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datai/datai-scenes/datai-scene-salesforce/docs/sessions/2026-02-03-004-04-session.md

2.9 KiB
Raw Blame History

会话记录

元数据

  • 需求编号：004-04
  • 会话编号：2026-02-03-004-04
  • 会话时间：2026-02-03
  • 创建人：AI Assistant
  • 状态：进行中

会话目标

完成 Tooling API AI 和智能功能的设计和实现。

当前阶段

阶段 4：数据库结构生成

已完成阶段

阶段 1：需求定义

阶段 2：方案设计

  • 状态：已完成
  • 完成时间：2026-02-03
  • 设计文档：004-04-AI和智能功能设计文档
  • 关键设计决策：
    1. 采用分层架构：Controller → Service → Factory → Tooling API
    2. 复用 004-01 的 ToolingConnectionFactory 进行连接管理
    3. 使用异步方式记录操作日志，避免影响主流程性能
    4. 使用 SoqlBuilder 构建 SOQL 查询语句
    5. 设计完整的错误码体系（TOOLING_AI_001 ~ TOOLING_AI_011）
    6. 支持 11 个 REST API 接口（AI 应用 CRUD、AI 类型查询、操作日志）

阶段 3：方案决策

  • 状态：已完成
  • 完成时间：2026-02-03
  • 决策文档：004-04-AI和智能功能技术选型 ADR
  • 关键决策：
    1. 操作日志记录策略：选择异步记录日志（使用 Spring @Async）
    2. AI 应用数据转换策略：选择转换为自定义 DTO
    3. AI 类型查询策略：选择按需查询特定类型（6 个独立接口）
    4. SOQL 查询构建策略：选择使用 SoqlBuilder 工具类
    5. AI 应用更新策略：选择全量更新

阶段 4：数据库结构生成

  • 状态：已完成
  • 完成时间：2026-02-03
  • SQL 脚本：004-04-AI操作日志 SQL 脚本
  • 是否涉及数据库变更：是
  • 数据库变更内容：
    1. 创建 datai_tooling_ai_operation_log 表（AI 操作日志表）
    2. 包含 18 个字段：id, operation_type, metadata_type, metadata_id, metadata_name, request_data, response_data, result_count, status, error_code, error_message, operation_time, user_id, create_by, create_time, update_by, update_time, del_flag
    3. 创建 6 个索引：idx_operation_type, idx_metadata_type, idx_operation_time, idx_user_id, idx_status, idx_create_time

待完成阶段

  • 阶段 5：提示词生成
  • 阶段 6：代码生成
  • 阶段 7：会话记录
  • 阶段 8：变更日志
  • 阶段 9：复盘和 API 文档
  • 阶段 10：代码提交

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