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Kris 2e6f087732 docs: 完成REQ-010-17和REQ-010-2的文档创建
- 完成REQ-010-17(性能优化和限流处理)的所有6个阶段
  - 创建ADR文档:0026-performance-optimization.md
  - 创建Prompt文档:027-performance-optimization.md
  - 创建会话记录:20260119-performance-optimization.md
  - 创建变更记录:20260119-performance-optimization.md
  - 创建复盘报告:20260119-performance-optimization-retro.md
  - 更新index.md和CHANGELOG.md

- 完成REQ-010-2(基础实体类和Mapper创建)的前3个阶段
  - 更新ADR文档:0011-entity-mapper-create.md
  - 创建Prompt文档:002-entity-mapper-create.md
  - 更新index.md

所有文档均按照SSOT方法论创建,包括需求定义、架构决策、提示词资产化、执行会话、变更记录和闭环复盘。
2026-01-19 10:06:09 +08:00

13 KiB
Raw Blame History

架构决策记录 - 异常处理机制完善

背景

在实现 Salesforce 元数据拉取和部署功能后,需要完善异常处理机制,捕获和处理各种异常情况,提供友好的错误提示和恢复机制。当前系统异常处理机制不完善,无法有效捕获和处理异常,无法提供友好的错误提示和恢复机制。

面临的问题:

  1. 无法有效捕获各种异常情况
  2. 无法对异常进行分类
  3. 无法对不同类型的异常进行不同的处理
  4. 无法从异常中恢复
  5. 无法及时发送异常告警
  6. 无法记录异常的详细信息

约束条件:

  1. 必须基于现有的 Spring Boot 3 + Vue 3 技术栈
  2. 必须遵循 Authentication.canvas 中定义的架构和调用关系
  3. 必须在 datai-salesforce-metadata 模块下实现
  4. 必须使用 MyBatis Plus 作为持久层框架
  5. 异常处理性能必须满足要求,不能影响系统响应
  6. 必须使用 SessionManager 进行会话管理和自动重新登录
  7. 必须使用现有的认证模块进行 OAuth 认证
  8. 必须使用现有的集成核心功能进行 API 调用

相关的业务需求:

  1. 异常捕获 - 捕获各种异常情况
  2. 异常分类 - 对异常进行分类
  3. 异常处理 - 对不同类型的异常进行不同的处理
  4. 异常恢复 - 支持从异常中恢复
  5. 异常告警 - 异常发生时发送告警通知
  6. 异常日志 - 记录异常的详细信息

决策

1. 异常捕获方案

决策: 使用 try-catch 捕获异常,使用全局异常处理器统一处理异常。

理由:

  • try-catch 是 Java 标准的异常捕获机制,简单可靠
  • 全局异常处理器可以统一处理异常,避免重复代码
  • Spring Boot 提供了 @ControllerAdvice 和 @ExceptionHandler 注解,方便实现全局异常处理
  • 支持自定义异常和异常信息

实现方案:

  • 创建自定义异常类,包括 NetworkException、ApiCallException、FileOperationException、DatabaseOperationException、BusinessLogicException
  • 创建全局异常处理器,使用 @ControllerAdvice 和 @ExceptionHandler 注解
  • 捕获网络异常、API 调用异常、文件操作异常、数据库操作异常、业务逻辑异常
  • 使用 try-catch 捕获异常,使用全局异常处理器统一处理异常
  • 支持异常信息封装和异常信息返回

2. 异常分类方案

决策: 使用异常类型和异常代码进行分类,使用枚举类型管理异常类型。

理由:

  • 异常类型可以清晰地区分不同类型的异常
  • 异常代码可以更细粒度地区分异常
  • 枚举类型可以统一管理异常类型,提高代码可读性
  • 支持按异常类型、异常级别、异常来源分类

实现方案:

  • 创建 ExceptionType 枚举定义异常类型NETWORK、API_CALL、FILE_OPERATION、DATABASE_OPERATION、BUSINESS_LOGIC
  • 创建 ExceptionLevel 枚举定义异常级别INFO、WARN、ERROR、FATAL
  • 创建 ExceptionSource 枚举定义异常来源METADATA_RETRIEVE、METADATA_DEPLOY、FILE_STORAGE、DATABASE
  • 使用异常类型和异常代码进行分类
  • 使用枚举类型管理异常类型、异常级别、异常来源

3. 异常处理方案

决策: 使用重试机制处理可恢复异常,使用事务回滚处理数据库异常。

理由:

  • 重试机制可以自动处理可恢复异常,提高系统稳定性
  • 事务回滚可以确保数据库操作的原子性,避免数据不一致
  • Spring Retry 提供了 @Retryable 注解,方便实现重试机制
  • Spring Transaction 提供了 @Transactional 注解,方便实现事务回滚

实现方案:

  • 使用 Spring Retry 的 @Retryable 注解实现重试机制
  • 支持网络异常重试、API 调用异常重试
  • 使用 Spring Transaction 的 @Transactional 注解实现事务回滚
  • 支持数据库操作异常回滚
  • 使用 try-catch 捕获异常,使用重试机制处理可恢复异常
  • 支持文件操作异常恢复、业务逻辑异常提示
  • 支持异常处理逻辑配置

4. 异常恢复方案

决策: 使用状态机管理恢复过程,使用恢复点记录恢复状态。

理由:

  • 状态机可以清晰地管理恢复过程,避免恢复混乱
  • 恢复点可以记录恢复状态,支持断点恢复
  • 支持自动恢复和手动恢复
  • 恢复操作安全可靠

实现方案:

  • 创建 RecoveryPoint 实体类,存储恢复点信息
  • 创建 RecoveryPointMapper 接口,使用 MyBatis Plus 的 BaseMapper
  • 创建 IRecoveryService 服务接口
  • 创建 RecoveryServiceImpl 服务实现
  • 使用状态机管理恢复过程
  • 使用恢复点记录恢复状态
  • 支持自动恢复和手动恢复
  • 支持恢复点设置和恢复点查询
  • 支持恢复操作安全可靠
  • 支持恢复日志记录完整

5. 异常告警方案

决策: 使用消息队列发送告警,使用配置文件管理告警配置。

理由:

  • 消息队列可以异步发送告警,不影响系统响应
  • 配置文件可以灵活管理告警配置
  • 支持多种告警方式(邮件、短信、钉钉等)
  • 支持告警配置和告警去重

实现方案:

  • 创建 ExceptionAlarm 实体类,存储异常告警信息
  • 创建 ExceptionAlarmMapper 接口,使用 MyBatis Plus 的 BaseMapper
  • 创建 IExceptionAlarmService 服务接口
  • 创建 ExceptionAlarmServiceImpl 服务实现
  • 使用消息队列发送告警,异步处理告警发送
  • 使用配置文件管理告警配置,支持多种告警方式
  • 支持邮件告警、短信告警、钉钉告警等
  • 支持告警配置,包括告警开关、告警方式、告警接收人等
  • 支持告警去重,避免重复告警

6. 异常日志方案

决策: 使用日志框架记录异常日志,使用 MyBatis Plus 实现异常日志查询。

理由:

  • 日志框架(如 Log4j2、SLF4J提供了丰富的日志功能易于使用和维护
  • 支持多种日志级别INFO、WARN、ERROR便于日志分类和管理
  • 支持日志格式化和日志输出到多种目标(文件、数据库、消息队列等)
  • MyBatis Plus 提供了丰富的查询方法,简化查询逻辑

实现方案:

  • 创建 ExceptionLog 实体类,存储异常日志信息
  • 创建 ExceptionLogMapper 接口,使用 MyBatis Plus 的 BaseMapper
  • 创建 IExceptionLogService 服务接口
  • 创建 ExceptionLogServiceImpl 服务实现
  • 使用日志框架记录异常日志,使用 SLF4J 和 Log4j2
  • 使用 MyBatis Plus 实现异常日志查询
  • 支持异常日志信息完整详细
  • 支持异常日志查询和异常日志导出
  • 支持异常日志不影响系统性能

备选方案

方案 1: 使用 AOP 实现异常捕获

优点:

  • AOP 可以统一捕获异常,避免重复代码
  • 可以灵活地定义异常捕获的切面
  • 支持异常捕获的动态配置

缺点:

  • AOP 实现复杂,需要维护切面
  • 增加系统复杂度
  • 可能影响系统性能

评估: 不采用,实现复杂,增加系统复杂度

方案 2: 使用断路器模式实现异常处理

优点:

  • 断路器模式可以防止级联故障
  • 可以自动熔断和恢复
  • 支持降级处理

缺点:

  • 断路器模式实现复杂,需要维护断路器状态
  • 增加系统复杂度
  • 需要额外的依赖(如 Hystrix、Resilience4j

评估: 不采用,实现复杂,增加系统复杂度

方案 3: 使用自定义异常处理器实现异常处理

优点:

  • 自定义异常处理器可以灵活地处理异常
  • 可以自定义异常处理逻辑
  • 可以自定义异常信息返回

缺点:

  • 自定义异常处理器实现复杂,需要维护异常处理器
  • 增加系统复杂度
  • 可能与 Spring Boot 的异常处理器冲突

评估: 不采用,实现复杂,增加系统复杂度

影响

系统架构影响

  • 新增 exception 包包含异常处理相关的服务、控制器、DTO、实体、Mapper、工具类
  • 新增自定义异常类,包括 NetworkException、ApiCallException、FileOperationException、DatabaseOperationException、BusinessLogicException
  • 新增全局异常处理器,使用 @ControllerAdvice 和 @ExceptionHandler 注解
  • 新增 ExceptionType、ExceptionLevel、ExceptionSource 枚举
  • 新增 RecoveryPoint、ExceptionAlarm、ExceptionLog 实体类,新增 recovery_point、exception_alarm、exception_log 数据库表
  • 新增 IRecoveryService、IExceptionAlarmService、IExceptionLogService 服务接口
  • 新增 RecoveryServiceImpl、ExceptionAlarmServiceImpl、ExceptionLogServiceImpl 服务实现
  • 新增 RecoveryController、ExceptionAlarmController、ExceptionLogController 控制器

开发流程影响

  • 需要开发异常处理相关的服务、控制器、DTO、实体、Mapper、工具类
  • 需要创建数据库表和索引
  • 需要配置重试机制和事务回滚
  • 需要配置消息队列和告警配置
  • 需要编写单元测试和集成测试

运维管理影响

  • 需要监控异常发生情况
  • 需要处理异常告警
  • 需要定期清理过期的异常日志
  • 需要监控异常处理性能

风险

技术风险

  • 异常捕获风险: 异常捕获不完善可能导致异常遗漏
    • 缓解措施: 使用 try-catch 捕获异常,使用全局异常处理器统一处理异常,记录异常捕获日志
  • 异常处理风险: 异常处理不当可能导致系统崩溃
    • 缓解措施: 使用重试机制处理可恢复异常,使用事务回滚处理数据库异常,记录异常处理日志
  • 恢复风险: 恢复操作失败可能导致无法恢复
    • 缓解措施: 使用状态机管理恢复过程,使用恢复点记录恢复状态,记录恢复操作日志,支持恢复操作重试
  • 告警风险: 告警发送失败可能导致无法及时发现问题
    • 缓解措施: 使用消息队列异步发送告警,记录告警发送日志,支持告警重试
  • 日志风险: 异常日志过多可能占用大量存储空间
    • 缓解措施: 定期清理过期的异常日志,使用日志压缩,使用日志归档

业务风险

  • 异常处理失败风险: 异常处理失败可能导致系统崩溃
    • 缓解措施: 监控异常处理服务,支持异常处理服务重启,记录异常处理日志
  • 恢复操作失败风险: 恢复操作失败可能导致无法恢复
    • 缓解措施: 监控恢复操作,支持恢复操作重试,记录恢复操作日志

实施风险

  • 开发周期风险: 异常处理机制完善开发周期可能较长
    • 缓解措施: 分阶段实施,优先实现核心功能,逐步完善
  • 测试风险: 异常处理机制完善测试可能较为复杂
    • 缓解措施: 编写详细的测试用例,使用自动化测试,进行充分的测试

回滚策略

如果决策实施后出现问题,可以采取以下回滚策略:

  1. 禁用异常处理功能: 通过配置文件禁用异常处理功能,不影响系统运行
  2. 回滚异常处理代码: 回滚异常处理相关的代码,恢复到之前的版本
  3. 回滚数据库表: 删除异常处理相关的数据库表,恢复到之前的数据库结构
  4. 回滚配置文件: 回滚异常处理相关的配置文件,恢复到之前的配置

验收标准

定义验证该决策有效性的具体标准和测试方法:

  1. 功能完整性: 所有异常处理功能能够正常工作

    • 测试方法: 手动测试异常捕获、异常分类、异常处理、异常恢复、异常告警、异常日志
  2. 性能指标: 异常处理性能满足要求,不影响系统响应

    • 测试方法: 性能测试,监控异常处理性能,确保不影响系统响应
  3. 完整性: 异常信息完整详细,能够追溯异常发生原因

    • 测试方法: 手动测试异常捕获和异常日志,确保异常信息完整详细
  4. 代码规范性: 代码符合项目编码规范,有清晰的注释

    • 测试方法: 代码审查,检查代码规范和注释
  5. 可维护性: 代码结构清晰,易于扩展和维护

    • 测试方法: 代码审查,检查代码结构和可维护性
  6. 可测试性: 代码易于单元测试和集成测试

    • 测试方法: 单元测试和集成测试,确保测试覆盖率高

视觉锚点

Visual Reference

引用 Canvas 的具体节点或快照:

Status

  • Draft
  • Accepted
  • Superceded

参考资料

列出与该决策相关的参考资料,包括文档、文章或其他资源:

  • REQ-010-16.md - 异常处理机制完善需求文档
  • REQ-010.md - Salesforce元数据拉取和部署主需求文档
  • REQ-010-5.md - Metadata API客户端封装需求文档
  • REQ-010-6.md - 元数据拉取核心功能需求文档
  • REQ-010-8.md - 元数据部署核心功能需求文档
  • metadata-module.md - Salesforce Metadata API 模块说明(唯一真源)
  • index.md - Salesforce SOAP API Java 客户端参考文档(唯一真源)