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4.1 KiB
Raw Blame History

会话记录 - 删除操作

元数据

  • 需求编号003-05
  • 需求名称:删除操作
  • 开始时间2026-02-03
  • 结束时间2026-02-03
  • 当前阶段:阶段 4数据库结构生成

阶段记录

阶段 1需求定义

阶段 2方案设计

  • 状态:已完成
  • 设计文档:2026-02-03-003-05-删除操作-设计.md
  • 关键设计决策:
    1. 架构设计采用分层架构Controller → Service → Factory → Metadata API复用 003-01 的连接管理
    2. 同步删除deleteMetadata 是同步调用,立即返回删除结果
    3. 技术选型
      • Spring Boot 2.7.x + Spring @Async 异步记录删除历史
      • MyBatis Plus 3.5.x 简化数据库操作
      • Salesforce Metadata API 原生 DeleteResult 和 Error
    4. 数据模型:创建 datai_metadata_delete 表,包含 12 个字段和 5 个索引
    5. 核心算法
      • 删除元数据:参数校验 → 获取连接 → 执行删除 → 处理结果 → 异步记录
      • 批量删除:循环调用单个删除 → 聚合结果 → 单个失败不影响其他
    6. 接口设计3 个 REST API 接口(删除元数据、批量删除、获取历史)
    7. VO 设计:定义 DeleteResultVO、MetadataDeleteVO 用于前后端数据交换
    8. 错误处理4 个专用错误码DELETE_001 ~ DELETE_004
    9. 性能优化:异步日志、批量处理、索引优化
    10. 安全设计:权限控制、参数校验、错误信息隐藏

阶段 3方案决策

  • 状态:已完成
  • 决策文档:2026-02-03-003-05-ADR-删除操作技术选型.md
  • 关键决策:
    1. 删除操作执行方式同步执行API 特性、简单可靠、即时反馈)
    2. 批量删除策略:串行执行(避免并发问题、错误隔离、资源控制)
    3. 日志记录方式异步记录性能优化、解耦、Spring 原生支持)
    4. 错误处理策略:继续执行(批量场景,最大化成功率、完整结果返回)
  • 替代方案分析:
    • 异步执行删除操作:适用于大量删除任务,但无法即时反馈
    • 并行执行批量删除:提高效率但增加复杂度,可能导致 API 限流
    • 同步记录日志:保证完整性但影响响应时间
    • 事务性批量删除Salesforce API 不支持事务回滚

阶段 4数据库结构生成

  • 状态:已完成
  • 涉及数据库变更:
  • SQL 脚本:2026-02-03-003-05-删除操作日志.sql
  • 数据库变更内容:
    1. 新建表datai_metadata_delete
      • 12 个字段id, metadata_type, full_name, success, error_message, delete_time, user_id, create_by, create_time, update_by, update_time, del_flag
      • 5 个索引idx_metadata_type, idx_full_name, idx_delete_time, idx_user_id, idx_create_time
    2. 表用途:记录 Metadata API 删除操作的历史和结果
    3. 字段说明
      • metadata_type: 元数据类型
      • full_name: 元数据完整名称
      • success: 是否删除成功0否 1是
      • error_message: 错误消息
      • delete_time: 删除时间

待完成阶段

  • 阶段 1需求定义
  • 阶段 2方案设计
  • 阶段 3方案决策
  • 阶段 4数据库结构生成
  • 阶段 5提示词生成
  • 阶段 6代码生成
  • 阶段 7会话记录
  • 阶段 8变更日志
  • 阶段 9复盘和 API 文档
  • 阶段 10代码提交

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