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# 会话记录
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## 元数据
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- 需求编号：004-04
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- 会话编号：2026-02-03-004-04
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- 会话时间：2026-02-03
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- 创建人：AI Assistant
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- 状态：进行中
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## 会话目标
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完成 Tooling API AI 和智能功能的设计和实现。
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## 当前阶段
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阶段 4：数据库结构生成
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## 已完成阶段
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### 阶段 1：需求定义
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- **状态**：已完成
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- **完成时间**：2026-01-28
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- **需求文档**：[004-04-AI和智能功能需求文档](../requirements/sub/2026-01-28-004-04-AI和智能功能.md)
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### 阶段 2：方案设计
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- **状态**：已完成
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- **完成时间**：2026-02-03
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- **设计文档**：[004-04-AI和智能功能设计文档](../design/2026-02-03-004-04-AI和智能功能-设计.md)
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- **关键设计决策**：
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1. 采用分层架构：Controller → Service → Factory → Tooling API
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2. 复用 004-01 的 ToolingConnectionFactory 进行连接管理
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3. 使用异步方式记录操作日志，避免影响主流程性能
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4. 使用 SoqlBuilder 构建 SOQL 查询语句
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5. 设计完整的错误码体系（TOOLING_AI_001 ~ TOOLING_AI_011）
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6. 支持 11 个 REST API 接口（AI 应用 CRUD、AI 类型查询、操作日志）
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### 阶段 3：方案决策
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- **状态**：已完成
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- **完成时间**：2026-02-03
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- **决策文档**：[004-04-AI和智能功能技术选型 ADR](../decisions/2026-02-03-004-04-ADR-AI和智能功能技术选型.md)
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- **关键决策**：
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1. **操作日志记录策略**：选择异步记录日志（使用 Spring @Async）
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2. **AI 应用数据转换策略**：选择转换为自定义 DTO
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3. **AI 类型查询策略**：选择按需查询特定类型（6 个独立接口）
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4. **SOQL 查询构建策略**：选择使用 SoqlBuilder 工具类
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5. **AI 应用更新策略**：选择全量更新
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### 阶段 4：数据库结构生成
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- **状态**：已完成
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- **完成时间**：2026-02-03
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- **SQL 脚本**：[004-04-AI操作日志 SQL 脚本](../sql/2026-02-03-004-04-AI操作日志.sql)
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- **是否涉及数据库变更**：是
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- **数据库变更内容**：
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1. 创建 `datai_tooling_ai_operation_log` 表（AI 操作日志表）
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2. 包含 18 个字段：id, operation_type, metadata_type, metadata_id, metadata_name, request_data, response_data, result_count, status, error_code, error_message, operation_time, user_id, create_by, create_time, update_by, update_time, del_flag
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3. 创建 6 个索引：idx_operation_type, idx_metadata_type, idx_operation_time, idx_user_id, idx_status, idx_create_time
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## 待完成阶段
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- [ ] 阶段 5：提示词生成
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- [ ] 阶段 6：代码生成
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- [ ] 阶段 7：会话记录
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- [ ] 阶段 8：变更日志
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- [ ] 阶段 9：复盘和 API 文档
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- [ ] 阶段 10：代码提交
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## 相关文档
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- [需求文档](../requirements/sub/2026-01-28-004-04-AI和智能功能.md)
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- [设计文档](../design/2026-02-03-004-04-AI和智能功能-设计.md)
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- [决策文档](../decisions/2026-02-03-004-04-ADR-AI和智能功能技术选型.md)
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- [SQL 脚本](../sql/2026-02-03-004-04-AI操作日志.sql)
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