case 命名
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- Java 类名必须采用 PascalCase 命名
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- Java 属性名必须采用 camelCase 命名
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- **性能约束**:
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- 必须设计合理的索引以提高查询性能
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- 主键使用 `BIGINT` 类型
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- 时间字段使用 `DATETIME` 或 `TIMESTAMP` 类型
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- 布尔字段使用 `TINYINT(1)` 或 `BOOLEAN` 类型
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- **扩展性约束**:
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- 必须考虑分表分库的扩展性
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- 表结构支持后续功能扩展
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- 使用 `IF NOT EXISTS` 确保 DDL 脚本可重复执行
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- **兼容性约束**:
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- 必须兼容 MySQL 5.7 及以上版本
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||
- 必须兼容 MyBatis Plus 框架
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||
- 必须兼容 Spring Boot 框架
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- **代码规范约束**:
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- 实体类必须使用 Lombok 注解（`@Data`, `@Builder`, `@NoArgsConstructor`, `@AllArgsConstructor`）
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- 实体类必须使用 Swagger 注解（`@Schema`, `@Schema(title="字段描述")`）
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- 实体类必须使用 Excel 注解（`@Excel(name="字段名称")`）
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- 实体类必须使用 `ToStringBuilder` 实现 `toString()` 方法
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- Mapper XML 必须使用表别名提高可读性
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- Mapper XML 必须使用 `<resultMap>` 定义结果映射
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- Mapper XML 必须使用 `<sql>` 定义可重用的 SQL 片段
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- Mapper XML 必须使用 `<trim>` 和 `<if>` 实现动态 SQL
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- Mapper XML 必须使用 `useGeneratedKeys="true"` 和 `keyProperty="id"` 支持主键回填
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## Rule Set
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"请严格参考 @Authentication.canvas 中的状态机转移逻辑，不要自行发挥。"
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**具体规则**：
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- 必须使用 Canvas 中定义的类名和方法名
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- 必须遵循 Canvas 中定义的调用关系
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- 必须参考 Canvas 中的流程图逻辑
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## 验收标准
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- **功能完整性**:
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- 所有9张表的 DDL 脚本创建成功
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- 表结构完整，包含所有必需字段
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- 所有表包含 `dept_id` 字段用于部门数据隔离
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- 所有表继承 `BaseEntity` 的审计字段
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- **数据完整性**:
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- 表结构包含所有必需字段
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- 字段类型合理，符合项目技术规范
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- 字段长度设置合理，避免数据截断
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- 字段命名符合 snake_case 规范
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- 表命名符合 `datai_` 前缀 + snake_case 规范
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- **性能指标**:
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- 索引设计合理，查询性能满足要求
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- 主键使用 `BIGINT` 类型
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- 外键字段创建索引
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- 常用查询条件字段创建索引
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- 组合索引根据查询频率和选择性设计
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- **扩展性**:
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- 表结构支持后续功能扩展
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- 考虑分表分库的扩展性
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- 使用 `IF NOT EXISTS` 确保 DDL 脚本可重复执行
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- 预留扩展字段
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- **可维护性**:
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- DDL 脚本有清晰的注释，易于理解和维护
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- 表和字段注释完整
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- 索引命名规范（`idx_表名_字段名`）
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- 遵循项目命名规范
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- **代码规范**:
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- 创建对应的 Domain 实体类，使用 Lombok 注解
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- 创建对应的 Mapper 接口，定义标准的 CRUD 方法
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- 创建对应的 Mapper XML，使用表别名、`<resultMap>`、`<sql>`、动态 SQL
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- 实体类使用 Swagger 注解和 Excel 注解
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- 实体类使用 `ToStringBuilder` 实现 `toString()` 方法
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- **兼容性**:
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- DDL 脚本可以在 MySQL 5.7 及以上版本成功执行
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- 兼容 MyBatis Plus 框架
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- 兼容 Spring Boot 框架
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- 字符集和排序规则设置正确（`utf8mb4`）
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## 风险
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- **表结构设计风险**:
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- 表结构设计不合理可能导致后续扩展困难
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- 字段类型选择不当可能导致数据丢失或性能问题
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- 缺少 `dept_id` 字段可能导致部门数据隔离失败
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- 缺少审计字段可能导致数据追溯困难
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- **索引设计风险**:
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- 索引设计不当可能影响查询性能
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- 过多的索引可能影响插入和更新性能
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- 组合索引顺序不当可能导致索引失效
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- 缺少必要的索引可能导致查询慢
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- **字段类型风险**:
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- 字段类型选择不当可能导致数据丢失
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- 字段长度设置过小可能导致数据截断
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- 时间字段类型选择不当可能导致时区问题
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- 布尔字段类型选择不当可能导致兼容性问题
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- **外键约束风险**:
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- 外键约束可能影响数据插入性能
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- 外键约束可能导致级联删除问题
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- 外键约束可能导致数据迁移困难
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- 外键约束可能导致死锁
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- **DDL执行风险**:
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- DDL脚本执行失败可能导致表创建失败
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- DDL脚本执行顺序错误可能导致依赖关系问题
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- DDL脚本缺少 `IF NOT EXISTS` 可能导致重复执行失败
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- DDL脚本字符集设置错误可能导致乱码
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- **代码生成风险**:
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- 实体类生成错误可能导致数据映射失败
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- Mapper 接口生成错误可能导致 SQL 执行失败
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- Mapper XML 配置错误可能导致查询失败
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- 注解使用错误可能导致功能异常
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- **命名规范风险**:
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- 表命名不符合规范可能导致混淆
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- 字段命名不符合规范可能导致映射错误
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- 类命名不符合规范可能导致代码可读性差
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- 属性命名不符合规范可能导致序列化问题
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- **兼容性风险**:
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- MySQL 版本不兼容可能导致语法错误
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- MyBatis Plus 版本不兼容可能导致功能异常
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- Spring Boot 版本不兼容可能导致启动失败
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- 字符集不兼容可能导致乱码
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## 参考实现示例
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基于 `datai-salesforce-auth` 和 `datai-salesforce-metadata` 模块的实际实现，提供以下参考示例：
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### 1. 实体类参考示例
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参考 [DataiSfLoginHistory.java](file:///d:\idea_demo\datai\datai-scenes\datai-scene-salesforce\datai-salesforce-auth\src\main\java\com\datai\auth\model\domain\DataiSfLoginHistory.java) 和 [DataiMetaTask.java](file:///d:\idea_demo\datai\datai-scenes\datai-scene-salesforce\datai-salesforce-metadata\src\main\java\com\datai\metadata\model\domain\DataiMetaTask.java)：
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```java
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@Data
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@Builder
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@NoArgsConstructor
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@AllArgsConstructor
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@Schema(description = "元数据任务定义对象")
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public class DataiMetaTask extends BaseEntity {
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private static final long serialVersionUID = 1L;
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||
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||
@Schema(title = "主键ID")
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||
private Long id;
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||
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||
@Schema(title = "任务名称")
|
||
@Excel(name = "任务名称")
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||
private String taskName;
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||
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||
@Schema(title = "任务类型")
|
||
@Excel(name = "任务类型")
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||
private String taskType;
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||
|
||
@Schema(title = "组织配置ID")
|
||
@Excel(name = "组织配置ID")
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||
private Long orgConfigId;
|
||
|
||
@Schema(title = "部门ID")
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||
private Long deptId;
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||
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||
@Override
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||
public String toString() {
|
||
return new ToStringBuilder(this, ToStringStyle.MULTI_LINE_STYLE)
|
||
.append("id", getId())
|
||
.append("taskName", getTaskName())
|
||
.append("taskType", getTaskType())
|
||
.append("orgConfigId", getOrgConfigId())
|
||
.append("deptId", getDeptId())
|
||
.append("createBy", getCreateBy())
|
||
.append("createTime", getCreateTime())
|
||
.append("updateBy", getUpdateBy())
|
||
.append("updateTime", getUpdateTime())
|
||
.append("remark", getRemark())
|
||
.toString();
|
||
}
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||
}
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||
```
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### 2. Mapper 接口参考示例
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参考 [DataiSfLoginHistoryMapper.java](file:///d:\idea_demo\datai\datai-scenes\datai-scene-salesforce\datai-salesforce-auth\src\main\java\com\datai\auth\mapper\DataiSfLoginHistoryMapper.java)：
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```java
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public interface DataiMetaTaskMapper {
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DataiMetaTask selectDataiMetaTaskById(Long id);
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List<DataiMetaTask> selectDataiMetaTaskList(DataiMetaTask dataiMetaTask);
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int insertDataiMetaTask(DataiMetaTask dataiMetaTask);
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||
int updateDataiMetaTask(DataiMetaTask dataiMetaTask);
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||
int deleteDataiMetaTaskById(Long id);
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||
int deleteDataiMetaTaskByIds(Long[] ids);
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||
}
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||
```
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### 3. Mapper XML 参考示例
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||
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||
参考 [DataiMetaTaskMapper.xml](file:///d:\idea_demo\datai\datai-scenes\datai-scene-salesforce\datai-salesforce-metadata\src\main\resources\mapper\metadata\DataiMetaTaskMapper.xml)：
|
||
|
||
```xml
|
||
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
|
||
<!DOCTYPE mapper
|
||
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
|
||
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
|
||
<mapper namespace="com.datai.metadata.mapper.DataiMetaTaskMapper">
|
||
|
||
<resultMap type="DataiMetaTask" id="DataiMetaTaskResult">
|
||
<result property="id" column="id" />
|
||
<result property="taskName" column="task_name" />
|
||
<result property="taskType" column="task_type" />
|
||
<result property="orgConfigId" column="org_config_id" />
|
||
<result property="deptId" column="dept_id" />
|
||
<result property="createBy" column="create_by" />
|
||
<result property="createTime" column="create_time" />
|
||
<result property="updateBy" column="update_by" />
|
||
<result property="updateTime" column="update_time" />
|
||
<result property="remark" column="remark" />
|
||
</resultMap>
|
||
|
||
<sql id="selectDataiMetaTaskVo">
|
||
select
|
||
dmt.id,
|
||
dmt.task_name,
|
||
dmt.task_type,
|
||
dmt.org_config_id,
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||
dmt.dept_id,
|
||
dmt.create_by,
|
||
dmt.create_time,
|
||
dmt.update_by,
|
||
dmt.update_time,
|
||
dmt.remark
|
||
from datai_meta_task dmt
|
||
</sql>
|
||
|
||
<insert id="insertDataiMetaTask" parameterType="DataiMetaTask" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">
|
||
insert into datai_meta_task
|
||
<trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=",">
|
||
<if test="taskName != null and taskName != ''">task_name,</if>
|
||
<if test="taskType != null and taskType != ''">task_type,</if>
|
||
<if test="orgConfigId != null">org_config_id,</if>
|
||
<if test="deptId != null">dept_id,</if>
|
||
<if test="createBy != null and createBy != ''">create_by,</if>
|
||
<if test="createTime != null">create_time,</if>
|
||
<if test="updateBy != null and updateBy != ''">update_by,</if>
|
||
<if test="updateTime != null">update_time,</if>
|
||
<if test="remark != null">remark,</if>
|
||
</trim>
|
||
<trim prefix="values (" suffix=")" suffixOverrides=",">
|
||
<if test="taskName != null and taskName != ''">#{taskName},</if>
|
||
<if test="taskType != null and taskType != ''">#{taskType},</if>
|
||
<if test="orgConfigId != null">#{orgConfigId},</if>
|
||
<if test="deptId != null">#{deptId},</if>
|
||
<if test="createBy != null and createBy != ''">#{createBy},</if>
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||
<if test="createTime != null">#{createTime},</if>
|
||
<if test="updateBy != null and updateBy != ''">#{updateBy},</if>
|
||
<if test="updateTime != null">#{updateTime},</if>
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<if test="remark != null">#{remark},</if>
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</trim>
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</insert>
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</mapper>
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```
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### 4. DDL 脚本参考示例
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```sql
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `datai_meta_task` (
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`id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
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`task_name` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '任务名称',
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`task_type` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '任务类型',
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`org_config_id` BIGINT NOT NULL COMMENT '组织配置ID',
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`dept_id` BIGINT DEFAULT NULL COMMENT '部门ID',
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`create_by` VARCHAR(64) DEFAULT '' COMMENT '创建者',
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`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
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`update_by` VARCHAR(64) DEFAULT '' COMMENT '更新者',
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||
`update_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
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`remark` VARCHAR(500) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
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PRIMARY KEY (`id`),
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KEY `idx_datai_meta_task_org_config_id` (`org_config_id`),
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KEY `idx_datai_meta_task_dept_id` (`dept_id`)
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) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='元数据任务定义表';
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```
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## 需求变更记录
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| 日期 | 变更内容 | 变更原因 | 变更人 | 审核人 | 状态 |
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| 2026-01-17 | 创建需求文档 | 初始需求 | 系统管理员 | - | 待审核 |
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| 2026-01-17 | 优化需求文档 | 基于参考资料 `005-源数据拉取数据库设计方案.md` 优化表设计，从 6 张表增加到 9 张表 | SSOT Architect | - | 待审核 |
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## 相关人员
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- **需求提出人**: 系统管理员 - 联系方式
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- **需求负责人**: 系统管理员 - 联系方式
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- **技术负责人**: 开发工程师 - 联系方式
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- **测试负责人**: 测试工程师 - 联系方式
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- **其他相关人员**: 数据库管理员 - 联系方式
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## 评审信息
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- **评审日期**: -
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- **评审人员**: -
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- **评审结果**: -
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- **评审意见**: -
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- **修改建议**: -
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